Rivya 音訊上傳指南
為 Rivya 音訊上傳準備清理、語音分離、聲音檢查、配音、本地化、來源檢查、檔案安全和重試。
當 Rivya 音訊工作流從既有錄音、語音檔案、來源片段或 spoken asset 開始時，請使用這份指南。
音訊上傳可支援清理、語音分離、聲音檢查、配音、本地化，或來源檔案很重要的影片/音訊工作流。
什麼時候上傳音訊
當任務取決於既有檔案時，請上傳音訊。
範例：
清理有噪音的錄音
分離語音
為後續工作流準備來源音訊
檢查聲音方向
從既有 spoken asset 繼續處理
如果你是從腳本建立全新語音，可能不需要音訊上傳。
準備檔案
上傳前，請檢查：
檔案格式
檔案大小
錄音是否完整
重要語音是否聽得清楚
背景噪音是否就是要處理的問題
你是否有權使用來源
來源檔案品質不佳，會限制工作流能改善的程度。
描述音訊任務
不要只上傳音訊，而不說明任務。
有用的指示包括：
清理背景噪音
分離主要說話者
改善清晰度
將它作為來源脈絡
檢查 spoken pacing
為本地化做準備
任務越清楚，結果就越容易檢查。
檢查已上傳音訊的結果
處理後，請聽：
語音清晰度
降噪 artifacts
遺漏的字詞
改變的語氣
音量問題
時間問題
結果是否比來源更好
對於重要工作，請聽完整檔案。
音訊上傳檢查清單
將音訊檔案送入 Rivya 工作流前，請檢查：
檢查檔案類型、大小、來源品質，以及工作流是否支援音訊上傳。
判斷檔案是要清理的來源、要分離的語音、聲音參考，還是檢查材料。
上傳前移除敏感或不必要內容。
在處理結果完成檢查前，保留原始檔案。
替換或分享前，將結果與來源比較。
目標是在生成開始前，讓音訊輸入安全、清楚且可檢查。
什麼時候檔案輸入需要重做
當上傳檔案太大、噪音太多、太敏感、不受所選工作流支援，或不清楚它應該控制什麼時，請重做輸入。
在這些情況下，請先修正檔案或選擇更合適的工作流，再花費點數進行生成嘗試。
常見上傳錯誤
將音訊送入工作流前，請避免這些模式：
上傳有噪音的檔案，卻沒有說明你要清理、分離還是分析
明明可以用更安全的 sample audio 測試，卻使用私人錄音
期待語音模型修好品質不佳的腳本
尚未檢查處理版本，就取代原始錄音
如果來源很重要，請保留原始檔案，並仔細比較處理後的結果。