Rivya 模型可用性指南
了解 Rivya model availability、provider changes、direct generation、workflow support、fallbacks、credit hints 和 production readiness。
當某個模型看起來不可用、不支援你預期的工作流，或需要 fallback path 時，請使用這份指南。
Rivya 會根據目前 provider access、workflow support、configuration 和 product readiness 顯示模型。請先從模型頁開始，再依任務選擇 fallback，而不是只依模型名稱判斷。
可用性代表什麼
可用性可能代表幾件不同的事：
模型出現在 catalog 中
模型支援特定工作流
必要參數已設定
provider access 正常運作
模型對目前 region 或 account context 可用
工作流已可用於 production
不要假設每個模型都支援每種 modality 或 input type。
為什麼可用性會改變
模型可能因為下列原因改變：
providers 更新 APIs
pricing 或 credit assumptions 改變
能力在 preview 和 production 之間移動
upload 或 reference support 改變
工作流需要維護
Rivya 更新 routing 或 safeguards
這對依賴多個 providers 的 AI 產品來說是正常的。
如何選擇 Fallback
當模型不適合時，請依任務選擇 fallback。
請問：
這項工作是 image、video、audio、chat，還是 tool-based？
它需要 references 嗎？
quality、speed、cost 或 control 哪個最重要？
這是 test run 還是 final asset？
是否有另一個工作流可以解決同一項工作？
比較時請使用 在 Rivya 中選擇模型 和 Rivya 中的模型欄位與參數。
執行前先審閱模型頁
花費 credits 前，請在模型頁檢查：
supported modes
inputs
output type
quality 或 duration options
credit hints
有提供時的 commercial-use notes
examples 或 sample outputs
模型頁應該被視為 inventory，而不只是 promotional pages。
可用性檢查清單
在假設某個模型可以執行 production task 前，請檢查：
確認模型在 catalog 或模型頁中可見。
檢查該工作流是否已啟用 direct generation。
審閱 supported modes、inputs、outputs 和 required parameters。
選擇較重 fallback 前，先比較 credit hints。
檢查另一個 model 或 Studio surface 是否能解決同一項工作。
目標是選擇可執行的路徑，而不是等待一個不符合目前任務的模型。
何時重新檢查可用性
當 provider 變更 access、工作流在 preview 和 production 之間移動，或任務需要不同 input type 時，請重新檢查可用性。
在這些情況下，請先審閱模型頁並選擇 fallback，再準備 final assets。