聊天Anthropic

Claude Opus 4.7 AI 聊天助手

Claude Opus 4.7 是 Rivya 的高階 Claude 選項,適合密集來源材料、嚴肅策略工作、困難取捨分析,以及需要經得起審查的精修寫作。

輸入
僅提示詞
輸出
AI 聊天助手
點數
按使用量付費 - 點數依用量計算
最適合
主管備忘錄和董事會風格敘事
範例輸出

範例輸出

Claude Opus 4.7 高層備忘錄工作流程的結構化對話範例。

對話

線上試用

使用 Claude Opus 4.7

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 8+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

思考內容

交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 Claude Opus 4.7

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Claude Opus 4.7 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 Claude Opus 4.7 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 高層備忘錄對話模板的對話串預覽。

輸出

Claude Opus 4.7 高層備忘錄工作流程的結構化對話範例。

主要範例

Claude Opus 4.7 高層備忘錄工作流程的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 高層備忘錄對話模板的對話串預覽。

輸入

僅提示詞

觀察重點

Claude Opus 4.7 高層備忘錄對話模板的對話串預覽。

每次使用點數

按使用量付費 - 點數依用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

旗艦級文字推理和整合能力

很適合長文分析和謹慎寫作

Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案

最適合的任務

最適合的任務

主管備忘錄和董事會風格敘事跨密集書面材料的研究整合帶有細緻取捨的策略決策證據主要是文字的架構或程式碼庫審查

模型證明

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 產品策略備忘錄模板的對話串預覽。

Claude Opus 4.7 產品策略備忘錄的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 產品策略備忘錄模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 事故檢討備忘錄模板的對話串預覽。

事故檢討備忘錄的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 事故檢討備忘錄模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 投資人更新模板的對話串預覽。

投資人更新草稿的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 投資人更新模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 招募評分卡模板的對話串預覽。

招募評分卡工作流程的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 招募評分卡模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 發布敘事模板的對話串預覽。

發布敘事工作流的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 發布敘事模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 產品策略備忘錄模板的對話串預覽。

Claude Opus 4.7 產品策略備忘錄的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 產品策略備忘錄模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 事故檢討備忘錄模板的對話串預覽。

事故檢討備忘錄的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 事故檢討備忘錄模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 投資人更新模板的對話串預覽。

投資人更新草稿的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 投資人更新模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 招募評分卡模板的對話串預覽。

招募評分卡工作流程的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 招募評分卡模板的對話串預覽。

聊天串

讓 Rivya 整合來源、潤飾主管備忘錄、分析取捨,或審查困難的文字密集決策。

Claude Opus 4.7 發布敘事模板的對話串預覽。

發布敘事工作流的結構化對話範例。

Claude Opus 4.7 發布敘事模板的對話串預覽。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

旗艦級文字推理和整合能力
很適合長文分析和謹慎寫作
Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案
適合高風險備忘錄、審查和建議
當語氣、結構和判斷力都重要時是好選項

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

主管備忘錄和董事會風格敘事跨密集書面材料的研究整合帶有細緻取捨的策略決策證據主要是文字的架構或程式碼庫審查需要謹慎措辭的重要利害關係人回覆

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

Anthropic

類別

聊天

能力

對話

點數模式

按使用量付費 - 點數依用量計算

輸入路徑

僅提示詞

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Claude Opus 4.7。

常見問題

Claude Opus 4.7 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查