चैटOpenAI

GPT-5 Codex AI चैट सहायक

GPT-5 Codex, code review, debugging, implementation planning और practical engineering questions के लिए Rivya का baseline GPT Codex AI coding assistant है।

इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
आउटपुट
AI चैट सहायक
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगी
Code review और bug fixing
उदाहरण आउटपुट

उदाहरण आउटपुट

रेपो माइग्रेशन, संगतता फ़ॉलबैक और सावधानीपूर्वक रोलआउट योजना के लिए बेहतर।

रिस्पॉन्स

ऑनलाइन परीक्षण

GPT-5 Codex आजमाएं

इनपुट सेटअप

यह रन तैयार करें

अनुमानित क्रेडिट: 3+

चैट नियंत्रण

जब चुना गया मॉडल उनका समर्थन करता है, तब चुनें कि Rivya कब वेब खोज सके, कितना रीजनिंग उपयोग करे, और मॉडल के विचार शामिल किए जाएं या नहीं।

वेब खोज

समर्थित मॉडलों को जवाब के दौरान लाइव वेब परिणाम खींचने दें।

रीजनिंग

मॉडल डिफॉल्ट रखें, या उपलब्ध होने पर मजबूत या हल्का रीजनिंग स्तर मांगें।

योजना, प्रॉम्प्टिंग और रचनात्मक दिशा को एक पुन: उपयोग योग्य थ्रेड में बदलने के लिए बातचीत शुरू करें।

प्रॉम्प्ट की शुरुआत

परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ GPT-5 Codex शुरू करें

खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो GPT-5 Codex से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।

चैट थ्रेड

पुराने इनलाइन उदाहरणों से समीक्षित सामग्री रिकॉर्ड पर माइग्रेशन की योजना बनाएं।

लक्ष्य: उदाहरणों के लिए समीक्षित सामग्री रिकॉर्ड को सत्य का स्रोत बनाना। मौजूदा आर्किटेक्चर: पेज अभी इनलाइन उदाहरणों और व्युत्पन्न UI props के मिश्रण को पढ़ते हैं। लक्षित आर्किटेक्चर: सर्वर कोड सामग्री प्रकार के अनुसार प्रकाशित रिकॉर्ड पढ़ता है और संगतता केवल माइग्रेशन के दौरान रखता है। चरण: एग्रीगेशन लेयर जोड़ें, सार्वजनिक पेज अपडेट करें, ऑडिट अपडेट करें, संगतता व्यवहार दस्तावेज़ करें, फिर कवरेज के बाद पुराने फ़ील्ड हटाएं। परीक्षण: content check, media audit, model content audit, typecheck और page sampling।

मॉडल प्रमाण

देखें कि GPT-5 Codex का आउटपुट कैसा दिखता है

ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya में कोड माइग्रेशन योजना प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

आउटपुट

रेपो माइग्रेशन, संगतता फ़ॉलबैक और सावधानीपूर्वक रोलआउट योजना के लिए बेहतर।

मुख्य नमूना

रेपो माइग्रेशन, संगतता फ़ॉलबैक और सावधानीपूर्वक रोलआउट योजना के लिए बेहतर।

Rivya में कोड माइग्रेशन योजना प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

इनपुट

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

किस पर ध्यान दें

Rivya में कोड माइग्रेशन योजना प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

हर उपयोग के क्रेडिट

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

यह मॉडल क्यों काम करता है

यह मॉडल क्यों काम करता है

12K output token limit के साथ code-specialized

Code generation और debugging के लिए optimized

Screenshots/diagrams analyze करने के लिए vision support

सबसे उपयुक्त टास्क

सबसे उपयुक्त टास्क

Code review और bug fixingImplementation planning और repo walkthroughsSingle services या modules refactor करनाStack traces और failing behavior explain करना

मॉडल प्रमाण

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

लेगेसी मॉड्यूल मैप चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

किसी legacy module को responsibilities, callers, data flow, risky assumptions और safe first change में map करें।

लेगेसी मॉड्यूल मैप चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Failing Test Root Cause Chat के लिए conversation preview.

failing test log और recent diff summary को likely causes, reproduction steps और minimal fix path में बदलें।

Failing Test Root Cause Chat के लिए conversation preview.

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

API Contract Review Chat के लिए conversation preview।

API change को contract drift, caller impact, validation gaps और rollout notes के लिए review करें।

API Contract Review Chat के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Database Migration Risk Chat के लिए conversation preview।

डेटा हानि जोखिम, backfill order, rollback limits और verification queries के साथ database migration plan की समीक्षा करें।

Database Migration Risk Chat के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

रिफैक्टर टिकट ब्रेकडाउन के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

व्यापक रिफैक्टर अनुरोध को हर टिकट के लिए मालिक, जोखिम और सत्यापन वाले सीमित टिकटों में तोड़ें।

रिफैक्टर टिकट ब्रेकडाउन के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

लेगेसी मॉड्यूल मैप चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

किसी legacy module को responsibilities, callers, data flow, risky assumptions और safe first change में map करें।

लेगेसी मॉड्यूल मैप चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Failing Test Root Cause Chat के लिए conversation preview.

failing test log और recent diff summary को likely causes, reproduction steps और minimal fix path में बदलें।

Failing Test Root Cause Chat के लिए conversation preview.

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

API Contract Review Chat के लिए conversation preview।

API change को contract drift, caller impact, validation gaps और rollout notes के लिए review करें।

API Contract Review Chat के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Database Migration Risk Chat के लिए conversation preview।

डेटा हानि जोखिम, backfill order, rollback limits और verification queries के साथ database migration plan की समीक्षा करें।

Database Migration Risk Chat के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

रिफैक्टर टिकट ब्रेकडाउन के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

व्यापक रिफैक्टर अनुरोध को हर टिकट के लिए मालिक, जोखिम और सत्यापन वाले सीमित टिकटों में तोड़ें।

रिफैक्टर टिकट ब्रेकडाउन के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

चुनाव के लिए उपयुक्तता

यह मॉडल कब सही चुनाव है

चुनाव के लिए उपयुक्तता

उपयुक्तता संकेत

12K output token limit के साथ code-specialized
Code generation और debugging के लिए optimized
Screenshots/diagrams analyze करने के लिए vision support
Structured output के लिए Responses API
Complex codebases के लिए 20K-character context

सबसे उपयुक्त टास्क

टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें

Code review और bug fixingImplementation planning और repo walkthroughsSingle services या modules refactor करनाStack traces और failing behavior explain करनाDeveloper tooling और script generation

स्पष्ट तथ्य

इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें

प्रदाता

OpenAI

श्रेणी

चैट

क्षमताएं

रिस्पॉन्स

क्रेडिट मॉडल

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

इनपुट रास्ता

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

प्रॉम्प्ट सेटअप

अधिकतम 20,000 अक्षर

डेवलपर एक्सेस

API से उपलब्ध

मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से GPT-5 Codex कॉल करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GPT-5 Codex के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

विकल्पों की तुलना करें

आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल

चैट

GPT-5.5

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long या messy source packets से research synthesis।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong या messy source packets से research synthesis
चैट

GPT-5.4

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long strategic briefs और decision memos।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong strategic briefs और decision memos
चैट

GPT-5.4 Codex

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Repo-scale debugging और architecture review।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीRepo-scale debugging और architecture review