Rivya AI
Ideogram Character Rivya का चरित्र-संगति इमेज मॉडल है, जो एक मैस्कॉट, अवतार या चित्रित मुख्य पात्र को नए दृश्य, पोशाक और कैंपेन फॉर्मेट में पहचानने योग्य बनाए रखने के लिए है।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Playful Cloud Shoes Jump Ad का प्रीव्यू, जो उत्पाद आकृति, बादल गति, साफ रोशनी, संपादन योग्य मार्क और अभियान-तैयार क्रॉप पर केंद्रित है।
चरित्र निरंतरता · एकल-चरित्र विस्तार
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Playful Cloud Shoes Jump Ad का प्रीव्यू, जो उत्पाद आकृति, बादल गति, साफ रोशनी, संपादन योग्य मार्क और अभियान-तैयार क्रॉप पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
चंचल क्लाउड शूज जंप विज्ञापन प्रीव्यू, जिसमें मुख्य स्नीकर साफ उत्पाद रोशनी के साथ मुलायम बादल आकृतियों के बीच कूदता दिखता है।
इनपुट
1 इमेज संदर्भ
किस पर ध्यान दें
चंचल क्लाउड शूज जंप विज्ञापन प्रीव्यू, जिसमें मुख्य स्नीकर साफ उत्पाद रोशनी के साथ मुलायम बादल आकृतियों के बीच कूदता दिखता है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · TURBO=12 · BALANCED=18 · QUALITY=24 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
एक चरित्र को नए दृश्य में पहचानने योग्य रखने के लिए समायोजित एक-संदर्भ परियोजना
Ideogram V3, Reframe और Remix से अलग, ताकि उपयोगकर्ता व्यापक एडिटिंग स्वतंत्रता की जगह संगति चुन सकें
1–4 आउटपुट चुनें। कुल लागत प्रति इमेज दर को चुनी गई संख्या से गुणा करके पूर्ण क्रेडिट तक ऊपर राउंड की जाती है।
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Mascot three-view character sheet का preview, identity consistency और turnaround clarity पर केंद्रित.
3D mascot character sheet preview जिसमें clean background पर front-left, front और back views दिखते हैं.
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Ideogram Character के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
जब एक स्वीकृत मैस्कॉट, अवतार या चित्रित मुख्य पात्र को नए दृश्यों, परिधानों, पोस्टर, पोर्ट्रेट या स्टोरीबोर्ड फ्रेम में पहचानने योग्य बनाए रखना हो, तब Ideogram Character का उपयोग करें। यदि पात्र की पहचान से ज्यादा व्यापक एडिटिंग स्वतंत्रता महत्वपूर्ण है, तो Ideogram V3, Reframe या Remix चुनें।
Rivya पर Ideogram Character अभी चरित्र-संगति और एक-चरित्र विस्तार का समर्थन करता है। यह एक संदर्भ इमेज भी ले सकता है।
पहले आउटपुट आकार, प्रॉम्प्ट से मिलने वाले नियंत्रण और परिणामों की दोहराव-क्षमता जांचें। इनसे पता चलता है कि नए दृश्य में संदर्भ पात्र की पहचान आगे और वैरिएंट बनाने लायक बनी रहती है या नहीं।
प्रति इमेज TURBO 12 / BALANCED 18 / QUALITY 24 क्रेडिट. 1–4 आउटपुट चुनें। कुल लागत प्रति इमेज दर को चुनी गई संख्या से गुणा करके पूर्ण क्रेडिट तक ऊपर राउंड की जाती है।
जब एक संदर्भ से पात्र की पहचान की निरंतरता प्राथमिकता हो, तब Ideogram Character चुनें। कंपोजिशन या एडिटिंग में व्यापक बदलाव चाहिए, तो Ideogram V3, Reframe या Remix का उपयोग करें।
यहां से शुरू करें जब एक मैस्कॉट, अवतार या चित्रित चरित्र को नए दृश्य, पोस्टर वैरिएंट, सोशल इमेज, पोर्ट्रेट, स्टोरीबोर्ड या चरित्र-शीट विस्तार में पहचानने योग्य रखना हो। इससे पहला रन एक मॉडल पर केंद्रित रहता है, ताकि लंबा प्रोजेक्ट खोलने से पहले संदर्भ, दिशा और पहला परिणाम जांच सकें।
यह पेज एक संदर्भ इमेज से पात्र की पहचान बनाए रखने में मदद करता है। स्वीकृत पात्र अपलोड करें, फिर उसकी पहचान को पहचानने योग्य रखते हुए नया दृश्य, परिधान, मुद्रा, कैमरा और मनोदशा बताएं।
आउटपुट आकार चुनें, नया दृश्य और मुद्रा स्पष्ट लिखें और ऐसी साफ संदर्भ इमेज दें जिसमें पात्र आसानी से पहचाना जा सके। रन के बाद पहचान, परिधान की बारीकियां, चेहरा या सिल्हूट और परिणामों की समग्र निरंतरता जांचें।
प्रति इमेज TURBO 12 / BALANCED 18 / QUALITY 24 क्रेडिट. 1–4 आउटपुट चुनें। कुल लागत प्रति इमेज दर को चुनी गई संख्या से गुणा करके पूर्ण क्रेडिट तक ऊपर राउंड की जाती है।
एक संदर्भ नए दृश्य में पहचान बनाए रखता है या नहीं, इसका परीक्षण करते समय इसी पेज पर रहें। प्रोजेक्ट को सहेजा इतिहास, बार-बार संशोधन या आपस में मेल खाती पात्र इमेज का बड़ा सेट चाहिए, तो पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · छह क्लोज़-अप पोर्ट्रेट, मिलती हुई पहचान के विवरण और fixed text के बिना सुसंगत पात्र अभिव्यक्ति ग्रिड का प्रीव्यू।
सुसंगत पहचान और अलग-अलग भावनाओं के साथ एक मूल पात्र दिखाता छह-पैनल पात्र अभिव्यक्ति ग्रिड प्रीव्यू।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Game character reference board का preview, जिसमें composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर फोकस है.
Character, composition, style direction और reusable output structure दिखाने वाला game character reference board image preview.
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Ideogram
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
चरित्र निरंतरता · एकल-चरित्र विस्तार
क्रेडिट मॉडल
per_image · TURBO=12 · BALANCED=18 · QUALITY=24 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
1 इमेज संदर्भ
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर