
Qwen Image, Rivya का Alibaba image model है, जिसे चीनी-भाषा prompts, bilingual poster layouts, product visuals और culturally specific campaign images के लिए इस्तेमाल किया जाता है।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · विंटेज तकनीकी ब्लूप्रिंट स्कीमैटिक का प्रीव्यू, जिसमें लाइनवर्क स्पष्टता, टिप्पणी पदानुक्रम, कागज़ी बनावट और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है।
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · विंटेज तकनीकी ब्लूप्रिंट स्कीमैटिक का प्रीव्यू, जिसमें लाइनवर्क स्पष्टता, टिप्पणी पदानुक्रम, कागज़ी बनावट और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
विंटेज तकनीकी ब्लूप्रिंट स्कीमैटिक प्रीव्यू, जिसमें ऑब्जेक्ट व्यू, माप कॉलआउट, लेबल ज़ोन, पुरानी कागज़ी बनावट और दोबारा उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
विंटेज तकनीकी ब्लूप्रिंट स्कीमैटिक प्रीव्यू, जिसमें ऑब्जेक्ट व्यू, माप कॉलआउट, लेबल ज़ोन, पुरानी कागज़ी बनावट और दोबारा उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_output_megapixel · default=4 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
HD preset sizes: Square, Portrait 4:3/16:9 और Landscape 4:3/16:9
चीनी-भाषा prompt understanding मजबूत
PNG और JPEG output format options
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Qwen Image के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Qwen Image तब सबसे मजबूत है जब brief खुद चीनी भाषा में हो, या जब bilingual wording, local cultural cues और poster-style layout image का असली हिस्सा हों, सिर्फ decoration नहीं। यह Chinese-language campaign visuals, product posters, editorial portraits और social creatives के लिए fit है, जहां copy direction सच में visual work कर रही हो।
Rivya पर Qwen Image अभी text-to-image, image-to-image, एक reference image, square/portrait/landscape presets और PNG या JPEG output support करता है। इससे prompt-led poster work, हल्के reference-led edits और ऐसे image tasks के लिए पर्याप्त structure मिलता है जहां wording और layout readable रहने चाहिए।
सबसे पहले size preset, PNG या JPEG output fit, और Chinese या bilingual copy literal, decorative या structurally central है या नहीं, यह check करें। Qwen Image पर language layer की clarity अक्सर visual reference जितनी ही महत्वपूर्ण होती है।
Qwen Image तब चुनें जब image brief Chinese-first, bilingual या culturally specific इतना हो कि wording quality result बदल देती हो। जब task ज्यादातर broad visual ideation हो और language खुद ज्यादा work नहीं कर रही हो, तब किसी दूसरे option से शुरू करें।
यह page Chinese-first posters, bilingual campaign images, product cards और social creatives पर first result के लिए सबसे अच्छा है, जहां copy direction पहले से brief का हिस्सा हो। इससे आप जल्दी देख सकते हैं कि Qwen Image language और layout को job की जरूरत के हिसाब से पढ़ रहा है या नहीं।
आप इस page पर text-to-image, image-to-image, एक reference image, square/portrait/landscape presets और PNG या JPEG output इस्तेमाल कर सकते हैं। यह test करने के लिए काफी है कि image को prompt-only से शुरू करना चाहिए या source image से, जबकि language और layout control में रहें।
Run करने से पहले size preset चुनें, तय करें कि output PNG रहना चाहिए या JPEG, और साफ करें कि copy की कौन सी line mandatory है। Qwen Image आम तौर पर बेहतर perform करता है जब language layer को implicit छोड़ने के बजाय प्राथमिकता दी जाती है।
जब तक आप यह check कर रहे हों कि पहला Chinese-language या bilingual pass सही पढ़ा जा रहा है या नहीं, यहीं रहें। Saved variants, multiple poster directions, asset management या longer campaign thread चाहिए हो, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Campus Graduation Memory Contact Sheet का preview, जो portrait clarity, campus memories, caption zones, grid rhythm और keepsake delivery पर केंद्रित है।
campus graduation memory contact sheet preview, जिसमें graduate portraits, candid campus moments, editable labels और aligned frames दिखते हैं।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्नीकर स्पेक इन्फ़ोग्राफ़िक प्रीव्यू, जो उत्पाद स्पष्टता, पढ़ने योग्य स्पेक सेक्शन, संपादन योग्य टेक्स्ट क्षेत्र, साफ़ मार्जिन और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
हीरो उत्पाद शॉट, सामग्री कॉलआउट, सोल नोट्स, साइज़ विवरण और साफ़ ईकॉमर्स स्पेसिंग दिखाता प्रीमियम स्नीकर स्पेक इन्फ़ोग्राफ़िक प्रीव्यू।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Alibaba
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_output_megapixel · default=4 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Qwen Image में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।