Rivya AI ドキュメント

Rivya プロンプト作成ガイド

タスク、主体、制約、参照、レビュー対象、基準を定義して、Rivya の画像、動画、音声、チャット向けプロンプトを書くためのガイド。

Rivya のタスクが、より明確な画像プロンプト、動画プロンプト、音声ブリーフ、チャット依頼、または再利用できるプロンプト例に依存している場合は、このプロンプト作成ガイドを使います。

よい Rivya プロンプトは、最も長いプロンプトではありません。

タスク、主体、制約、レビュー対象を、最初の有用な結果に十分近づけるほど明確にするプロンプトです。

このページでは、画像、動画、音声、チャットのワークフローをまたいで再利用できる実用的な構造を示します。

タスクから始める

まずジョブの名前を付けます。

例:

  • きれいな製品写真を作成する

  • 短い製品デモ動画を作る

  • ボイスオーバー台本を書く

  • ランディングページのヒーロー案を生成する

  • このアップロード画像を説明する

  • この数学問題をステップごとに解く

タスクは、期待する出力の種類を Rivya に伝えます。これがないと、プロンプトの残りはスタイル上のノイズになりやすくなります。

主体を明確に説明する

タスクの次に、主体を説明します。

画像と動画では、見える詳細を含めます。

  • 製品タイプ

  • 素材

  • シーン

  • 動き

  • 対象者

音声とテキストでは、機能的な詳細を含めます。

  • 話者スタイル

  • 言語

  • トーン

  • 長さ

  • 想定リスナー

  • 使用場面

明確な主体の詳細は、「高級感」「映画的」「モダン」「バズる」のような汎用語より役に立ちます。

必要な場合だけ制約を追加する

制約は、悪い出力を防ぐときに有用です。

よい制約は具体的です。

  • 背景を忙しくしない

  • ラベルを読みやすく保つ

  • 落ち着いたナレーター音声を使う

  • 大げさなカメラワークを避ける

  • 初心者に適した答えにする

制約が多すぎるとプロンプトは壊れやすくなります。考えられるすべての好みではなく、次のレビューで最も重要な制約を追加します。

参照を意図的に使う

参照は、何を制御すべきかを指定すると最もよく機能します。

参照は次を導けます。

  • 製品アイデンティティ

  • 構図

  • 照明

  • ブランドスタイル

  • 声の方向性

  • 以前の出力との連続性

モデルが参照のどの部分を重視すべきか知っていると考えないでください。アップロードには、製品の形にはこれを使い、背景には使わない雰囲気と照明だけに使う のような短いメモを添えます。

レビューのために書く

プロンプトは、生成を始めるだけでなく、結果をレビューしやすくするべきです。

送信前に次を確認します。

  • 何があればこの出力は使えるのか。

  • 何があると使えないのか。

  • 最初に必ず成功すべき 1 点は何か。

  • これは簡単なテストなのか、仕上げを意識した試行なのか。

答えが不明確なら、生成前にプロンプトを簡素化します。

よくあるプロンプトの間違い

よくある間違いには次があります。

  • タスクより先にスタイルから始める

  • 1 つのプロンプトで複数の素材タイプを求める

  • 参照の役割を説明せずに使う

  • 1 本の短い動画にシーンを詰め込みすぎる

  • 生成ビジュアル内に正確な文字を求める

  • 初回実行で考えられるすべての問題を直そうとする

よりよいプロンプト作成は、通常、より複雑にすることではなく、より明確にすることです。

プロンプト使用チェックリスト

次のステップがプロンプト、テンプレート、または例に依存する場合は、次を確認します。

  • スタイル語を選ぶ前に、タスクを特定する。

  • 主体、制約、参照の役割、レビュー対象を見える状態に保つ。

  • テンプレートは出発点として使い、固定スクリプトとして扱わない。

  • プロンプトを Image PromptsVideo Prompts のような公開プロンプトハブ、model page、または Studio のどこから実行すべきかを決める。

  • 大きく書き換える前に、有用なプロンプトのバリエーションを保存する。

目的は、プロンプトを汎用的にしすぎず、再利用できる状態にすることです。

プロンプトを作り直すタイミング

プロンプトが複数の素材タイプを同時に求める、レビュー基準を隠している、参照に役割を与えていない、または 1 回の実行であらゆる例外ケースを解決しようとしている場合は、プロンプトを作り直します。

その場合は、形容詞を増やしたりモデルを切り替えたりする前に、タスクを狭めます。

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