Rivya AI 文件

Files API

為 Rivya API 生成請求上傳圖片、影片或音訊參考檔案,並處理 MIME 檢查、大小限制和 duration tokens。

最近審閱於 2026/08/26

使用 POST /api/v1/files 上傳模型需要的圖片、影片或音訊輸入參考媒體。

Files API 僅用於參考輸入。它本身不會建立生成任務。上傳後,請將回傳的 url 和 metadata 放入模型 params,通常是透過 params.referenceMediaItems

Endpoint

POST https://rivya.ai/api/v1/files
GET https://rivya.ai/api/v1/files/{fileId}

必要 headers:

Authorization: Bearer rvya_sk_...
Content-Type: multipart/form-data

API key 必須包含 files:create scope 才能上傳,並包含 files:read 才能取回 metadata。新建立的 Rivya API keys 預設包含這兩個 scopes。

Multipart 欄位

欄位類型必填說明
filebinaryyes要上傳的圖片、影片或音訊檔案。
kindstringyesimagevideoaudio 其中之一。
modelstringno公開模型 ID。提供時,Rivya 會驗證該模型是否接受這種檔案類型。
client_request_idstringno你的 trace ID,最多 128 個字元。

如果檔案是要用於特定模型,請使用 model。這可讓你在檔案被接受前,先取得模型專屬的 MIME 和大小驗證。

上傳限制

Files API 使用與 Rivya 參考上傳相同的上傳政策。

預設限制:

類型預設最大大小常見 MIME 類型
image10 MBimage/jpeg, image/png, image/webp
video50 MBvideo/mp4, video/quicktime, video/webm
audio10 MBaudio/mpeg, audio/mp4, audio/wav, audio/x-wav, audio/aac, audio/ogg

有些模型有不同限制。例如,特定 reference-image 模型允許較大的圖片,特定 video-reference 模型允許檔案達到產品邊界內安全的上傳上限。當你知道目標模型時,請一律傳入 model,並在接受使用者上傳前閱讀 模型 API 參考

已簽名圖片參考的限制如下:

模型圖片上限單張上限接受的圖片 MIME 類型
seedream-5-pro1010 MBJPEG, PNG, WebP
seedream-5-pro-layer-decomposition恰好 1 張30 MBJPEG, PNG, WebP, BMP, GIF, TIFF
nano-banana-2-lite1030 MBJPEG, PNG, WebP
qwen-image-3 / qwen-image-3-pro310 MBJPEG, PNG, WebP, BMP, GIF, TIFF
grok-imagine-image-2-0510 MBJPEG, PNG, WebP
wan-3-0-video參考模式 10 張;影格模式 1–2 張20 MBJPEG、不含透明度的 PNG、WebP、BMP

每張 Image5、Grok Imagine Image 2.0 或 Wan 3.0 參考圖片都必須搭配其目標 model 上傳。請保留原始回應中的 widthheightsize_bytesimage_dimensions_token;生成請求必須分別以 widthheightsizeBytesimageDimensionsToken 傳送這些資料。任意外部圖片 URL 無法通過這項模型綁定驗證。

Layer Decomposition 還會在上傳前驗證偵測到的圖片尺寸:總像素必須介於 262,144–36,000,000,長寬比則須介於 1:16–16:1。

影片參考模型專屬上傳限制包括:

模型圖片輸入影片輸入音訊輸入
kling-3-turbo1 張 × 10 MB;JPEG 或 PNG不接受不接受
seedance-2-mini最多 9 張 × 30 MB;JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF 或 TIFF最多 3 個 × 50 MB;MP4 或 MOV最多 3 個 × 15 MB;MP3 或 WAV
seedance-2-5最多 30 張 × 30 MB;JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF 或 TIFF最多 10 個 × 95 MB;MP4 或 MOV最多 10 個 × 15 MB;MP3 或 WAV
minimax-h3最多 9 張 × 30 MB;JPEG、PNG 或 WebP最多 3 個 × 50 MB;MP4 或 MOV最多 3 個 × 15 MB;MP3 或 WAV
happyhorse-1-1最多 9 張 × 20 MB;JPEG、PNG 或 WebP不接受不接受
omnihuman-1-51 張 × 10 MB;JPEG、PNG 或 WebP不接受1 個 × 10 MB;MP3、M4A、WAV、AAC 或 OGG
volcengine-video-lip-sync不接受1 個 × 95 MB;MP4 或 MOV1 個 × 10 MB;MP3、M4A、WAV、AAC 或 OGG
wan-3-0-video影格:1 張必填、1 張選填;參考:最多 10 張 × 20 MB;JPEG、不含透明度的 PNG、WebP 或 BMP參考:最多 5 個 × 95 MB;MP4 或 MOV;每個 1–15 秒,合計 15 秒參考:最多 5 個 × 15 MB;MP3 或 WAV;每個 1–15 秒,合計 15 秒;不可作為唯一輸入

