在 Rivya 里，最好的 AI 图片生成器不是一个模型通吃所有任务。
如果你需要一个最稳的宽泛起点，可以先看 GPT Image 1.5。如果图片必须像可交付的产品或品牌资产，Flux 2 Pro 可能是更好的首次运行。如果真正难点是审美和氛围，Midjourney 值得认真测试。
这篇解决的是“在 Rivya 里从哪条图片路径开始”，不是脱离产品单纯给模型排座次。
这篇如何评估
这篇指南已在 2026-04-28 按 Rivya 当前已上线图片模型目录复核。这里的“最好”，指的是在 Rivya 里按任务匹配，而不是全网热度排行。
我们检查了：
当前图片模型页，包括 GPT Image 1.5、Flux 2 Pro、Midjourney、Nano Banana Pro 和 Z-Image
支持的输入模式、参考图行为、积分提示和首次运行场景
每个模型更适合探索、产品交付、风格探索、精修，还是低成本草稿测试
快速决策表
| 任务形态 | 推荐起点 | 原因 |
|---|---|---|
| 需求比较宽泛、要求混合 | GPT Image 1.5 | 控制力、prompt 执行和参考图能力比较均衡 |
| 产品图、电商图、品牌资产 | Flux 2 Pro | 更适合先做可用、受控、商业化的图片 |
| 风格探索或活动氛围 | Midjourney | 当审美、氛围和美术方向最重要时更值得测试 |
| 方向已经成立后的精修 | Nano Banana Pro | 更适合用来完成最后一轮精修，而不是首次探索方向 |
| 低风险首次运行测试 | Z-Image | 适合先判断方向是否值得继续投入积分 |
先用这张表做第一层判断，再到模型页检查参考图、使用位置、credit hint 和输出设置。
先看任务形态
选模型前，先用一句话写清图片任务。
例如：
为电商上架创建一张干净产品图。探索一次产品发布 campaign 的高级视觉氛围。生成一张落地页 hero，但产品仍然要清楚。用参考图保持产品形状和构图一致。先做一张便宜草稿，判断方向是否值得继续。
这些不是同一种任务，不应该都从同一个模型开始。
宽泛默认：GPT Image 1.5
当任务真实存在，但还没有窄到某个具体场景时，GPT Image 1.5 是更稳的宽泛默认。
适合这些情况：
需要一个均衡第一答案
需要更强 prompt 执行
参考图比较重要
需求比较混合，需要模型不要跑偏太远
首次运行结果之后，还要继续收窄工作流
当你不能接受首次运行大幅偏离 brief，但还没确定任务就是电商、广告或风格探索时，可以先从这里开始。
产品交付：Flux 2 Pro
当输出需要像真实资产一样可用时，Flux 2 Pro 会更强。
适合：
产品静态图
电商视觉
包装需要看清的图片
品牌商业图片
先要求清楚，再考虑戏剧感的素材
如果图片要进入店铺页、落地页或客户审核，交付压力通常比“宽泛能力”更重要。
风格探索：Midjourney
当最难的是审美时，Midjourney 会更有价值。
适合：
editorial 场景
海报感 campaign 视觉
氛围驱动的品牌图
mood-led 概念探索
美术方向比严格执行更重要的图片
它不一定是最稳的交付模型，但很适合创意探索。
精修：Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 更适合方向已经成立之后。
当你开始问这些问题时，可以考虑它：
能不能更干净？
能不能更高级？
是否值得做更高完成度版本？
现在需要最终 hero，而不是继续发现方向？
不要用最后一轮精修来探索创作需求。先验证方向，再精修。
低风险草稿：Z-Image
Z-Image 的价值在于，不是每个想法都值得首次运行就高成本尝试。
适合先判断：
构图是否成立
想法是否有潜力
是否值得用更强模型做第二轮
prompt 是否需要换方向
低成本学习，本身就是一个真实工作阶段。
参考图如何改变选择
参考图有时比模型名气更重要。
如果任务依赖参考图，先检查：
模型是否接受参考图片
能使用多少张参考图
参考图要控制产品形状、风格、版式，还是上一轮输出方向
prompt 是否说明了参考图的作用
参考图很重的任务，建议搭配 Rivya 图片参考用法 和 带参考图的 AI 图片生成器 一起看。
在 Rivya 跑首次运行
一条好的首次运行图片流程通常是：
打开模型页，比如 GPT Image 1.5 或 Flux 2 Pro。
检查 supported modes、参考支持和 credit hint。
判断这次是探索、生产还是精修。
写一条范围很窄的 prompt。
只有参考图是任务核心时才上传。
审核结果后，再决定是否提高质量或换模型。
如果你已经登录并准备执行，可以继续进入图像 Studio。如果还在比较，就先留在公开模型页和图片页。
什么时候缩小选择
当任务已经很具体时，应该看更窄的页面：
店铺页或 marketplace 交付
产品优先的图片选择
付费广告素材
落地页视觉系统
产品摄影美术方向
重参考图工作流
宽泛指南只适合宽泛决策阶段。
怎样测试选择
不要给每个图片模型都换一条 prompt。那样测出来的往往是“哪条 prompt 更好”，不是“哪个模型更适合”。
在 Rivya 里做第一次公平比较时，建议：
使用同一条窄任务 brief。
保持主体、投放位置、参考图角色和成功标准一致。
只跑两到三个最可能合适的候选，不要一上来跑完整个目录。
按任务审核结果：需求服从、产品准确性、视觉气质、参考图处理、瑕疵和积分舒适度。
只有一个方向已经成立后，再提高质量或进入更贵的一轮。
真正的胜出模型，不是单张图看起来最惊艳的那个，而是用最少返修把当前任务往前推的那个。
下一步建议
店铺页执行看 电商 AI 图片生成器怎么选。
产品优先选择看 最好的 AI 产品图生成器。
付费创意看 广告图 AI 生成器。
落地页视觉看 落地页 AI 图片生成器。
prompt 结构看 Rivya 提示词基础写法。
模型字段看 Rivya 模型字段与参数。
