Rivya 模型字段与参数指南
阅读 Rivya 模型字段和参数：category、supported modes、direct generation、credit hint、参考素材、上传、质量、时长、画幅和输出。
当 Rivya 模型页里的字段或控制项不够直观时，可以先看这篇指南。
模型字段会告诉你模型能不能跑这条任务、需要什么输入、哪些设置可能影响成本，以及首次运行风险有多高。
按这个顺序读字段
比较模型时，建议按这个顺序看：
- category
- supported modes
- direct generation 状态
- 参考素材和上传支持
- credit hint
- 质量、时长、画幅和输出设置
- strengths、示例和相关模型
这样选择会更贴近实际能否运行。
Category 是第一层过滤
Category 告诉你大概入口：
- chat
- image
- video
- audio
它只是第一层过滤。两个视频模型可能支持完全不同的工作流。两个音频模型可能有完全不同的表单。两个图片模型在参考图容量上也可能差很多。
先用 category 缩小范围，再看后面的字段。
Supported Modes 告诉你真实任务形态
Supported modes 告诉你模型当前适合做什么。
常见模式包括：
- text-to-image
- image-to-image
- text-to-video
- image-to-video
- video-to-video
- text-to-speech
- audio-to-audio
- chat-completion 或 responses
同一 category 不代表同一 mode。如果 supported mode 不匹配任务，就不要从这里开始。
Direct Generation 回答能不能直接运行
Direct generation 告诉你这个模型当前能不能通过 Rivya 工作流直接运行。
如果 direct generation 没有启用，这个模型仍然可能存在于目录里，但不应该被当成可直接执行的入口。
写 prompt 前，先看这个字段。
Credit Hint 是规划工具
Credit hint 用来帮助你在提交前判断大致成本。
它应该被当成规划信号，而不是所有情况下的最终价格。
Rivya 模型大致可能属于这些计费形态：
- 固定成本生成
- 按时长计费生成
- 受质量或分辨率影响的生成
- token-based chat 用量
- provider-specific 的计量方式
较重任务前，也建议看 Rivya 积分与账单。
参考素材和上传会改变模型选择
参考支持有时比模型名气更重要。
重点检查：
- 是否支持参考素材
- 接受哪些文件类型
- 最多可以使用多少文件
- 模型是 prompt-first 还是 upload-first
- 参考素材负责控制产品身份、构图、风格、运动还是音频源
一张参考图可以提供视觉锚点。更高参考数量上限，才更适合产品组图、风格系统和一致性工作。
更多说明可以看 Rivya 参考素材与上传。
画幅和图片尺寸
Aspect ratio 或 image size 控制输出形状。
它在这些情况下很重要：
- 图片必须适配产品页
- 输出需要社媒裁切
- 落地页 hero 需要宽画幅
- 短视频需要竖屏位置
- 事后裁切会破坏构图
如果使用位置已知，最好在生成前就确定形状。
质量和分辨率
质量和分辨率通常同时影响完成度和成本。
以下情况适合较低或标准设置：
- 测试 prompt
- 比较模型
- 验证参考素材
- 探索风格
以下情况再使用更高设置：
- 方向已经成立
- 素材接近最终使用
- 使用位置值得更多细节
不要用高质量积分去证明一个还很模糊的想法。
时长
时长主要影响视频和部分音频工作流。
较短时长适合：
- 运动测试
- 社媒短片
- 快速语音检查
- 方向验证
更长时长只适合脚本、故事或演示真的需要时间的情况。如果视频被塞得太满，通常应该拆成多个素材，而不是单纯拉长时长。
音频和声音控制
有些视频和音频模型会提供声音相关控制。
这些控制可能改变输出类型，而不只是改变风格。
比如，静音运动测试、带原生音频的视频、voice-over 和音效 cue，本来就是不同任务。应该按交付物选择控制项。
表单形态解释为什么页面不一样
Rivya 模型页可能暴露不同表单形态：
- prompt-first generation
- text-to-speech 表单
- dialogue-style 表单
- upload-first cleanup 表单
- chat 表单
- reference-led generation 表单
这种差异是有意的。表单反映了模型运行所需的输入。
提交前检查清单
提交模型任务前，检查：
- supported mode 是否匹配任务？
- direct generation 是否可用？
- 是否需要参考素材或上传？
- credit hint 是否适合当前阶段？
- 质量、时长和画幅是否合适？
- prompt 是否足够窄，方便审核？
- 你是否知道什么结果算可用？
如果有任何答案不清楚，先做更小的测试。