Rivya AI
Grok Imagine Rivya का xAI इमेज मॉडल है, जो बोल्ड विजुअल आइडिया, कॉन्सेप्ट आर्ट और सोशल-तैयार ड्राफ्ट के लिए है, जब आपको कसे हुए उत्पाद मॉडल से ज्यादा अभिव्यक्तिपूर्ण खोज चाहिए।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्याही-शैली डबल एक्सपोज़र एनीमे पोस्टर का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्याही-शैली डबल एक्सपोज़र एनीमे पोस्टर का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
स्याही-शैली डबल एक्सपोज़र एनीमे पोस्टर का इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखाई गई है।
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
स्याही-शैली डबल एक्सपोज़र एनीमे पोस्टर का इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखाई गई है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_request · standard=4 · standard_output_images=2 · quality=5 · quality_output_images=4 · image_to_image=4 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
मजबूत रचनात्मक और कलात्मक व्याख्या
अन्य मॉडलों से अलग खास दृश्य शैलियां
टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज समर्थन
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · रंगीन डूडल एनोटेशन बोर्ड का preview, subject clarity, doodle arrows, editable labels, clean hierarchy और reusable layout पर केंद्रित।
स्पष्ट विषय, हाथ से बनाए तीर, संपादन योग्य labels और संरेखित कॉलआउट अनुभाग दिखाता रंगीन डूडल एनोटेशन बोर्ड preview।
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Grok Imagine के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Grok Imagine का उपयोग बोल्ड कॉन्सेप्ट विज़ुअल, प्रयोगात्मक कला निर्देशन, स्टाइलयुक्त संपादकीय इमेज और मूड पीस के लिए करें। जब कड़े उत्पादन विवरणों के मुकाबले अभिव्यंजक व्याख्या अधिक मायने रखे, तब यह उपयोगी खोज मॉडल है।
Rivya पर Grok Imagine अभी टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज का समर्थन करता है। यह एक संदर्भ इमेज भी ले सकता है।
फ़्रेम का आकार तय करें और चुनें कि संदर्भ विषय को दिशा देगा या शैली को। प्रॉम्प्ट को मुख्य विज़ुअल विचार पर केंद्रित रखें, फिर अधिक वैरिएंट मांगने से पहले देखें कि पहले नतीजे की व्याख्या उपयोगी है या नहीं।
Rivya पर स्टैंडर्ड टेक्स्ट जनरेशन में 2 इमेज के लिए 4 क्रेडिट, क्वालिटी टेक्स्ट जनरेशन में 4 इमेज के लिए 5 क्रेडिट और इमेज एडिट में प्रति इमेज 4 क्रेडिट लगते हैं। लौटे बैच का मूल्यांकन करने लायक अभिव्यंजक दिशा स्पष्ट हो, तब इसे चुनें।
Grok Imagine तब चुनें जब मजबूत रचनात्मक और कलात्मक व्याख्या और अन्य मॉडलों से अलग दृश्य शैली ही मुख्य कारण हो। अगर आप अभी दिशा सीमित कर रहे हैं, तो हल्के ड्राफ्ट विकल्प से शुरू करें।
यहां से शुरू करें जब पहला रन बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल, प्रयोगात्मक कला दिशा, स्टाइलाइज्ड संपादकीय इमेज या आगे परिष्कृत करने से पहले रचनात्मक खोज पर केंद्रित हो। इससे पहला रन व्यावहारिक रहता है: लंबा प्रोजेक्ट बनाने से पहले यहीं इनपुट, दिशा और आउटपुट गुणवत्ता जांच लें।
यह पेज अभी टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज का समर्थन करता है। जब आप बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल और प्रयोगात्मक कला दिशा की ओर बढ़ रहे हों, तो इससे साफ पहला परिणाम मिलता है कि काम प्रॉम्प्ट से शुरू करना आसान है, मौजूदा इमेज से, या मिले-जुले संदर्भ सेटअप से। आप एक संदर्भ इमेज भी ला सकते हैं।
रन करने से पहले मुख्य जांच फ्रेम आकार और संदर्भ-इनपुट गुणवत्ता हैं। आम तौर पर यही तय करते हैं कि पहला परिणाम इतना करीब है या नहीं कि आप यहां बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल और प्रयोगात्मक कला दिशा की ओर पुनरावृत्ति जारी रख सकें, बिना सेटअप को जरूरत से ज्यादा भारी बनाए।
पेज सार्वजनिक है, लेकिन जनरेशन के लिए साइन इन करना अभी भी जरूरी है। स्टैंडर्ड टेक्स्ट अनुरोध में 2 इमेज के लिए 4 क्रेडिट, क्वालिटी अनुरोध में 4 इमेज के लिए 5 क्रेडिट और इमेज एडिट में प्रति इमेज 4 क्रेडिट लगते हैं।
इस पेज पर तब तक रहें जब तक आप शुरुआती प्रॉम्प्ट, संदर्भ सेटअप और यह जांच रहे हों कि पहला परिणाम Grok Imagine पर बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल और प्रयोगात्मक कला दिशा के करीब पहुंच रहा है या नहीं। जब काम को सहेजा गया इतिहास, बार-बार इमेज संशोधन, एसेट प्रबंधन या उसी सामग्री के आसपास लंबा विजुअल प्रोजेक्ट चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · साझा ज्यामिति, स्ट्रोक निरंतरता, वेरिएंट और एक्सपोर्ट-रेडी स्पेसिंग पर केंद्रित आइकन बोर्ड।
ग्रिड लेआउट और लगातार प्रतीक ज्यामिति वाला प्लेफुल ब्रांड आइकन सिस्टम प्रीव्यू।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · floating canyon bridge diorama, जो suspended geology, clear bridge focal line, miniature terrain scale, atmospheric lighting और concept-art crop control पर केंद्रित है।
Floating canyon bridge diorama preview, जिसमें suspended rock slabs, narrow bridge, layered stone, terrain details और atmospheric light दिखते हैं।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
xAI
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_request · standard=4 · standard_output_images=2 · quality=5 · quality_output_images=4 · image_to_image=4 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Grok Imagine में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।