別再手動重建同一場行銷活動。打開 Rivya,選擇合適模型,把一則提示詞變成今天就能審閱的第一版素材。
ElevenLabs Turbo 2.5 是 Rivya 的快速文本轉語音路徑,可用最少等待時間把腳本轉成旁白。選擇語音,調整穩定性、相似度、風格和速度,就能為影片、產品或創作者內容建立快速旁白草稿。
範例輸出
Rivya 短廣告活動可播放的口白草稿範例。
文字轉語音
範例輸出
Rivya 短廣告活動可播放的口白草稿範例。
最適合
支援
線上試用
結果
ElevenLabs Turbo 2.5 是 Rivya 的快速文本轉語音路徑,可用最少等待時間把腳本轉成旁白。選擇語音,調整穩定性、相似度、風格和速度,就能為影片、產品或創作者內容建立快速旁白草稿。
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 ElevenLabs Turbo 2.5 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
短影音廣告口白音訊提示詞範本的波形預覽。
輸入
僅提示詞
觀察重點
短影音廣告口白音訊提示詞範本的波形預覽。
每次使用點數
per_1000_characters · text=6 · ⌈total⌉
為什麼這個模型有效
最快的 ElevenLabs TTS,針對低延遲最佳化
可調整穩定性、相似度、風格和速度
多種語音預設,支援情境感知生成
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
ElevenLabs Turbo 2.5 常見問題
當速度和語音品質同樣重要時,ElevenLabs Turbo 2.5 最能發揮價值。它適合產品展示、App walkthrough、創作者口播、廣告和快速旁白草稿,特別是你需要很快得到一版可用語音,用來測試節奏、腳本契合度和語氣方向,但又不想為多語選項支付更高成本時。
在 Rivya 上,ElevenLabs Turbo 2.5 是單一講者的文本轉語音選項,提供語音、穩定性、相似度提升、風格、速度、時間戳記,以及上一段或下一段文字情境等控制。目前約以每 1,000 字元 6 點數計費,並向上取整,因此它是公開頁面設定中成本較低、速度較快的 ElevenLabs 語音選項。
核心問題是朗讀能不能夠快,同時又不失去控制。語音選擇會決定聲音身份,穩定性和風格會影響表達是更平穩還是更有張力,速度會影響節奏,而上一段或下一段文字有助於保持連貫。這些控制通常很快就能看出草稿是否已經足以繼續推進。
因為它目前約以每 1,000 字元 6 點數計費,並向上取整,所以最容易值得投入的情境,是在鎖定最終腳本或語音前需要多次快速試讀。對產品展示、創作者口播和說明旁白來說,低延遲選項節省的是實際往返試稿時間。
如果腳本需要更強的跨語言表現和發音控制,請選 Multilingual V2。當腳本主要是單一語言,優先事項是用可控成本快速取得可調整的語音草稿時,Turbo 2.5 會更適合。
當第一個結果需要快速告訴你腳本是否適合被朗讀成音訊時,可以從這裡開始。它適合展示、walkthrough、創作者口播和說明草稿,重點是確認節奏、語氣和語音選擇是否已經足夠接近。
這個頁面是以快速交付為核心的單一講者文本轉語音選項。第一次生成前,實際可調的控制包括語音、穩定性、相似度、風格、速度、時間戳記和周邊文字情境,因此設定重點在於調整表達方式,而不是管理更重的後製流程。
執行前,先選對語音身份,將穩定性和風格調到所需語氣,只有當這段朗讀需要放進較長序列時,才加入時間戳記或周邊文字情境。這些選擇通常比在聽到第一版草稿前反覆改寫腳本更重要。
頁面可以公開瀏覽,但實際第一次語音生成仍需要登入。目前約以每 1,000 字元 6 點數計費,並向上取整,所以你可以先確認腳本、語音選擇和表達方向,準備渲染時再登入。
在測試前幾版語音草稿並選定方向時,留在這個頁面即可。當工作需要保存 take、反覆修訂腳本、多段音訊,或圍繞同一專案進行更長語音製作時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
Suno Music 是 Rivya 的文字轉音樂模型,可將一段簡短需求轉成有人聲或純音樂的第一版歌曲草稿。它保留固定 `12` 點數入口,並在音軌成功生成後提供 `Extend Music` 作為下一步。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_request · default=12 · ⌈total⌉。
Suno Sounds 是 Rivya 的輕量文字轉聲音模型,適合環境聲循環、背景音和短聲音草稿。它保留已記錄的固定價格:每次生成 `2.5` 點數,並允許成功結果繼續進入 `Vocal Separation`。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_request · generate_sounds=2.5 · separate_vocal=10 · ⌈total⌉。
Suno Lyrics 是 Rivya 的歌詞生成模型,可將一個主題或情緒轉成歌曲文字,每次請求固定花費 `1` 點數。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_request · generate_lyrics=0.4 · ⌈total⌉。
產品示範旁白的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞範本「產品示範旁白」的波形預覽。
教學步驟語音指引的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞範本教學步驟語音指引的波形預覽。
電子報音訊摘要的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞範本「電子報音訊摘要」的波形預覽。
會議回顧語音便條的可播放草稿範例。
Rivya 音訊提示詞範本會議回顧語音便條的波形預覽。
短篇產品解說的可播放草稿語音提示。
快速解說旁白提示詞的波形預覽。
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
安靜事實
提供方
ElevenLabs
類別
音訊
能力
文字轉語音
點數模式
per_1000_characters · text=6 · ⌈total⌉
輸入路徑
僅提示詞
提示設定
最多 5,000 個字元
開發者存取
確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 ElevenLabs Turbo 2.5。