Guía de selección de modelos en Rivya
Compara modelos de chat, imagen, video y audio de Rivya por tarea, modo de entrada, referencias, credits, ajustes de calidad y disponibilidad.
Usa esta guía de selección de modelos cuando la pregunta no sea "qué marca reconozco?", sino "qué modelo de Rivya encaja con esta tarea?"
El catálogo de Modelos de IA de Rivya es la capa de inventario para trabajo de chat, imagen, video, audio y tareas tipo herramienta. Úsalo para comparar ajuste con la tarea, supported modes, referencias, forma de credits y disponibilidad antes de gastar credits.
Si estás eligiendo modelos para una integración de desarrollador, usa API Models y API Model Reference junto con el catálogo. Solo los modelos marcados como disponibles por API incluyen ejemplos ejecutables de Public API; los modelos no disponibles o solo de Studio siguen siendo útiles para planificar, pero no deben llamarse desde Public API v1.
Preguntas de modelos que responde esta página
Usa esta página cuando necesites decidir:
qué modelo de Rivya AI encaja con una tarea de chat, imagen, video, audio o herramienta
si la tarea necesita text-to-image, image-to-video, limpieza de audio u otro supported mode
si imágenes de referencia, video fuente, audio cargado o historial guardado deben guiar la ejecución
cómo credit hints, ajustes de calidad, resolución y duración afectan la primera elección de modelo
Empieza por el trabajo
Antes de comparar modelos, escribe el trabajo en lenguaje directo.
Ejemplos:
crear una foto de producto limpia
animar una imagen de producto existente
generar un video corto de demo de producto
crear una voz en off para un avance de lanzamiento
limpiar ruido de fondo de una grabación cargada
razonar paso a paso sobre un problema matemático
idear y dar forma a prompts en chat
El trabajo determina qué campos del modelo importan. Un modelo excelente para explorar estilo puede ser incorrecto para trabajo de producto controlado.
Filtra por categoría
El catálogo de modelos agrupa el trabajo por categoría amplia:
La categoría es solo el primer filtro. Te indica el medio general, no el flujo de trabajo exacto.
Dentro de la misma categoría, los modelos pueden diferir por supported modes, entradas de referencia, ajustes de calidad, duración, velocidad y comportamiento de credits.
Revisa modos antes que marcas
Supported modes te dice qué tipo de tarea puede ejecutar realmente el modelo.
Por ejemplo:
text-to-image no es lo mismo que image-to-image
text-to-video no es lo mismo que image-to-video
video-to-video no es lo mismo que una ejecución simple de prompt-to-video
text-to-speech no es lo mismo que limpieza de audio
las chat responses no son tareas de generación asíncrona
Si el mode no coincide con el trabajo, conocer la marca no ayuda.
Revisa referencias temprano
El soporte de referencias puede cambiar toda la decisión.
Pregunta:
¿el modelo acepta referencias?
¿qué tipo de referencias puede aceptar?
¿cuántos archivos puede usar?
¿la tarea necesita controlar identidad de producto, composición, estilo o fuente de audio?
Si las referencias son centrales, lee Referencias y cargas en Rivya y Referencias de imagen en Rivya antes de ejecutar.
Usa credit hints
Credit hints te ayuda a planificar antes de gastar.
No siempre es un único precio final porque los modelos pueden variar por:
costo fijo de generación
costo basado en duración
ajuste de calidad o resolución
uso de chat basado en tokens
comportamiento de uso específico del proveedor
Usa credit hints para comparar la forma probable del costo y luego revisa los ajustes antes de enviar la tarea.
Para el comportamiento de wallet, lee Credits y facturación en Rivya.
Elige por etapa
Las distintas etapas necesitan modelos distintos.
Un patrón aproximado:
explora con bajo costo cuando la dirección sea desconocida
usa control de referencias más fuerte cuando importe la estructura
aumenta la calidad cuando la dirección ya funcione
usa video solo cuando el movimiento sea el entregable
usa audio después de que el guion o la escena estén claros
El mejor modelo para el pulido final no siempre es el mejor modelo para la primera ejecución.
Cuando un modelo no está disponible
La disponibilidad de los modelos puede cambiar por el acceso del proveedor, las rutas, la configuración o la preparación del flujo de trabajo.
Cuando un modelo no esté disponible o no sea adecuado, elige una alternativa por tarea:
mantén la misma categoría si el medio sigue siendo correcto
primero coincide el supported mode
después coincide la necesidad de referencias
compara credits y ajustes de calidad en tercer lugar
solo entonces compara el estilo o la preferencia de proveedor
Para más detalle, lee Disponibilidad de modelos en Rivya.
Flujo de selección de modelos
Usa este flujo antes de gastar credits:
Define el tipo de salida: chat, imagen, video, audio o herramienta.
Decide si se requieren referencias o cargas.
Compara supported modes en Modelos de IA o en las páginas de detalle de modelos.
Revisa credit hints y ajustes.
Ejecuta una primera prueba estrecha.
Revisa el resultado antes de cambiar de modelo.
No cambies de modelo antes de saber si el problema vino del prompt, la referencia, el ajuste o el modelo.
Guías de modelos para revisar después
Guía de plantillas de prompts en Rivya
Usa plantillas de prompts de Rivya para imagen, video, audio, chat, lanzamientos de producto, campañas, referencias, restricciones y listas de revisión.
Guía de campos y parámetros de modelos en Rivya
Lee los campos de modelos de Rivya para categorías, modos, direct generation, credits, referencias, cargas, calidad, duración, relación de aspecto y salidas.