
Nano Banana 是 Rivya 靈活的 Google AI 圖片生成器,適合產品構圖、人像、多參考草稿,以及較輕級別的寬比例探索。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

範例輸出
Nano Banana
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
Nano Banana
最適合
支援
線上試用
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模型範例
瀏覽媒體與文字範例。






決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
模型參數
提供方
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
點數費率: 3 / 次請求
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
最多 5,000 個字元
Nano Banana 常見問題
Nano Banana 適合使用多個參考圖的產品構圖、人像或編輯式圖片,以及寬版行銷活動視覺。它最多接受 10 張參考圖片,並提供 11 種長寬比,其中包括自動畫幅和超寬 21:9。
在 Rivya 上,Nano Banana 目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片,也可以帶入最多 10 張參考圖片。
選定交付所需的長寬比和匯出格式,再只保留能清楚提供主體、風格、版面或材質線索的參考圖片。即使模型最多接受 10 張圖片,彼此衝突的參考圖過多仍會削弱構圖。
Rivya 的 Nano Banana 目前每次生成固定收取 3 點數,是製作多參考圖構圖的實用低門檻選項;只有在更高解析度或完成度值得額外花費時,才升級到 Pro。
當你需要包含超寬 21:9 和自動模式在內的 11 種長寬比,以及最多 10 張參考圖片引導創作時,請選 Nano Banana。如果你仍在收斂方向,先從更輕的草稿選項開始。
當任務需要使用多個視覺參考的產品構圖、人像或編輯式圖片生成,以及寬比例行銷活動或登陸頁視覺時,可以從這裡開始。這會讓第一輪保持聚焦,先檢查輸入、方向和結果,再擴大工作。
這個頁面目前支援文字轉圖片和圖片轉圖片。當你瞄準帶有多個視覺參考的產品構圖時,可以用它乾淨地判斷任務更適合從提示詞、既有圖片,還是混合參考設定開始。你也可以帶入最多 10 張參考圖片。
執行前,主要檢查 1:1、9:16、16:9 和 3:4 這類輸出規格、匯出格式,以及參考輸入品質。這些通常就是決定第一個結果是否夠接近,能否繼續在這裡朝多參考產品構圖迭代,而不必讓設定變得過重的關鍵。
頁面是公開的,但實際提交第一個圖片任務仍需登入。Rivya 目前每次生成固定收取 3 點數。你可以先整理好提示詞、長寬比和參考圖片,再於準備生成時登入。
當你仍在驗證初始提示詞、參考設定,以及第一個結果是否讓你接近 Nano Banana 的多參考產品構圖時,可以留在這個頁面。當工作需要儲存歷史、重複圖片修訂、素材管理,或圍繞同一素材展開更長的視覺專案時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–8 / 張圖片。
開發者存取
Nano Banana 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。