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चैटGoogle

Gemini 3.1 Pro AI चैट सहायक

Gemini 3.1 Pro, multimodal research, technical writing, structured analysis और लंबे reasoning threads के लिए Rivya का अधिक गहराई वाला Gemini AI chat model है।

इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
आउटपुट
AI चैट सहायक
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगी
Long-context research packets और comparison work
उदाहरण आउटपुट

उदाहरण आउटपुट

weekly metrics reviews, growth updates और board memo drafts के लिए सबसे उपयोगी।

चैट

इस मॉडल को ऑनलाइन आज़माएंचैट का परिचय देखें

ऑनलाइन परीक्षण

Gemini 3.1 Pro इस्तेमाल करें

इनपुट सेटअप

यह रन तैयार करें

अनुमानित क्रेडिट: 3+

चैट नियंत्रण

जब चुना गया मॉडल उनका समर्थन करता है, तब चुनें कि Rivya कब वेब खोज सके, कितना रीजनिंग उपयोग करे, और मॉडल के विचार शामिल किए जाएं या नहीं।

वेब खोज

समर्थित मॉडलों को जवाब के दौरान लाइव वेब परिणाम खींचने दें।

रीजनिंग

मॉडल डिफॉल्ट रखें, या उपलब्ध होने पर मजबूत या हल्का रीजनिंग स्तर मांगें।

थॉट्स

मॉडल डिफॉल्ट को निर्णय लेने दें, या प्रदाता समर्थन करे तो विचार संकेतों को स्पष्ट रूप से शामिल या छिपाएं।

योजना, प्रॉम्प्टिंग और रचनात्मक दिशा को एक पुन: उपयोग योग्य थ्रेड में बदलने के लिए बातचीत शुरू करें।

प्रॉम्प्ट की शुरुआत

परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ Gemini 3.1 Pro शुरू करें

खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो Gemini 3.1 Pro से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।

चैट थ्रेड

Activation 8 percent बढ़ी, लेकिन week-two retention गिर गई। इसे executive insight में बदलें।

Headline: activation बेहतर हुई, लेकिन early value शायद टिक नहीं रही. What changed: ज्यादा users onboarding पूरा कर रहे हैं; week two में कम लौट रहे हैं. Likely drivers: पहला success तेज़ हुआ, लेकिन follow-up loop कमज़ोर है. Action: post-onboarding prompts inspect करें और acquisition channel के हिसाब से segment करें. Watchout: अभी इसे causality न मानें.

चैट प्रॉम्प्ट

सुझाया गया मॉडल: Gemini 3.1 Pro

डेटा इनसाइट नैरेटिव चैट

मेट्रिक नोट्स को एक executive-ready insight narrative में बदलें, जिसमें क्या बदला, क्यों मायने रखता है और आगे क्या करना है।

चैट थ्रेड

आपत्ति संभालें: हम अलग-अलग AI टूल्स के लिए पहले से भुगतान करते हैं।

आपत्ति प्रकार: स्विचिंग लागत और बजट थकान। जवाब का कोण: Rivya कोई और एकल-उद्देश्य टूल नहीं है; यह खोज, प्रॉम्प्ट, आउटपुट और क्रेडिट्स को एक साथ लाता है। दिखाने का उदाहरण: प्रॉम्प्ट टेम्पलेट से परिणाम समीक्षा तक जाने वाला एक वर्कफ़्लो। दावा न करें: उनके उपयोग डेटा के बिना अपने-आप लागत बचत।

चैट प्रॉम्प्ट

सुझाया गया मॉडल: Gemini 3.1 Pro

सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट

खरीदार की आपत्तियों को संक्षिप्त, प्रमाण-आधारित जवाबों में मैप करने के लिए संरचित चैट वर्कफ़्लो उपयोग करें।

चैट थ्रेड

managed media migration, video examples और template expansion को prioritize करें।

Reach: template expansion अधिक pages को touch करता है, लेकिन video example का trust impact ज्यादा है. Impact: video example सबसे clear expectation mismatch resolve करता है. Confidence: audio/chat expansion reliably execute करना आसान है. Recommendation: audio/chat scale finish करें, फिर ज्यादा public promotion से पहले video example prioritize करें.

चैट प्रॉम्प्ट

सुझाया गया मॉडल: Gemini 3.1 Pro

Feature Prioritization with RICE Chat

structured chat workflow का उपयोग करके feature candidates को RICE से score करें और tradeoffs समझाएं।

चैट थ्रेड

प्रॉम्प्ट कंटेंट ऑपरेशंस भूमिका के लिए एक स्कोरकार्ड बनाएं।

मुख्य दक्षता: इमेज, वीडियो, ऑडियो और चैट में वर्कफ़्लो सोच। साक्ष्य: उदाहरण और लोकलाइज़ेशन के साथ पूरे टेम्पलेट बना सकता है। इंटरव्यू कार्य: एक टेम्पलेट में गायब मीडिया और कमजोर प्रॉम्प्ट संरचना का ऑडिट करें। रूब्रिक: विशिष्टता, गुणवत्ता मानक और परिचालन निर्णय को स्कोर करें।

