選擇 Rivya video workflows，處理 text-to-video、image-to-video、source video changes、audio-aware clips、aspect ratio 和 Studio history。

在 Rivya 開始 text-to-video、image-to-video、source-video transformation 或 audio-aware clip 前，請使用這份 AI video workflow 指南。

Video 是 Rivya 中 workflow mistakes 最快變昂貴的地方。

和 chat 或 image work 相比，video 通常代表：

higher cost
longer waits
more parameters
更容易因為從錯誤地方開始而浪費整次 run

所以第一個 decision 非常重要。

本頁是 video work 的 workflow reference。如果你想要更偏 decision-oriented 的指南，了解如何開始 real run、團隊最常在哪裡先出錯，How to Generate AI Video with Rivya 會是更好的 companion。

從 Video 的起點開始

選擇 video model 前，先決定這次 run 實際從什麼開始。

最常見起點是：

text only
still image 或 reference image
existing video footage
audio 是 deliverable 一部分的 clip

這個區分通常比 brand name 更重要。

如果真正問題是當 run 只從 text 開始時，哪個 model 最好，較窄的配套 decision page 是 Best AI Text to Video Generator in 2026。

Rivya 中的主要 Video Patterns

目前最常見的 video paths 大致如下：

broad default motion work 常從 Seedance 1.5 Pro 開始
higher-end finish work 常走向 Veo3.1 Quality
reference-aware motion 常測試 Veo3.1 Fast
explicit transformation of existing footage 常使用 Wan 2.6

再次說明，這些不是硬性規則。它們是目前最合理的 working patterns。

從正確地方開始

當你需要下列內容時，使用 public video side：

在 /video 查看 category overview
在 AI Models 進行 comparison pass
透過 /ai-models/[modelSlug] 直接 model-first start

當你需要下列內容時，移入 Studio：

signed-in execution
saved continuity
reference uploads
repeated work on the same direction

這是 Rivya 中嚴肅 video work 的正常路徑。

Parameters 在 Video 中更重要

Video forms 比 image forms 更敏感，因為許多可見 controls 同時影響：

result 的形狀
run 的成本

通常最重要的 fields 是：

duration
aspect ratio
resolution 或 quality
camera behavior 或 motion controls
支援 audio 的 models 上的 audio-related settings

如果 result 看起來不對，常常是其中某個 setting 不適合該 job，而不是 model 本身選錯。

好的 First Video Run 會是什麼樣子

強的 first video run 通常像這樣：

決定 run 是從 text、image 還是 video 開始
比較一到兩個可能 models
檢查 references、duration 或 audio 是否是 job 的核心
如果 workflow 需要 account context，請在實際 execution step 前登入
有意識地選擇 parameters，而不是全部留在 default
先 review result，再改整個 workflow

這通常足以告訴你路徑是否正確。

History 與 Notifications 在這裡更重要

Video 是 history 和 notifications 不再像 optional 的地方。

History 很重要，因為下一個有用 iteration 通常依賴某個特定 earlier clip。

Notifications 很重要，因為 video runs 常在你已經離開頁面後才完成。

這也是 video 很依賴 Rivya 其餘 product structure 的原因之一。

常見 Video 錯誤

最常見錯誤是：

試圖在昂貴 video run 中探索 concept
忽略 run 是從什麼開始
把 duration 當成 cosmetic setting，而不是 cost setting
較長 task 後忘記檢查 history 和 notifications

多數令人挫折的 video sessions，在出現 model level 問題前，就已經先在 workflow level 出錯。

接著閱讀

Video Workflow Checklist

當 motion 是 deliverable 時，請檢查：

識別 starting input：text、image、source video、reference 或 audio plan。
選擇 style words 前，先用 simple beats 寫出 motion。
在 movement 能正確讀懂前，保持 duration 短。
花費更重 run 前，先讓 aspect ratio 匹配 channel。
除非所選 model 會一起建立 native audio-video，否則等 visual job 清楚後再加入 audio。

更重 Run 前重新檢查

當 shot 失敗是因為 movement、source image、duration 或 camera direction 不清楚時，請重新檢查。Premium model 仍然可能在 vague motion brief 上浪費 credits。

Rivya AI Video Workflow 指南