Guía de selección de modelos en Rivya
Compara modelos de chat, imagen, video y audio de Rivya por tarea, modo de entrada, referencias, credits, ajustes de calidad y disponibilidad.
Usa esta guía de selección de modelos cuando la pregunta no sea "qué marca reconozco?", sino "qué modelo de Rivya encaja con esta tarea?"
El catálogo de Modelos de IA de Rivya es la capa de inventario para trabajo de chat, imagen, video, audio y tareas tipo herramienta. Úsalo para comparar ajuste con la tarea, supported modes, referencias, forma de credits y disponibilidad antes de gastar credits.
Si estás eligiendo modelos para una integración de desarrollador, usa API Models y API Model Reference junto con el catálogo. Solo los modelos marcados como disponibles por API incluyen ejemplos ejecutables de Public API; los modelos no disponibles o solo de Studio siguen siendo útiles para planificar, pero no deben llamarse desde Public API v1.
Preguntas de modelos que responde esta página
Usa esta página cuando necesites decidir:
- qué modelo de Rivya AI encaja con una tarea de chat, imagen, video, audio o herramienta
- si la tarea necesita text-to-image, image-to-video, limpieza de audio u otro supported mode
- si imágenes de referencia, video fuente, audio cargado o historial guardado deben guiar la ejecución
- cómo credit hints, ajustes de calidad, resolución y duración afectan la primera elección de modelo
Empieza por el trabajo
Antes de comparar modelos, escribe el trabajo en lenguaje directo.
Ejemplos:
- crear una foto de producto limpia
- animar una imagen de producto existente
- generar un video corto de demo de producto
- crear una voz en off para un teaser de lanzamiento
- limpiar ruido de fondo de una grabación cargada
- razonar paso a paso sobre un problema matemático
- idear y dar forma a prompts en chat
El trabajo determina qué campos del modelo importan. Un modelo excelente para explorar estilo puede ser incorrecto para trabajo de producto controlado.
Filtra por categoría
El catálogo de modelos agrupa el trabajo por categoría amplia:
La categoría es solo el primer filtro. Te indica el medio general, no el flujo de trabajo exacto.
Dentro de la misma categoría, los modelos pueden diferir por supported modes, entradas de referencia, ajustes de calidad, duración, velocidad y comportamiento de credits.
Revisa modos antes que marcas
Supported modes te dice qué tipo de tarea puede ejecutar realmente el modelo.
Por ejemplo:
- text-to-image no es lo mismo que image-to-image
- text-to-video no es lo mismo que image-to-video
- video-to-video no es lo mismo que una ejecución simple de prompt-to-video
- text-to-speech no es lo mismo que limpieza de audio
- las chat responses no son tareas de generación asíncrona
Si el mode no coincide con el trabajo, conocer la marca no ayuda.
Revisa referencias temprano
El soporte de referencias puede cambiar toda la decisión.
Pregunta:
- ¿el modelo acepta referencias?
- ¿qué tipo de referencias puede aceptar?
- ¿cuántos archivos puede usar?
- ¿la tarea necesita controlar identidad de producto, composición, estilo o fuente de audio?
Si las referencias son centrales, lee Referencias y cargas en Rivya y Referencias de imagen en Rivya antes de ejecutar.
Usa credit hints
Credit hints te ayuda a planificar antes de gastar.
No siempre es un único precio final porque los modelos pueden variar por:
- costo fijo de generación
- costo basado en duración
- ajuste de calidad o resolución
- uso de chat basado en tokens
- comportamiento de uso específico del provider
Usa credit hints para comparar la forma probable del costo y luego revisa los ajustes antes de enviar la tarea.
Para el comportamiento de wallet, lee Credits y facturación en Rivya.
Elige por etapa
Las distintas etapas necesitan modelos distintos.
Un patrón aproximado:
- explora con bajo costo cuando la dirección sea desconocida
- usa control de referencias más fuerte cuando importe la estructura
- aumenta la calidad cuando la dirección ya funcione
- usa video solo cuando el movimiento sea el entregable
- usa audio después de que el guion o la escena estén claros
El mejor modelo para el pulido final no siempre es el mejor modelo para la primera ejecución.
Cuando un modelo no está disponible
La disponibilidad de modelos puede cambiar por acceso del provider, rutas, configuración o preparación del flujo de trabajo.
Cuando un modelo no esté disponible o no sea adecuado, elige una alternativa por tarea:
- mantén la misma categoría si el medio sigue siendo correcto
- primero coincide el supported mode
- después coincide la necesidad de referencias
- compara credits y ajustes de calidad en tercer lugar
- solo entonces compara estilo o preferencia de provider
Para más detalle, lee Disponibilidad de modelos en Rivya.
Flujo de selección de modelos
Usa este flujo antes de gastar credits:
- Define el tipo de salida: chat, imagen, video, audio o herramienta.
- Decide si se requieren referencias o cargas.
- Compara supported modes en Modelos de IA o en las páginas de detalle de modelos.
- Revisa credit hints y ajustes.
- Ejecuta una primera prueba estrecha.
- Revisa el resultado antes de cambiar de modelo.
No cambies de modelo antes de saber si el problema vino del prompt, la referencia, el ajuste o el modelo.
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