चैट प्रॉम्प्ट

सुझाया गया मॉडल: Gemini 3.1 Pro

हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट

किसी भूमिका की जरूरत को संरचित हायरिंग स्कोरकार्ड में बदलने के लिए संरचित चैट वर्कफ़्लो का उपयोग करें।

मॉडल प्रमाण

देखें कि Gemini 3.1 Pro का आउटपुट कैसा दिखता है

ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

और उदाहरण देखें
चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

डेटा इनसाइट नैरेटिव प्रॉम्प्ट के लिए chat preview।

आउटपुट

weekly metrics reviews, growth updates और board memo drafts के लिए सबसे उपयोगी।

मुख्य नमूना

weekly metrics reviews, growth updates और board memo drafts के लिए सबसे उपयोगी।

डेटा इनसाइट नैरेटिव प्रॉम्प्ट के लिए chat preview।

इनपुट

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

किस पर ध्यान दें

डेटा इनसाइट नैरेटिव प्रॉम्प्ट के लिए chat preview।

हर उपयोग के क्रेडिट

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

यह मॉडल क्यों काम करता है

यह मॉडल क्यों काम करता है

Google का सबसे capable Gemini model

Top-tier reasoning और instruction following

अधिकतम 6 images तक vision support

सबसे उपयुक्त टास्क

सबसे उपयुक्त टास्क

Long-context research packets और comparison workबड़े inputs पर repo या spec reviewMixed materials से knowledge synthesisDetailed technical या product strategy briefs

मॉडल प्रमाण

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट के लिए संरचित बातचीत उदाहरण।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya chat prompt template Feature Prioritization with RICE के लिए thread preview.

RICE feature prioritization के लिए structured conversation example.

Rivya chat prompt template Feature Prioritization with RICE के लिए thread preview.

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट के लिए संरचित बातचीत का उदाहरण।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya chat prompt template A/B Test Result Interpretation Chat का thread preview।

A/B Test Result Interpretation Chat के लिए structured conversation example।

Rivya chat prompt template A/B Test Result Interpretation Chat का thread preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

शोध प्रमाण मानचित्र चैट का संवाद पूर्वावलोकन।

जब शोध, एनालिटिक्स और बिक्री नोट्स अलग-अलग दिशाओं की ओर इशारा करें, तब उपयोगी।

शोध प्रमाण मानचित्र चैट का संवाद पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट के लिए संरचित बातचीत उदाहरण।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट सेल्स ऑब्जेक्शन हैंडलर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya chat prompt template Feature Prioritization with RICE के लिए thread preview.

RICE feature prioritization के लिए structured conversation example.

Rivya chat prompt template Feature Prioritization with RICE के लिए thread preview.

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट के लिए संरचित बातचीत का उदाहरण।

Rivya चैट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट हायरिंग स्कोरकार्ड बिल्डर चैट का थ्रेड पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Rivya chat prompt template A/B Test Result Interpretation Chat का thread preview।

A/B Test Result Interpretation Chat के लिए structured conversation example।

Rivya chat prompt template A/B Test Result Interpretation Chat का thread preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

शोध प्रमाण मानचित्र चैट का संवाद पूर्वावलोकन।

जब शोध, एनालिटिक्स और बिक्री नोट्स अलग-अलग दिशाओं की ओर इशारा करें, तब उपयोगी।

शोध प्रमाण मानचित्र चैट का संवाद पूर्वावलोकन।

चुनाव के लिए उपयुक्तता

यह मॉडल कब सही चुनाव है

चुनाव के लिए उपयुक्तता

उपयुक्तता संकेत

Google का सबसे capable Gemini model
Top-tier reasoning और instruction following
अधिकतम 6 images तक vision support
Demanding analytical tasks के लिए सबसे अच्छा
20K-character context window

सबसे उपयुक्त टास्क

टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें

Long-context research packets और comparison workबड़े inputs पर repo या spec reviewMixed materials से knowledge synthesisDetailed technical या product strategy briefsMultimodal analysis जहां breadth भी speed जितनी अहम हो

स्पष्ट तथ्य

इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें

प्रदाता

Google

श्रेणी

चैट

क्षमताएं

चैट

क्रेडिट मॉडल

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

इनपुट रास्ता

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

प्रॉम्प्ट सेटअप

अधिकतम 20,000 अक्षर

डेवलपर एक्सेस

API से उपलब्ध

मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से Gemini 3.1 Pro कॉल करें।

API संदर्भ खोलेंडिबगर खोलें
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Gemini 3.1 Pro के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

विकल्पों की तुलना करें

आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल

चैट

GPT-5.5

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long या messy source packets से research synthesis।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong या messy source packets से research synthesis
विवरण देखें
चैट

GPT-5.4

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long strategic briefs और decision memos।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong strategic briefs और decision memos
विवरण देखें
चैट

GPT-5.4 Codex

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Repo-scale debugging और architecture review।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीRepo-scale debugging और architecture review
विवरण देखें