這些是 Rivya 接受的上傳上限,可能低於上游服務的限制。請使用目標 model 上傳每個 Video8 或 Wan 3.0 參考檔案。參考影片需要同時帶有原始模型綁定上傳回應中的已簽名播放時間證明與已簽名影片 metadata。Wan 3.0 的音訊播放時間 token 也會綁定偵測到的 MIME 類型與上傳檔案位元組大小。

Wan 3.0 圖片的每一邊必須介於 240–8,000 像素,影片的每一邊則必須介於 240–4,096 像素;兩者的長寬比都必須落在 1:8–8:1 範圍內。在參考模式下,影片與音訊各有獨立的 15 秒合計上限,且音訊不能是唯一的參考類型。

Rivya 會驗證偵測到的檔案簽章,而不只看檔名副檔名。

curl 範例

curl https://rivya.ai/api/v1/files \
  -H "Authorization: Bearer rvya_sk_..." \
  -F "file=@./reference.png" \
  -F "kind=image" \
  -F "model=nano-banana-2-lite" \
  -F "client_request_id=asset-123"

JavaScript 範例

import { readFile } from "node:fs/promises";

const form = new FormData();
const file = new Blob([await readFile("./reference.png")], {
  type: "image/png"
});

form.set("file", file, "reference.png");
form.set("kind", "image");
form.set("model", "nano-banana-2-lite");
form.set("client_request_id", "asset-123");

const response = await fetch("https://rivya.ai/api/v1/files", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.RIVYA_API_KEY}`
  },
  body: form
});

const uploadedFile = await response.json();
console.log(uploadedFile.id, uploadedFile.url);

Python 範例

import os
import requests

with open("./reference.png", "rb") as file_handle:
    response = requests.post(
        "https://rivya.ai/api/v1/files",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['RIVYA_API_KEY']}",
        },
        files={"file": ("reference.png", file_handle, "image/png")},
        data={
            "kind": "image",
            "model": "nano-banana-2-lite",
            "client_request_id": "asset-123",
        },
        timeout=60,
    )

uploaded_file = response.json()
print(uploaded_file["id"], uploaded_file["url"])

回應

{
  "id": "file_...",
  "object": "file",
  "kind": "image",
  "file_name": "reference.png",
  "mime_type": "image/png",
  "size_bytes": 482314,
  "url": "https://...",
  "duration_seconds": null,
  "duration_token": null,
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "image_dimensions_token": "signed_image_metadata_token",
  "video_width": null,
  "video_height": null,
  "frames_per_second": null,
  "video_bitrate_mbps": null,
  "video_file_size_bytes": null,
  "video_metadata_token": null,
  "created_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "expires_at": null
}

對於影片和音訊上傳,duration_seconds 可能會有值。當模型需要驗證播放時間時,請將 duration_token 複製到相關生成參數中的 durationToken

對於支援的圖片上傳,系統會從檔案位元組偵測 widthheight。五個 Image5 模型、Grok Imagine Image 2.0 與 Wan 3.0 都要求原始模型綁定上傳回應中的已簽名 image_dimensions_token;請將它以 imageDimensionsToken 複製到參考項目中,並將 size_bytes 複製為 sizeBytes。稍後取回檔案 metadata 時,這個 token 可能會是 null;若原始 token 不可用或已過期,請重新上傳來源圖片。

