
Google Imagen4 Ultra, text-to-image काम के लिए Rivya का premium Google image tier है, जहां polish iteration count से ज्यादा मायने रखती है। इसे तब इस्तेमाल करें जब prompt लगभग settle हो चुका हो और अगला result hero visual, launch still या campaign frame बन सकता हो।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · disruptive platform loafer campaign scene, जिसमें forced perspective, rust और olive styling, terracotta warehouse texture, warm window light और editable poster type शामिल हैं।
टेक्स्ट से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · disruptive platform loafer campaign scene, जिसमें forced perspective, rust और olive styling, terracotta warehouse texture, warm window light और editable poster type शामिल हैं।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
low-angle luxury fashion poster preview, जिसमें caramel platform loafer foreground में dominant है और dynamic model industrial warehouse loft में है।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
low-angle luxury fashion poster preview, जिसमें caramel platform loafer foreground में dominant है और dynamic model industrial warehouse loft में है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · default=12 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
Rivya पर fixed 12-credit pricing
Premium Google Imagen text-to-image tier
Negative prompt, aspect ratio और seed controls
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Google Imagen4 Ultra के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Google Imagen4 Ultra तब सबसे मजबूत है जब prompt पहले से काफी stable हो और अगली image को सिर्फ direction check नहीं, बल्कि real hero asset के रूप में टिकना पड़ सकता हो। यह homepage hero art, launch visuals, premium campaign stills और stakeholder-facing brand frames के लिए fit है, जहां runs कम हों लेकिन हर run की finish ज्यादा मायने रखे।
Rivya पर Google Imagen4 Ultra text-to-image, single-output option है, जिसकी fixed 12-credit pricing है। यह lower Imagen tiers जैसे ही public controls रखता है: prompt, negative prompt, aspect ratio और seed। इसलिए यहां फर्क ज्यादा controls में नहीं, बल्कि higher-end rendering tier में है।
असली सवाल यह है कि क्या prompt Ultra tier के योग्य mature हो चुका है। अगर prompt wording, negative prompt cleanup, aspect ratio और seed control पहले से stable composition दे रहे हैं, तो Ultra उस direction को stronger candidate still में बदलने का point बनता है, cheap exploration जारी रखने का नहीं।
Rivya अभी fixed 12 credits per generation दिखाता है, हर run में एक image के साथ। यह cost तब सबसे आसानी से justify होती है जब हर run पहले से candidate homepage visual, launch still या review frame के करीब हो, किसी broad search में एक और prompt experiment नहीं।
जब आप अभी cheap wording screening कर रहे हों, तो Imagen4 Fast चुनें; cost और finish के बीच middle step चाहिए, तो standard Imagen4 tier चुनें। Imagen4 Ultra तब चुनें जब prompt पहले से लगभग settled हो और अगला run उस image के करीब होना चाहिए जिसे आप सचमुच रख सकते हैं।
यहां से तब शुरू करें जब first result अब cheap prompt screening नहीं रह गया हो और आप देखना चाहते हों कि एक stronger Ultra render idea को carry कर सकता है या नहीं। Homepage visual, launch still या premium campaign frame के लिए इसे इस्तेमाल करें, जब wording पहले से करीब हो और अगली image को serious candidate जैसा दिखना चाहिए।
यह page prompt-first, text-to-image option है, हर run में एक image और fixed 12-credit tier के साथ। यह अभी prompt, negative prompt, aspect ratio और seed controls देता है, reference-image input या multi-image output के बिना।
Run करने से पहले prompt wording tighten करें, साफ misses हटाने के लिए negative prompt इस्तेमाल करें, final frame shape चुनें, और seed तभी lock करें जब repeatable comparison चाहिए। Ultra पर ये choices इसलिए मायने रखती हैं क्योंकि आप आम तौर पर stronger single candidate के लिए spend कर रहे होते हैं, लंबे cheap screening loop के लिए नहीं।
Page public है, लेकिन actual first image run अभी भी sign in के पीछे gated है। Rivya अभी fixed 12 credits per generation दिखाता है, इसलिए आप पहले wording और frame shape ठीक कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए तैयार होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप same concept के लिए small number of higher-intent Ultra runs test कर रहे हों। जब काम को saved versions, repeated revisions, asset management या उसी campaign material के आसपास लंबे image project की जरूरत हो, तब full Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Sketch scroll preview, जो structural clarity, measured annotation, material notes, cultural context और readable paper texture पर केंद्रित है।
Hand-drawn architecture sketch scroll preview, जिसमें measured elevations, section notes, material callouts और paper texture दिखता है।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Glossy Gummy Jar Commercial का preview, जिसमें composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर फोकस है.
Subject, composition, style direction और reusable output structure दिखाने वाला Glossy Gummy Jar Commercial image preview.
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · default=12 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से Google Imagen4 Ultra कॉल करें।