
Flux Kontext Pro, AI image editing, text-to-image और एक source image से variations बनाने के लिए Rivya का तेज Kontext मॉडल है। इसे product refreshes, ad variants और मंजूर किए गए visual पर कम लागत वाली iteration के लिए इस्तेमाल करें।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · नियॉन streetwear landing page का preview, जो hero composition, editable copy, product discovery, CTA hierarchy और clean output पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · नियॉन streetwear landing page का preview, जो hero composition, editable copy, product discovery, CTA hierarchy और clean output पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
नियॉन streetwear landing page mockup का preview, जिसमें hero apparel imagery, product cards, CTA areas और responsive crop दिखते हैं।
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
नियॉन streetwear landing page mockup का preview, जिसमें hero apparel imagery, product cards, CTA areas और responsive crop दिखते हैं।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · default=4 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 4-credit pricing
text-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्ट
केवल अंग्रेजी prompt की जरूरत के लिए built-in translation switch
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Flux Kontext Pro के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Flux Kontext Pro का उपयोग मंजूर इमेज से विज्ञापन या सोशल वैरिएंट बनाने, उत्पाद के मुख्य विज़ुअल को नया रूप देने और पोस्टर, कवर या कैंपेन रीटच के लिए करें। Rivya पर टेक्स्ट-टू-इमेज और एक इमेज की एडिटिंग दोनों की लागत तय 4 क्रेडिट है। कठिन, उच्च-फ़िनिश वाले काम के लिए Kontext Max चुनें।
Rivya पर Flux Kontext Pro अभी text to image और image to image को support करता है। यह एक संदर्भ इमेज भी ले सकता है।
पहले फ़्रेम का आकार और एक्सपोर्ट फ़ॉर्मेट चुनें, फिर तय करें कि डिलीवरी में वॉटरमार्क व्यवहार मायने रखता है या नहीं। एडिट के लिए एक मंजूर स्रोत इमेज दें और बताएं कि उत्पाद, लेआउट या ब्रांड के कौन-से विवरण स्थिर रहने चाहिए।
Rivya पर Flux Kontext Pro की लागत हर जनरेशन के लिए 4 क्रेडिट से शुरू होती है। यह कम तय लागत वाला Kontext स्तर स्पष्ट विज्ञापन, सोशल और उत्पाद इमेज एडिट के लिए उपयुक्त है। प्रॉम्प्ट या फ़िनिश को ऊंचे स्तर की जरूरत हो तो Max चुनें।
Flux Kontext Pro तब चुनें जब आपको Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 4-credit pricing और text-to-image तथा one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्ट चाहिए। अगर आप अभी दिशा सीमित कर रहे हैं, तो हल्के draft option से शुरू करें।
यहां से तब शुरू करें जब पहला रन एक मंजूर source image से ad और social variants, दृश्य को दोबारा बनाए बिना product hero refreshes, और poster, cover या campaign still retouches के लिए हो। इससे पहला रन व्यावहारिक रहता है: लंबे प्रोजेक्ट में बदलने से पहले input, direction और output quality यहीं जांच लें।
यह page अभी text to image और image to image को support करता है। इससे आप साफ first result लेकर judge कर सकते हैं कि एक मंजूर source image से ad और social variants के लिए काम prompt से, मौजूदा image से, या mixed reference setup से शुरू करना बेहतर है। आप एक संदर्भ इमेज भी ला सकते हैं।
Run करने से पहले मुख्य checks फ्रेम आकार, export format और watermark handling हैं। आम तौर पर यही तय करते हैं कि first result इतना करीब है या नहीं कि आप setup को जरूरत से ज्यादा भारी किए बिना एक मंजूर source image से ad और social variants की ओर iteration जारी रख सकें।
Page public है, लेकिन actual first image run अभी भी sign in के पीछे gated है। Rivya अभी pricing को हर जनरेशन पर 4 credits से दिखाता है। आप पहले prompt, aspect ratio और reference images तैयार कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए तैयार होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप initial prompt, reference setup और यह validate कर रहे हों कि Flux Kontext Pro पर first result आपको एक मंजूर source image से ad और social variants के करीब ला रहा है या नहीं। जब काम को saved history, repeated image revisions, asset management या उसी material के आसपास लंबे visual project की जरूरत हो, तब full Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · plan alignment, furniture placement, lighting और material consistency पर केंद्रित split interior layout.
Floor plan to interior split render preview, जिसमें labeled plan और matching realistic room view की तुलना दिखती है।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · विश्व सभ्यता टाइमलाइन मानचित्र का प्रीव्यू, timeline readability, map-label editability, neutral history framing और education-safe constraints पर केंद्रित।
विश्व मानचित्र आधार, क्षैतिज युग पट्टियां, सभ्यता लेबल, आदान-प्रदान मार्ग, संकेत सूची और संपादन योग्य स्रोत-नोट क्षेत्र दिखाता विश्व सभ्यता टाइमलाइन मानचित्र प्रीव्यू।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Black Forest Labs
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · default=4 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अंग्रेज़ी प्रॉम्प्ट या ऑटो अनुवाद
डेवलपर एक्सेस
Flux Kontext Pro में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।