Rivya AI
Ideogram V3 Rivya का डिजाइन-प्रधान AI इमेज जनरेटर है, जो पोस्टर, विज्ञापन लेआउट, कवर आर्ट और सोशल ग्राफिक्स के लिए है, खासकर जहां टेक्स्ट रेंडरिंग और टाइपोग्राफी मायने रखते हैं।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · आधुनिक दैनिक रूटीन इन्फोग्राफिक का प्रीव्यू, जिसमें सेक्शन लेआउट, संपादन योग्य लेबल, विजुअल हायरार्की और ब्रांड-सुरक्षित सीमाओं पर ध्यान है.
टेक्स्ट से इमेज
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · आधुनिक दैनिक रूटीन इन्फोग्राफिक का प्रीव्यू, जिसमें सेक्शन लेआउट, संपादन योग्य लेबल, विजुअल हायरार्की और ब्रांड-सुरक्षित सीमाओं पर ध्यान है.
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
संपादन योग्य रूटीन ब्लॉक, आइकन, हायरार्की और दोबारा इस्तेमाल होने वाली आउटपुट संरचना दिखाता आधुनिक दैनिक रूटीन इन्फोग्राफिक प्रीव्यू.
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
संपादन योग्य रूटीन ब्लॉक, आइकन, हायरार्की और दोबारा इस्तेमाल होने वाली आउटपुट संरचना दिखाता आधुनिक दैनिक रूटीन इन्फोग्राफिक प्रीव्यू.
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · TURBO=3.5 · BALANCED=7 · QUALITY=10 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY
डिजाइन-केंद्रित Ideogram V3 इमेज जनरेशन
MagicPrompt विस्तार स्विच
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · dim animation studio light table scene, जिसमें glowing glass, centered sketch paper, construction lines, pegs, pencils और soft cinematic rim light शामिल हैं।
dim studio animation light table का photoreal top-down preview, जिसमें glowing glass और centered paper पर pencil character sketch दिखता है।
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Ideogram V3 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
पोस्टर कॉन्सेप्ट, शीर्षक-प्रधान विज्ञापन ग्राफिक्स, डिजाइन-केंद्रित सोशल क्रिएटिव, कैंपेन लेआउट और शैली-आधारित मूडबोर्ड के लिए Ideogram V3 का उपयोग करें। इसके Turbo, Balanced और Quality स्तरों से आप गति और लागत की तुलना फिनिश के साथ कर सकते हैं।
Rivya पर Ideogram V3 अभी टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन का समर्थन करता है।
रन से पहले आउटपुट आकार, रेंडरिंग स्तर, प्रॉम्प्ट नियंत्रण और seed की रणनीति चुनें। पोस्टर या शीर्षक-प्रधान काम में टेक्स्ट की पदानुक्रम भी स्पष्ट करें और बाद में अक्षरों की शुद्धता जांचने के लिए जगह रखें।
Rivya पर Ideogram V3 की कीमत 4 क्रेडिट प्रति जनरेशन से शुरू होती है। लेआउट की खूबियों वाले डिजाइन-प्रधान पोस्टर और विज्ञापनों के लिए यह समझदारी भरा स्तर है; बिना टेक्स्ट के व्यापक मूड तलाशने के लिए सस्ता ड्राफ्ट मॉडल चुनें। प्रति इमेज TURBO 4 / BALANCED 7 / QUALITY 10 क्रेडिट.
Ideogram V3 तब चुनें जब आपको TURBO, BALANCED और QUALITY गति स्तरों के साथ डिजाइन-केंद्रित Ideogram V3 इमेज जनरेशन चाहिए। अगर आप अभी दिशा सीमित कर रहे हैं, तो हल्के ड्राफ्ट विकल्प से शुरू करें।
यहां से शुरू करें जब पहला रन पोस्टर कॉन्सेप्ट, शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स, डिजाइन-प्रधान सोशल क्रिएटिव, कैंपेन लेआउट या ऐसे मूडबोर्ड पर केंद्रित हो जहां स्टाइल प्रीसेट मायने रखते हों। इससे पहला रन व्यावहारिक रहता है: लंबा प्रोजेक्ट बनाने से पहले यहीं इनपुट, दिशा और आउटपुट गुणवत्ता जांच लें।
यह पेज अभी टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन का समर्थन करता है। इससे पहला परिणाम प्रॉम्प्ट-आधारित रहता है, जो आम तौर पर यह बताने के लिए काफी है कि यह मॉडल पोस्टर कॉन्सेप्ट और शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स के लिए अच्छा फिट है या नहीं।
रन करने से पहले मुख्य जांचें हैं आउटपुट स्तर जैसे वर्ग, वर्ग HD, पोर्ट्रेट 4:3 और पोर्ट्रेट 16:9, प्रॉम्प्ट दिशा-नियंत्रण और पुनरावृत्ति-योग्यता। यही आम तौर पर तय करते हैं कि पहला परिणाम इतना करीब है या नहीं कि आप सेटअप को जरूरत से ज्यादा भारी बनाए बिना पोस्टर कॉन्सेप्ट और शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स की ओर पुनरावृत्ति जारी रख सकें।
पेज सार्वजनिक है, लेकिन वास्तविक शुरुआती प्रॉम्प्ट-आधारित इमेज रन अभी भी साइन इन के पीछे है। Rivya अभी हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से कीमत दिखाता है। आप पहले प्रॉम्प्ट और आउटपुट आकार तय कर सकते हैं, फिर जनरेट करने के लिए तैयार होने पर साइन इन करें। प्रति इमेज TURBO 4 / BALANCED 7 / QUALITY 10 क्रेडिट.
इस पेज पर तब तक रहें जब तक आप पोस्टर कॉन्सेप्ट और शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स के लिए शुरुआती प्रॉम्प्ट और आउटपुट आकार सत्यापित कर रहे हों। जब काम को सहेजा इतिहास, बार-बार इमेज संशोधन, एसेट प्रबंधन या उसी सामग्री के आसपास लंबा विजुअल प्रोजेक्ट चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Semantic geometry, type hierarchy, spacing और editorial finish पर केंद्रित poster system.
Modular shapes और readable type वाला geometric typography concept poster preview.
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · मिनिमल रेसिपी इंग्रीडिएंट बोर्ड का प्रीव्यू, जिसमें कंपोजिशन, संपादन योग्य विवरण, विजुअल हायरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर ध्यान है.
मिनिमल रेसिपी इंग्रीडिएंट बोर्ड इमेज प्रीव्यू, जिसमें विषय, कंपोजिशन, शैली दिशा और दोबारा इस्तेमाल होने वाली आउटपुट संरचना दिखाई गई है.
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Ideogram
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · TURBO=3.5 · BALANCED=7 · QUALITY=10 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से Ideogram V3 कॉल करें।