Wan 2.2 A14B Turbo, Rivya पर तीन शुरुआती तरीके देता है: टेक्स्ट, एक इमेज या ऑडियो-आधारित वीडियो के लिए एक इमेज के साथ एक ऑडियो क्लिप। हल्के Wan प्रयोग, छोटे इमेज-आधारित क्लिप और दिए गए ऑडियो से निर्देशित पोर्ट्रेट मोशन के लिए इसका उपयोग करें।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · अकेले रोबोट शिखर video brief का preview, जो wide establish, slow camera path, atmospheric continuity, editable details और final hero frame पर केंद्रित है.
टेक्स्ट से वीडियो · इमेज से वीडियो
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · अकेले रोबोट शिखर video brief का preview, जो wide establish, slow camera path, atmospheric continuity, editable details और final hero frame पर केंद्रित है.
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
अकेले रोबोट शिखर वीडियो preview में wide mountain peak, controlled camera drift, subject continuity, atmospheric scale और final hero frame दिखाई देता है.
इनपुट
प्रॉम्प्ट, 1 इमेज या 1 इमेज + 1 ऑडियो
किस पर ध्यान दें
अकेले रोबोट शिखर वीडियो preview में wide mountain peak, controlled camera drift, subject continuity, atmospheric scale और final hero frame दिखाई देता है.
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_output_second · 480p_standard_5s=40 · 580p_standard_5s=60 · 720p_standard_5s=80 · 480p_speech=12 · 580p_speech=18 · 720p_speech=24 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
एक मॉडल टेक्स्ट, इमेज और इमेज-प्लस-ऑडियो वीडियो जनरेशन करता है
क्रेडिट स्तर हल्के टेक्स्ट या इमेज रन को भारी ऑडियो-आधारित रन से अलग रखते हैं
Image-plus-audio-driven path सब कुछ defaults में collapse करने के बजाय अपना advanced parameter subset रखता है
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Wan 2.2 A14B Turbo के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हल्के टेक्स्ट-से-वीडियो परीक्षण, एक इमेज से छोटे क्लिप या एक स्थिर इमेज और एक ऑडियो फाइल से चलने वाले पोर्ट्रेट मोशन के लिए Wan 2.2 A14B Turbo का उपयोग करें। जब एक मॉडल में ये तीनों शुरुआती तरीके और हल्के तथा ऑडियो-आधारित रन के लिए अलग क्रेडिट स्तर चाहिए, तब यह उपयोगी है।
Rivya पर Wan 2.2 A14B Turbo अभी text to video, image to video और image + audio driven paths support करता है। यह image inputs और audio inputs में कुल मिलाकर 2 तक reference files भी ले सकता है।
टेक्स्ट और चित्र इनपुट 480p या 720p का समर्थन करते हैं (5 सेकंड के लिए 40 या 80 क्रेडिट)। चित्र के साथ ऑडियो में 580p भी उपलब्ध है; 480p / 580p / 720p की दर 12 / 18 / 24 क्रेडिट प्रति आउटपुट सेकंड है।
टेक्स्ट और चित्र इनपुट 480p या 720p का समर्थन करते हैं (5 सेकंड के लिए 40 या 80 क्रेडिट)। चित्र के साथ ऑडियो में 580p भी उपलब्ध है; 480p / 580p / 720p की दर 12 / 18 / 24 क्रेडिट प्रति आउटपुट सेकंड है।
जब टेक्स्ट, इमेज और इमेज-प्लस-ऑडियो वीडियो जनरेशन एक ही मॉडल में चाहिए, तब Wan 2.2 A14B Turbo चुनें। यदि केवल बुनियादी टेक्स्ट या इमेज परीक्षण चाहिए, तो पहले अधिक सीमित और कम लागत वाले विकल्प से तुलना करें।
यहां से शुरू करें जब first run lighter Wan text-to-video experiments, एक image से short clips generate करने, और एक still image plus एक audio file से talking-head या semi-talking portrait clips की ओर aimed हो। इससे first run practical रहता है: लंबे project में बदलने से पहले input, direction और output quality यहीं check करें।
यह page अभी text to video, image to video और image + audio driven support करता है। इससे यह देखना आसान होता है कि pure shot description या still-led start, lighter Wan text-to-video experiments में बेहतर entry है या नहीं। आप image inputs और audio inputs में कुल मिलाकर 2 तक reference files भी ला सकते हैं।
