Rivya AI 文件

Rivya AI 聊天工作流指南

使用 Rivya chat 處理研究、提示詞整理、工具 sessions、圖片輔助分析、已保存脈絡,以及圖片或影片交接。

最近審閱於 2026/04/28

當工作從研究、規劃、提示詞整理、圖片輔助分析、工具型 chat,或交接到圖片/影片生成開始時,請使用這份 AI 聊天工作流指南。

Rivya 的 Chat 不只是一般對話框。它是釐清想法的地方,也是工具開成真正工作 session 的地方,許多圖片或影片任務也實際從這裡開始。

目前 Chat 入口

目前可以從幾個地方進入 chat:

  • /chat:公開探索頁
  • /ai-models/[modelSlug]:公開 model-first start
  • /tools/[toolSlug]:公開 tool-first start
  • /studio/chat/[modelSlug]:已登入的已保存 chat workspace
  • /studio/chat/session/[sessionId]:重新開啟精確的已保存 session
  • /studio/tools/[categorySlug]/[toolSlug]:已登入的工具型 chat entry

公開路徑適合 discovery 和 first-run starts。真正的 conversation state 和已保存連續性,在已登入 Studio flow 中最重要。

Plain Chat 與工具型 Chat

在以下情況使用 plain chat:

  • 任務仍在探索
  • 你預期方向會改變幾次
  • 你想自己選擇 framing

在以下情況使用工具型 chat 入口:

  • 任務形狀已經很窄
  • 你希望第一回合就有 preset instruction layer 幫忙
  • AI Calculator 或 AI Solver 已經符合這個工作

目前,tools 不是獨立 apps。它們是帶有預設模型、starter prompts 和更清楚初始框架的 chat entry points。

一個 Chat Session 可以承載什麼

目前 Rivya chat session 能保留的不只是文字。

它可以承載:

  • 所選 chat model
  • session 從工具開始時的 tool preset
  • 用於分析的圖片附件
  • 已保存的 message history 本身

這就是為什麼 /studio/chat/session/[sessionId] 很重要。它不是重新開啟暫時 transcript,而是重新開啟一段模型和工具脈絡都保持完整的工作對話。

圖片附件與提示詞工作

Chat 目前支援用於分析型工作的圖片附件 flow。

目前分工很清楚:

  • 當你帶入圖片做分析、說明或提示詞工作時,chat 最有用
  • 一旦任務移到音訊、影片或文件型媒體,對應的專門工作流通常更順
  • 圖片、影片和音訊區段仍承載更完整的媒體工作流

這讓 chat 適合處理:

  • 說明這張圖片裡有什麼
  • 改善這個圖片提示詞
  • 將這張圖片轉成更強的影片提示詞

當存在圖片脈絡時,chat UI 也可以顯示圖片分析和提示詞改善的 quick actions。這是 chat 開始支援產品其他部分,而不是孤立停留在聊天中的清楚例子。

Chat 如何交接到圖片和影片

一個實用的 Rivya 模式是:

  1. 用 chat 釐清 brief
  2. 要求更強的圖片或影片提示詞
  3. 移到相符的圖片或影片工作流
  4. 之後從已保存 history 繼續專案

有些回覆也會整理成可直接使用的 prompt sets,並把圖片和影片用途分成不同段落。這就是為什麼 chat 應該靠近創作工作流,而不只是放在「writing」分類中。

什麼會保存,什麼不會

Chat 會保存為:

  • chat sessions
  • chat messages

這不同於圖片、影片和音訊生成,後者會成為 async task records。

所以實務上的差異是:

  • chat 存在 session history
  • generation 存在 task history

如果你想重新開啟對話,請使用 History,然後回到 /studio/chat/session/[sessionId]

Public Chat 與完整 Studio

最簡單的規則是:

  • public chat 幫你開始
  • studio chat 幫你繼續

如果你尚未登入,公開頁仍適合比較和開始。但真正的 chat execution 與帳號狀態綁定,因此一旦進入已登入 Studio,實際工作流會最完整。

好的起始模式

這些是目前最可靠的模式:

  • 模糊 brief:從 plain chat 開始
  • 狹窄推理或數學任務:從工具入口開始
  • 手上已有圖片且想取得協助:先在 chat 中附上圖片
  • 準備 still 或 motion workflow:在花費較重生成點數前,先用 chat 生成下一個 prompt

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Chat 工作流檢查清單

當交付物仍是思考、寫作、推理或規劃時,請檢查:

  • 任務開放或需要釐清時,從 chat 開始。
  • 依 reasoning depth、coding needs、vision support 和 cost shape 選模型。
  • 只有交付物變成 media asset 時,才移到圖片、影片或音訊。
  • 在將有用 threads 轉成 prompts 或 production briefs 前先保存。
  • 只有 chat 任務有可重複形狀時才使用 tools,例如計算或 step-by-step solving。

Chat 變成 Production 時重新檢查

當任務開始需要 uploads、generated media、billing-heavy runs 或長期保存連續性時,請重新檢查。這通常是 Chat 應該交接給另一個 Studio 的時候。

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