Documentación de Rivya AI

Guía de sesiones guardadas en Rivya

Usa sesiones guardadas de Rivya para continuar chats, borradores de prompts, conversaciones de herramientas, contexto de generación, decisiones de proyecto y flujos largos.

Usa esta guía de sesiones guardadas cuando un chat, borrador de prompt, hilo de planificación, conversación de herramienta o contexto de generación necesite seguir siendo útil en más de una visita.

Las sesiones guardadas evitan que el trabajo se vuelva descartable.

Te ayudan a volver a planificación, prompts, decisiones y contexto útil en lugar de reiniciar cada proyecto desde la memoria.

Para qué sirven las sesiones guardadas

Las sesiones guardadas son útiles para:

  • planificación de chat de varios turnos

  • borradores de prompt

  • notas de campaña

  • decisiones de dirección de producto

  • preparación de instrucciones para imagen o video

  • trabajo de seguimiento después de la generación

  • recordar por qué se eligió una dirección

Son especialmente útiles cuando un proyecto requiere más de una sesión de trabajo.

Qué guardar

Guarda contexto que sería molesto reconstruir:

  • el objetivo original

  • notas de audiencia

  • datos del producto

  • decisiones de modelo o flujo de trabajo

  • versiones de prompt

  • comentarios de revisión

  • recordatorios de siguientes pasos

Una sesión guardada debe ayudarte a continuar el trabajo, no solo guardar mensajes antiguos.

Sesiones, historial y notificaciones

Usa sesiones guardadas para contexto de razonamiento y planificación.

Usa el historial para resultados generados, resultados de tareas y archivos que quizá necesites reabrir. Usa las notificaciones para cambios de estado asíncronos, fallos, eventos de saldo bajo y actualizaciones relacionadas con la facturación.

Cuando un proyecto pase de Chat a Image, Video, Audio o Tools, conserva la sesión guardada como hilo de planificación y el historial como registro de resultados.

Cuándo usar ambos

Las sesiones de chat y el historial de generación están relacionados, pero no son idénticos.

El chat guardado ayuda a preservar razonamiento y planificación.

El historial de generación ayuda a preservar salidas y resultados de tareas.

Usa ambos cuando un proyecto pase de planificación a producción.

Revisa antes de continuar

Antes de continuar una sesión guardada, revisa:

  • cuál fue la última decisión

  • qué versión del prompt fue la mejor

  • qué queda por generar

  • si alguna suposición cambió

  • qué Studio o flujo de trabajo debería usarse después

Esto evita continuar desde contexto desactualizado.

Lista de revisión de continuidad de tareas

Cuando una tarea necesite seguir siendo rastreable después del envío, comprueba:

  • Comprueba si la tarea está pending, running, completed, failed o lista para seguimiento.

  • Usa el historial para resultados útiles y las notificaciones para cambios de estado asíncronos.

  • Mantén juntos el task UUID, el modelo, el prompt y el contexto de salida al solucionar problemas.

  • No reinicies el mismo trabajo hasta que el estado actual esté claro.

  • Guarda o descarga el mejor resultado antes de abrir una rama hacia otro flujo de trabajo.

El objetivo es evitar perder trabajo cuando una generación tarda o necesita seguimiento.

Errores comunes de continuidad

Evita tratar las sesiones guardadas como el único registro del proyecto.

Los errores comunes incluyen guardar un chat pero no la salida generada, reiniciar una tarea antes de revisar el estado, perder la versión del prompt que produjo el resultado útil o pasar a otro Studio sin llevar el contexto de decisión.

Si el siguiente paso depende de un resultado, revisa primero el historial. Si depende del razonamiento que llevó a ese resultado, vuelve a abrir la sesión guardada.

Cuándo volver a revisar el estado

Vuelve a revisar el estado cuando una tarea tarde más de lo esperado, falte una notificación, un resultado parezca incompleto o un usuario no encuentre una salida anterior.

En esos casos, inspecciona el estado de la tarea y el historial antes de pedir al usuario que vuelva a generar el contenido.

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