टेक्स्ट और चित्र इनपुट 480p या 720p का समर्थन करते हैं (5 सेकंड के लिए 40 या 80 क्रेडिट)। चित्र के साथ ऑडियो में 580p भी उपलब्ध है; 480p / 580p / 720p की दर 12 / 18 / 24 क्रेडिट प्रति आउटपुट सेकंड है।
टेक्स्ट और चित्र इनपुट 480p या 720p का समर्थन करते हैं (5 सेकंड के लिए 40 या 80 क्रेडिट)। चित्र के साथ ऑडियो में 580p भी उपलब्ध है; 480p / 580p / 720p की दर 12 / 18 / 24 क्रेडिट प्रति आउटपुट सेकंड है।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप first shot, source type और यह validate कर रहे हों कि first result Wan 2.2 A14B Turbo पर lighter Wan text-to-video experiments के करीब ला रहा है या नहीं। Saved versions, repeated clip iterations, multiple assets या उसी scene set के around longer production thread चाहिए तो full Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
Seedance 2.5 केवल प्रॉम्प्ट वाले वीडियो, पहले और अंतिम फ्रेम के मार्गदर्शन, बहुमाध्यमी रेफरेंस और वीडियो-निर्देशित रूपांतरण के लिए Rivya का बड़ा Seedance कार्यप्रवाह है। Mini की तुलना में इसमें 1080p स्तर, 30 सेकंड तक आउटपुट, स्वचालित अवधि, MP4 या MOV आउटपुट और इमेज, वीडियो तथा ऑडियो रेफरेंस की कहीं अधिक क्षमता मिलती है।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में अधिकतम 50 संदर्भ फ़ाइलें चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
ByteDance का full Seedance 2.0 video model, जिसमें prompt-only generation, frame-driven animation और multimodal reference generation के लिए साफ support है। Rivya documented role split को explicit रखता है ताकि frame inputs और multimodal references एक ambiguous upload bucket में collapse न हों।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट, फ्रेम या इमेज/वीडियो/ऑडियो संदर्भ चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
ByteDance का faster Seedance 2.0 video model, जो prompt-only generation, frame-driven image animation और multimodal reference video generation के लिए full scene routing देता है। Rivya documented scene split को explicit रखता है ताकि first/last-frame inputs reference image, video और audio roles से collide न करें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट, फ्रेम या इमेज/वीडियो/ऑडियो संदर्भ चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Zibo नीयन हेरिटेज स्पीडकट का पूर्वावलोकन, जो दृश्य सेटअप, कैमरा पथ, गति निरंतरता, संपादन योग्य विवरणों और अंतिम हीरो फ्रेम पर केंद्रित है।
गति लय, विषय निरंतरता, कैमरा दिशा और अंतिम हीरो फ्रेम दिखाता Zibo नीयन हेरिटेज स्पीडकट वीडियो पूर्वावलोकन।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Continuous camera logic, Lingnan texture, river neon और stable landmark scale पर केंद्रित Guangzhou cyber-heritage FPV one-take preview.
Heritage architecture, tea house steam, Pearl River neon और Canton Tower orbit वाला Guangzhou FPV city video preview.
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · cinnabar ink scroll duo animation का preview clip, जो ink bloom, symbolic motion, negative space, landscape transition और editable seal ending पर केंद्रित है।
3D ink-wash animation preview, जिसमें cinnabar auspicious figures rice-paper scroll पर आगे बढ़ती हैं।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Alibaba
श्रेणी
वीडियो
क्षमताएँ
टेक्स्ट से वीडियो · इमेज से वीडियो · इमेज + ऑडियो आधारित
क्रेडिट मॉडल
per_output_second · 480p_standard_5s=40 · 580p_standard_5s=60 · 720p_standard_5s=80 · 480p_speech=12 · 580p_speech=18 · 720p_speech=24 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट, 1 इमेज या 1 इमेज + 1 ऑडियो
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Wan 2.2 A14B Turbo में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।
