Guía de escritura de prompts en Rivya
Escribe prompts de Rivya para imágenes, videos, audio y chat definiendo tarea, sujeto, restricciones, referencias, objetivo de revisión y criterios.
Usa esta guía de escritura de prompts cuando una tarea de Rivya dependa de un prompt de imagen más claro, prompt de video, brief de audio, solicitud de chat o ejemplo de prompt reutilizable.
Un buen prompt de Rivya no es el prompt más largo.
Es el prompt que deja la tarea, el sujeto, las restricciones y el objetivo de revisión lo bastante claros para obtener el primer resultado útil.
Esta página da una estructura práctica que puedes reutilizar en flujos de trabajo de imagen, video, audio y chat.
Empieza por la tarea
Empieza nombrando el trabajo.
Ejemplos:
- crear una foto de producto limpia
- hacer un video corto de demo de producto
- escribir un guion de voice-over
- generar un concepto hero para una landing page
- explicar esta imagen cargada
- resolver este problema matemático paso a paso
La tarea le dice a Rivya qué tipo de salida esperas. Sin ella, el resto del prompt se convierte en ruido de estilo.
Describe claramente el sujeto
Después de la tarea, describe el sujeto.
Para imágenes y videos, incluye detalles visibles:
- tipo de producto
- material
- color
- forma
- escena
- acción
- audiencia
Para audio y texto, incluye detalles funcionales:
- estilo del hablante
- idioma
- tono
- longitud
- oyente objetivo
- caso de uso
Los detalles claros del sujeto son más útiles que palabras genéricas como premium, cinematográfico, moderno o viral.
Añade restricciones solo cuando sean necesarias
Las restricciones son útiles cuando evitan una mala salida.
Las buenas restricciones son específicas:
- sin fondo recargado
- mantener la etiqueta legible
- usar una voz de narrador tranquila
- evitar movimientos de cámara exagerados
- mantener la respuesta adecuada para principiantes
Demasiadas restricciones pueden volver frágil un prompt. Añade las restricciones que más importen para la siguiente revisión, no todas las preferencias posibles.
Usa referencias con intención
Las referencias funcionan mejor cuando dices qué deben controlar.
Una referencia puede guiar:
- identidad del producto
- composición
- iluminación
- estilo de marca
- dirección de voz
- continuidad con una salida anterior
No asumas que el modelo sabe qué parte de una referencia importa. Acompaña las cargas con una nota corta como use this for product shape, not background o use this for mood and lighting only.
Escribe pensando en la revisión
Un prompt debe ayudarte a revisar el resultado.
Antes de enviar, pregunta:
- ¿Qué haría que esta salida fuera utilizable?
- ¿Qué la haría inutilizable?
- ¿Qué es lo único que debe funcionar primero?
- ¿Debe ser una prueba rápida o un intento pulido?
Si la respuesta no está clara, simplifica el prompt antes de generar.
Errores comunes de prompts
Los errores comunes incluyen:
- empezar con estilo antes que con la tarea
- pedir varios tipos de recurso en un solo prompt
- usar referencias sin explicar su papel
- sobrecargar un video corto con demasiadas escenas
- pedir texto exacto dentro de visuales generados
- intentar arreglar todos los problemas posibles en la primera ejecución
Mejor prompting suele significar prompting más claro, no más complicado.
Lista de revisión para usar prompts
Cuando el siguiente paso dependa de un prompt, template o ejemplo, comprueba:
- Identifica la tarea antes de elegir palabras de estilo.
- Mantén visibles el sujeto, las restricciones, el papel de la referencia y el objetivo de revisión.
- Usa templates como puntos de partida, no como scripts fijos.
- Decide si el prompt debe ejecutarse desde un hub público de prompts como Image Prompts o Video Prompts, una página de modelo, o Studio.
- Guarda variantes útiles del prompt antes de reescribirlas mucho.
El objetivo es hacer que los prompts sean reutilizables sin volverlos genéricos.
Cuándo rehacer el prompt
Rehaz el prompt cuando pida varios tipos de recurso a la vez, oculte los criterios de revisión, no asigne ningún papel a las referencias o intente resolver todos los casos límite en una sola ejecución.
En esos casos, acota la tarea antes de añadir más adjetivos o cambiar de modelo.
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