Rivya AI 文档

Rivya 输出下载与复用指南

审核、下载、复用并衔接 Rivya AI 输出,覆盖图片、视频、音频、历史记录、商业检查、品牌审核和下一条工作流。

在把生成的图片、视频、音频或其他 Rivya 结果当成最终资产、可复用素材或交付物之前,先看这篇输出下载与复用指南。

生成任务完成,不代表这个结果已经可以直接交付。

下载、发布或交给别人之前,先检查它是否符合原始任务,以及是否应该继续在 Rivya 里作为下一条工作流的输入。

这页包含什么

这页说明 Rivya 产出结果之后应该做什么:

  • 审核输出
  • 判断是否下载
  • 通过历史记录返回
  • 复用到另一个工作流
  • 检查商业使用预期
  • 避免丢失有价值的生成结果

如果你要看任务状态和失败处理,可以看 任务失败与积分退回

下载前先审核

把输出当成最终结果之前,先审核一遍。

对图片来说,检查主体准确性、瑕疵、文字、logo、产品形状和使用位置。

对视频来说,检查动作是否清楚、主体是否稳定、是否有瑕疵、时长和裁切是否适合,以及是否不需要额外解释也能看懂。

对音频来说,检查发音、语速、噪声、时序、语言自然度,以及是否匹配场景。

用历史记录保持连续性

如果一个结果有价值,就不要把它从工作流里断开。

历史记录可以帮助你:

  • 重新打开之前的结果
  • 对比相邻几轮尝试
  • 从有潜力的方向继续
  • 不用凭记忆重写提示词
  • 在更长项目里保留工作上下文

当结果属于一个持续项目时,可以使用 Rivya 历史记录

把输出复用到下一条工作流

有些输出本身会变成下一步输入。

一张生成的产品图,可能成为视频起点。一条视频,可能需要旁白。一段语音脚本,可能需要本地化。一张发布视觉,可能变成社媒裁切。

下载并结束之前,可以先问自己:这个结果是否应该先在 Rivya 里继续往下做?

商业和品牌检查

正式商用前,建议检查:

  • 输出是否匹配目标产品或承诺
  • 文字、logo、包装或形象细节是否可接受
  • 是否需要客户、法务或品牌审核
  • 是否理解 provider 和商业使用预期
  • 发布前是否需要再编辑

更完整的说明可以看 Rivya 所有权与商业使用

限制与预期

下载并不代表可以省掉审核。

需要注意:

  • 把粗略概念稿直接当最终资产
  • 丢失有价值结果的原始上下文
  • 没检查小视觉或音频细节就发布
  • 默认每个生成结果都已经适合 campaign
  • 继续迭代前忘记保存最好版本

工作流衔接检查清单

当结果需要从一个 Rivya 界面转到另一个界面时,先检查:

  • 确认当前素材、提示词、模型和目标输出。
  • 判断下一步是迭代、下载、本地化、配音、视频化还是审核。
  • 改变方向前,先把有用结果留在历史记录里。
  • 选择更重模型或更长任务前,先检查积分和输入要求。
  • 写清下一步里哪些东西必须保持不变。

目标是让衔接有意识地发生,而不是凭记忆重开项目。

什么时候复核衔接

当下一条工作流需要不同输入类型、不同模型家族或更严格审核标准时,需要复核衔接。

这时先保留当前结果,再有意识地准备新输入。

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