Rivya AI 文件

Rivya Image Studio 指南

使用 Rivya Image Studio 進行 text-to-image、references、產品照、ecommerce visuals、ad images、已儲存 history 和 output 審核。

當下一個 Rivya output 應該是靜態圖片、產品視覺、ad image 或 reference-led 品牌資產時,請使用這份指南。

Image Studio 是登入後處理圖片任務的工作區,適合需要 credits、references、saved history、反覆嘗試,或延續到更大專案的圖片工作。

Image Studio 用來做什麼

Image Studio 用於生成並迭代靜態 assets,例如:

  • product photos
  • ecommerce listing images
  • ad images
  • landing-page hero visuals
  • reference-led brand images
  • social graphics
  • 之後影片工作使用的 concept frames

它不只是 prompt box。它是圖片工作變成已儲存專案的地方。

選擇正確起點

還在比較選項時,請從公開圖片頁開始:

  • /image 用於圖片工作流總覽
  • AI Models 用於模型比較
  • 已經想檢查某個模型時,使用 /ai-models/[modelSlug]

當你準備好在帳號下執行、upload、save 並繼續工作時,再進入 /studio/image/[modelSlug]

從純文字開始

當圖片可以在沒有視覺錨點的情況下清楚描述時,使用純文字起步。

適合純文字起步的任務包括:

  • 第一個產品概念
  • 氛圍方向
  • 簡單的 landing-page hero
  • social graphic idea
  • 不需要嚴格產品識別的乾淨產品靜態圖

強的文字 prompt 會說明任務、主體、放置方式,以及最不能出錯的一件事。

範例:

為一個霧面黑色保溫水瓶製作一張乾淨的 ecommerce product image,背景是淺灰色 studio。保持瓶身置中、標籤區域可見,並避免道具。

從 References 開始

當圖片必須貼近某個視覺對象時,使用 references。

References 對下列情況有用:

  • 產品形狀
  • 包裝比例
  • 品牌風格
  • 構圖
  • 先前 output 方向
  • 一組相關圖片

不要默默上傳 references。請說明每個 reference 應該控制什麼,例如產品識別、版面、光線或風格。

完整 reference 指南請閱讀 Rivya 中的 Image References

實用的第一個圖片執行

安全的第一個圖片執行通常像這樣:

  1. 定義真實交付物:產品照、ad image、landing-page visual 或探索。
  2. 決定 references 是核心還是可選。
  3. 選擇一個可能適合的模型,或比較兩個模型頁。
  4. 寫一個可以清楚審核的窄 prompt。
  5. 先提交一次聚焦執行,再製作 variants。
  6. 當結果有效時,透過 history 儲存或繼續。

這可以避免把 credits 花在無法判斷的寬泛 prompts 上。

審核圖片 Outputs

請依照原始工作審核圖片。

檢查:

  • 主體準確度
  • 產品形狀
  • 標籤或文字表現
  • 背景是否合適
  • 光線和陰影
  • 邊緣、手部、反光或 logos 周圍的 artifacts
  • crop 是否適合目標頁面或渠道

如果結果接近,就從它繼續。如果結果失敗是因為任務不清楚,請先修正 brief,再更換模型。

何時不該先使用 Image Studio

下列情況不要先從 Image Studio 開始:

  • 任務仍是策略問題,比較適合在 chat 處理
  • 交付物明確是 motion
  • 工作主要是 voice、sound 或 cleanup
  • 產品事實還不足以清楚描述
  • 需要在圖片中放入精確的法律、醫療或受監管 claims

當這些更符合工作時,請使用 Rivya Chat StudioRivya Video StudioRivya Audio Studio

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