使用 Rivya 对话处理研究、规划、提示词整理、工具型对话、已保存会话、图片附件分析，以及衔接图片或视频工作流。

当工作从研究、规划、提示词整理、图片辅助分析、工具型对话，或衔接图片 / 视频生成开始时，先看这篇 AI 对话工作流指南。

Rivya 里的对话不只是一个通用对话框。它既是整理方向的入口，也是工具入口真正落下去的地方，还经常是图片和视频工作流之前的准备层。

当前有哪些对话入口

现在和对话相关的入口主要有这些：

/chat：公开发现页
/ai-models/[modelSlug]：公开的模型起步页
/tools/[toolSlug]：公开的工具起步页
/studio/chat/[modelSlug]：登录后的保存型对话工作区
/studio/chat/session/[sessionId]：重新打开某个已保存会话
/studio/tools/[categorySlug]/[toolSlug]：登录后的工具型对话入口

公开页更适合发现和首轮尝试。真正和项目连续性有关的，会更多发生在登录后的 Studio 流程里。

普通对话和工具型对话的区别

这些情况更适合普通对话：

任务还在探索阶段
方向可能要变很多次
你不想一开始就被预设框架限制

这些情况更适合工具型对话：

任务形状已经比较明确
你希望系统从首次运行开始就帮你把框架搭好
AI Calculator 或 AI Solver 已经明显符合任务

在当前产品里，这些工具不是独立小应用，而是带着默认模型、起步提示词和更清晰任务边界的对话入口。

一个对话会话现在能带什么

当前 Rivya 的对话会话不只是保存文本。

它还能带着这些上下文继续工作：

当前选择的对话模型
如果从工具入口进入，还会带着对应的工具预设
一张用于分析的图片附件
已保存的消息历史

这也是为什么 /studio/chat/session/[sessionId] 很重要。它不是重新打开一段临时对话记录，而是在重新打开一个带模型和工具上下文的工作会话。

图片附件与提示词工作

现在的对话支持图片附件分析类工作流。

这也是当前产品一个需要明确写清的分工：

对话当前最适合带图做分析、解释和提示词整理
如果任务开始处理音频、视频、文档素材，进入对应专门工作区通常会更顺
图片、视频、音频这些工作区会承接更完整的媒体流程

这让对话很适合处理这些任务：

解释这张图里发生了什么
帮我把图片提示词改得更强
把这张图变成更适合做视频的提示词

当图片上下文存在时，对话里也会出现对应的快捷入口。这里很能体现 Rivya 的特点：对话不只是聊天，而是在为后续的图片和视频生成做准备。

对话如何衔接到图片和视频

一个很实用的 Rivya 路径通常是：

先在对话里把需求说清楚
让对话帮你整理更强的图片或视频提示词
再进入对应的图片或视频工作流
后面需要继续时，从历史记录里再把项目接回来

有些回复还会自然整理成成套提示词，把图片和视频的用法分开给出。这也是为什么对话工作流应该被看成“工作流前置层”，而不只是“写字区”。

什么会被保存，什么不会

对话这条线保存的是：

对话会话
对话消息

这和图片、视频、音频的异步生成任务不一样。

更准确的理解方式是：

对话走会话历史
生成任务走任务历史

如果你想重新打开一段对话，去历史记录，然后再回到 /studio/chat/session/[sessionId]。

公开对话和完整创作工作台的关系

最简单的规则是：

公开对话负责开始
登录后的对话工作区负责继续

如果你还没登录，公开页仍然适合比较和起步；但真正和账号状态、连续工作、已保存上下文有关的体验，还是在登录后的创作工作台里最完整。

什么时候这样开始最稳

下面这些是当前最靠谱的起步方式：

需求还很模糊：先用普通对话
数学或结构化推理任务：直接从工具入口开始
手里已经有一张图：先带着图片进对话工作流做分析
你准备马上做图或做视频：先用对话把提示词打磨好，再去消耗更重的生成积分

下一步建议

Chat 工作流检查清单

当交付物仍然是思考、写作、推理或规划时，先判断：

任务还开放、需要澄清时，先从 chat 开始。
按推理深度、代码需求、视觉支持和成本形态选择模型。
只有当交付物变成媒体资产时，再进入图片、视频或音频。
把有用线程保存好，再转成提示词或生产 brief。
只有计算、分步解题这类重复形状明显的任务，才优先用工具。

Chat 变成生产任务时重新复核

当用户开始要求上传、生成媒体、重计费任务或长期保存连续性时，要重新判断。这通常意味着 Chat 应该交接给另一个 Studio。

Rivya AI 对话工作流指南