Rivya 模型選擇指南
依任務、input mode、references、credits、quality settings 和 availability 比較 Rivya chat、image、video 和 audio models。
當問題不是「我認得哪個品牌？」而是「哪個 Rivya 模型適合這項任務？」時，請使用這份模型選擇指南。
Rivya 的 AI Models catalog 是 chat、image、video、audio 和 tool-shaped work 的 inventory layer。花費 credits 前，請用它比較 task fit、supported modes、references、credit shape 和 availability。
如果你是在為 developer integration 選擇模型，請搭配 catalog 使用 API Models 和 API Model Reference。只有標記為 API-available 的模型才包含可執行的 Public API examples；unavailable 和 Studio-only models 對規劃仍有用，但不應從 Public API v1 呼叫。
本頁回答哪些模型問題
當你需要決定下列內容時，請使用本頁：
- 哪個 Rivya AI model 適合 chat、image、video、audio 或 tool task
- 任務需要 text-to-image、image-to-video、audio cleanup 或其他 supported mode
- reference images、source video、uploaded audio 或 saved history 是否應該引導執行
- credit hints、quality settings、resolution 和 duration 如何影響第一個模型選擇
從工作開始
比較模型前，先用直白語言寫下工作。
範例：
- 製作乾淨的產品照
- 讓既有產品圖片動起來
- 生成短產品 demo 影片
- 為 launch teaser 製作 voice-over
- 清理 uploaded recording 中的背景噪音
- 逐步推理一道數學題
- 在 chat 中腦力激盪並整理 prompts
工作會決定哪些模型欄位重要。一個非常適合風格探索的模型，可能不適合受控產品工作。
依 Category 篩選
模型 catalog 依大分類組織工作：
Category 只是第一層篩選。它告訴你大致媒介，不是精確工作流。
同一 category 中，models 仍可能在 supported modes、reference inputs、quality settings、duration、speed 和 credit behavior 上不同。
先看 Modes，再看 Brands
Supported modes 會告訴你模型實際能執行哪種任務。
例如：
- text-to-image 不等於 image-to-image
- text-to-video 不等於 image-to-video
- video-to-video 不等於簡單的 prompt-to-video run
- text-to-speech 不等於 audio cleanup
- chat responses 不是 async generation tasks
如果 mode 不符合工作，熟悉品牌也沒有幫助。
及早檢查 References
Reference support 可能改變整個決策。
請問：
- 模型是否接受 references？
- 它可以接受什麼種類的 references？
- 可以使用多少 files？
- 任務是否需要 product identity、composition、style 或 audio source control？
如果 references 是核心，請在執行前閱讀 Rivya 中的 References 與 Uploads 和 Rivya 中的 Image References。
使用 Credit Hints
Credit hints 可以協助你在花費前規劃。
它們不一定是單一最終價格，因為 models 可能依下列因素不同：
- fixed generation cost
- duration-based cost
- quality 或 resolution setting
- token-based chat usage
- provider-specific usage behavior
使用 credit hints 比較可能的 cost shape，然後在提交任務前檢查 settings。
Wallet 行為請閱讀 Rivya 的積分與帳單。
依階段選擇
不同階段需要不同 models。
粗略模式是：
- 方向未知時，先便宜探索
- 結構重要時，使用更強的 reference control
- 方向已經可行時，再提高 quality
- 只有 motion 是交付物時才使用 video
- script 或 scene 清楚後再使用 audio
最適合 final polish 的模型，不一定最適合 first run。
模型不可用時
模型可用性可能因 provider access、routing、configuration 或 workflow readiness 而改變。
當模型不可用或不合適時，請依任務選擇 fallback：
- 如果媒介仍然正確，保留同一 category
- 先匹配 supported mode
- 再匹配 reference needs
- 第三步比較 credit 和 quality settings
- 最後才比較 style 或 provider preference
更多細節請閱讀 Rivya 中的模型可用性。
模型選擇流程
花費 credits 前，請使用這個流程：
- 定義 output type：chat、image、video、audio 或 tool。
- 決定是否需要 references 或 uploads。
- 在 AI Models 或模型詳情頁比較 supported modes。
- 檢查 credit hints 和 settings。
- 執行一個聚焦的 first run。
- 在切換 models 前，先審核結果。
在你知道問題來自 prompt、reference、setting 還是 model 前，不要更換 models。