
Seedream 3.0 AI इमेज जनरेटर
Seedream 3.0, Rivya का legacy Seedream text-to-image model है bilingual prompts, हल्के image drafts और 4.x या 5.x tiers में जाने से पहले पुराने Seedream visual character के लिए।
- इनपुट
- केवल प्रॉम्प्ट
- आउटपुट
- AI इमेज जनरेटर
- क्रेडिट
- हर generation के लिए fixed 5 credits
- इनके लिए उपयोगी
- ऐसी teams जो पुरानी Seedream visual direction preserve करना चाहती हैं

उदाहरण आउटपुट
अवां-गार्ड मस्कारा ad creative का preview, जो composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज

उदाहरण आउटपुट
अवां-गार्ड मस्कारा ad creative का preview, जो composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थन
ऑनलाइन परीक्षण
Seedream 3.0 आजमाएं
परिणाम
Seedream 3.0
ByteDanceटेक्स्ट से इमेजSeedream 3.0, Rivya का legacy Seedream text-to-image model है bilingual prompts, हल्के image drafts और 4.x या 5.x tiers में जाने से पहले पुराने Seedream visual character के लिए।
Seedream 3.0
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ Seedream 3.0 शुरू करें
खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो Seedream 3.0 से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।
मॉडल प्रमाण
देखें कि Seedream 3.0 का आउटपुट कैसा दिखता है
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
अवां-गार्ड मस्कारा ad creative का preview, जो composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर केंद्रित है।
अवां-गार्ड मस्कारा ad creative preview, जिसमें product subject, composition, style direction और reusable output structure दिखता है।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
अवां-गार्ड मस्कारा ad creative preview, जिसमें product subject, composition, style direction और reusable output structure दिखता है।
हर उपयोग के क्रेडिट
हर generation के लिए fixed 5 credits
यह मॉडल क्यों काम करता है
यह मॉडल क्यों काम करता है
Seedream 3.0 को अपने legacy text-to-image entry के रूप में उपलब्ध रखता है
सिर्फ वही parameter subset दिखाता है जो public docs में साफ दिखता है
नए Seedream options की तुलना में हल्का parameter surface
सबसे उपयुक्त टास्क
सबसे उपयुक्त टास्क
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
यह मॉडल कब सही चुनाव है
चुनाव के लिए उपयुक्तता
उपयुक्तता संकेत
सबसे उपयुक्त टास्क
टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें
प्रदाता
ByteDance
श्रेणी
इमेज
क्षमताएं
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
हर generation के लिए fixed 5 credits
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
API से उपलब्ध
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से Seedream 3.0 कॉल करें।
Seedream 3.0 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
विकल्पों की तुलना करें
आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल
Z-Image
Alibaba का lightweight text-to-image model। 5 aspect ratios के साथ fast single-image generation, सिर्फ 1 credit पर quick concept drafts और social media visuals के लिए ideal।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: 1 credit प्रति generation से।
Nano Banana 2
Google का next-gen image model, जिसमें 4K resolution, 15 aspect ratios (extreme 8:1 सहित), Google Search grounding और 14 reference images तक की सुविधा है — Rivya पर सबसे flexible image generator।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले टास्क में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Nano Banana Pro
Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले टास्क में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।

