Rivya AI
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है। प्रति चित्र निश्चित 5 क्रेडिट; प्रति अनुरोध एक चित्र. Resolution tier: 1K / 2K · Aspect ratio नियंत्रण: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark control · Seed value
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · हाइपररियल यात्रा विज्ञापन का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · हाइपररियल यात्रा विज्ञापन का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
हाइपररियल यात्रा विज्ञापन का इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखाई गई है।
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
हाइपररियल यात्रा विज्ञापन का इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखाई गई है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · default=4.8 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
प्रति चित्र निश्चित 5 क्रेडिट; प्रति अनुरोध एक चित्र.
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है।
Image editing projects के लिए 9 तक image files upload करें।
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · फटे कागज़ वाली स्याही लैंडस्केप पोस्टर का प्रीव्यू, जिसमें आयामी कागज़ी किनारों और टेक्स्ट-रहित लैंडस्केप संरचना पर ध्यान है।
S-आकार के खुले हिस्से, नदी, पहाड़ियों और परतदार कागज़ी गहराई वाला फटा कागज़ स्याही लैंडस्केप पोस्टर प्रीव्यू।
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Wan 2.7 Image के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है।
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है।
Resolution tier: 1K / 2K · Aspect ratio नियंत्रण: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark control · Seed value
प्रति चित्र निश्चित 5 क्रेडिट; प्रति अनुरोध एक चित्र.
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है। प्रति चित्र निश्चित 5 क्रेडिट; प्रति अनुरोध एक चित्र.
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है।
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है।
Resolution tier: 1K / 2K · Aspect ratio नियंत्रण: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark control · Seed value
प्रति चित्र निश्चित 5 क्रेडिट; प्रति अनुरोध एक चित्र.
Rivya पर Wan 2.7 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह 9 तक reference images भी ले सकता है। प्रति चित्र निश्चित 5 क्रेडिट; प्रति अनुरोध एक चित्र.
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · One-Day City Timeline Collage Poster का प्रीव्यू, जो बारह-पैनल रिदम, सटीक लैंडमार्क, सूर्योदय से रात तक रोशनी और संपादन योग्य शीर्षक स्थान पर केंद्रित है।
एक-दिवसीय शहर समयरेखा कोलाज पोस्टर का प्रीव्यू, जिसमें उसी शहर में दिन भर के लैंडमार्क, सड़कें, ट्रांजिट और शाम की रोशनी दिखाने वाले बारह पैनल हैं।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्याही और प्रकाश शहर पोस्टर का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
स्याही और प्रकाश शहर पोस्टर का इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखाई गई है।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Alibaba
श्रेणी
छवि
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · default=4.8 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Wan 2.7 Image में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।