對於支援的 Video8 與 Wan 3.0 影片上傳,Rivya 會檢查 MP4 或 MOV 的檔案位元組,並回傳 video_widthvideo_heightframes_per_secondvideo_bitrate_mbpsvideo_file_size_bytesvideo_metadata_token。請將它們分別以 widthheightframesPerSecondvideoBitrateMbpssizeBytesvideoMetadataToken 複製到參考項目中。此 token 綁定帳號、目標模型、URL、MIME 類型、尺寸、影格率、位元率與上傳大小;播放時間則由 durationToken 獨立驗證。稍後取回檔案 metadata 時,video_metadata_token 可能會是 null;請重新上傳來源影片,不要自行編造 metadata。

取回檔案 Metadata

使用 GET /api/v1/files/{fileId} 讀取同一 Rivya 帳號擁有的檔案 metadata:

curl https://rivya.ai/api/v1/files/file_... \
  -H "Authorization: Bearer rvya_sk_..."

回應會使用與上傳相同的 PublicApiFile shape。如果檔案屬於另一個帳號或已不再可用,API 會回傳 not_found

在生成 Params 中使用上傳結果

不要將頂層 files 欄位傳送到 POST /api/v1/generations

對於新的整合,請透過 params.referenceMediaItems 傳遞上傳結果:

{
  "model": "nano-banana-2-lite",
  "prompt": "Restyle this product photo for a clean editorial catalog page",
  "params": {
    "referenceMediaItems": [
      {
        "url": "https://...",
        "kind": "image",
        "name": "reference.png",
        "mimeType": "image/png",
        "width": 1024,
        "height": 1024,
        "sizeBytes": 482314,
        "imageDimensionsToken": "image_dimensions_token_from_files_api"
      }
    ]
  },
  "client_request_id": "order-123-preview"
}

對於影片或音訊:

{
  "url": "https://...",
  "kind": "video",
  "name": "source.mov",
  "mimeType": "video/quicktime",
  "durationSeconds": 12.4,
  "durationToken": "duration_token_from_files_api",
  "width": 1920,
  "height": 1080,
  "framesPerSecond": 30,
  "videoBitrateMbps": 8.5,
  "sizeBytes": 26214400,
  "videoMetadataToken": "video_metadata_token_from_files_api"
}

上述完整的已簽名影片欄位是 Video8 與 Wan 3.0 影片參考的必要條件。Wan 3.0 音訊參考使用 mimeTypesizeBytesdurationSecondsdurationToken;圖片參考則使用上文所述的模型專屬圖片 metadata 合約。

對於 Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition,請傳送恰好一張圖片,以及模型綁定上傳所回傳的已簽名 metadata:

{
  "model": "seedream-5-pro-layer-decomposition",
  "prompt": "Separate the product, shadow, typography, and background into clean layers",
  "params": {
    "size": "auto",
    "output_format": "png",
    "referenceMediaItems": [
      {
        "url": "https://...",
        "kind": "image",
        "name": "campaign.tiff",
        "mimeType": "image/tiff",
        "width": 2048,
        "height": 2048,
        "sizeBytes": 6291456,
        "imageDimensionsToken": "image_dimensions_token_from_files_api"
      }
    ]
  }
}

有些較舊的模型參數仍使用模型專屬 URL 欄位。如果 模型 API 參考 記錄了特定參數,請依照該模型頁面,而不是自行發明新欄位。

錯誤

Files API 使用與 Rivya API 其他部分相同的公開錯誤 envelope:

{
  "error": {
    "code": "validation_failed",
    "message": "The request is invalid.",
    "requestId": "req_..."
  }
}

常見情況:

HTTPCode原因
400validation_failed缺少 file、不支援的 kind、不支援的 MIME 類型、檔案過大,或模型不接受所選類型。
401api_key_missing / api_key_invalid缺少或無效的 Bearer API key。
403api_scope_deniedkey 未包含所要求動作需要的 files:createfiles:read
429rate_limited目前分鐘內檔案上傳次數過多。
503public_api_disabledPublic API 在目前環境中停用。

安全性注意事項

不要在瀏覽器、行動裝置端、日誌、analytics events 或截圖中儲存完整 API keys。

請將上傳的檔案 URL、duration_tokenimage_dimensions_tokenvideo_metadata_token 值視為暫時的整合材料。只用它們建立後續生成請求,不要暴露在公開頁面中。

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