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圖片OpenAI
GPT Image 2 AI 圖片生成器
GPT Image 2 是 Rivya 的 OpenAI 圖片模型，適合結構化提示詞、參考圖引導的編輯，以及可預期的 1K、2K 或 4K 輸出。當產品視覺、活動場景或品牌版面需要更清楚遵循指令時使用它。
- 輸入
- 提示詞 + 可選圖片
- 輸出
- AI 圖片生成器
- 點數
- 每次生成 3 點數起
- 最適合
- 高解析度產品和活動視覺
範例輸出
極簡白色產品展示預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
範例輸出
極簡白色產品展示預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
最適合
高解析度產品和活動視覺具備明確指令的參考圖引導圖片編輯需要可靠版面邏輯的結構化品牌概念包含多個物件、限制條件和場景規則的視覺簡報
支援
文字轉圖片圖片轉圖片
線上試用
試用 GPT Image 2
結果
GPT Image 2
OpenAI文字轉圖片GPT Image 2 是 Rivya 的 OpenAI 圖片模型，適合結構化提示詞、參考圖引導的編輯，以及可預期的 1K、2K 或 4K 輸出。當產品視覺、活動場景或品牌版面需要更清楚遵循指令時使用它。
GPT Image 2
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
文字轉圖片圖片轉圖片
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 GPT Image 2
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 GPT Image 2 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 GPT Image 2 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
極簡白色產品展示預覽，聚焦構圖、可編輯細節、視覺層級和品牌安全製作限制。
極簡白色產品展示圖片預覽，展示主體、構圖、風格方向和可重複使用的輸出結構。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
極簡白色產品展示圖片預覽，展示主體、構圖、風格方向和可重複使用的輸出結構。
每次使用點數
每次生成 3 點數起
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
在同一個 Rivya 模型頁支援 text-to-image 和 image-to-image
1K、2K 和 4K 解析度層級，便於更清楚控制預算
最多 16 張參考圖片，適合結構化編輯簡報
最適合的任務
最適合的任務
高解析度產品和活動視覺具備明確指令的參考圖引導圖片編輯需要可靠版面邏輯的結構化品牌概念包含多個物件、限制條件和場景規則的視覺簡報
模型證明
寫意仙鶴水墨海報，重點呈現舒展姿態、克制線條、暖棕褐配色、有機紙紋和動感留白。
現代水墨仙鶴海報預覽，展示寫意筆觸、精細線條、棕褐色調和紙張紋理。
真實優先攝影控制預覽，聚焦構圖、光線、風格控制與交付適配度。
真實優先攝影控制預覽，展示這則圖片提示詞的構圖、光線與輸出方向。
等角設備拆解技術資訊圖預覽，聚焦元件清晰度、等角深度和可編輯標註。
等角技術資訊圖預覽，展示設備拆解、剖面區塊和已標註元件。
產品演進時間軸資訊圖海報預覽，聚焦於時間線清晰度、產品版本連續性和可編輯資料層。
產品演進資訊圖海報預覽，展示時間順序產品陣列、里程碑註記和技術標註。
「刀模包裝 3D 樣機」預覽，聚焦折線準確度、面板可讀性與商業棚拍材質渲染。
3D 包裝樣機預覽，展示由平面刀模稿組裝而成的紙板盒與乾淨棚拍場景。
寫意仙鶴水墨海報，重點呈現舒展姿態、克制線條、暖棕褐配色、有機紙紋和動感留白。
現代水墨仙鶴海報預覽，展示寫意筆觸、精細線條、棕褐色調和紙張紋理。
真實優先攝影控制預覽，聚焦構圖、光線、風格控制與交付適配度。
真實優先攝影控制預覽，展示這則圖片提示詞的構圖、光線與輸出方向。
等角設備拆解技術資訊圖預覽，聚焦元件清晰度、等角深度和可編輯標註。
等角技術資訊圖預覽，展示設備拆解、剖面區塊和已標註元件。
產品演進時間軸資訊圖海報預覽，聚焦於時間線清晰度、產品版本連續性和可編輯資料層。
產品演進資訊圖海報預覽，展示時間順序產品陣列、里程碑註記和技術標註。
「刀模包裝 3D 樣機」預覽，聚焦折線準確度、面板可讀性與商業棚拍材質渲染。
3D 包裝樣機預覽，展示由平面刀模稿組裝而成的紙板盒與乾淨棚拍場景。
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
在同一個 Rivya 模型頁支援 text-to-image 和 image-to-image
1K、2K 和 4K 解析度層級，便於更清楚控制預算
最多 16 張參考圖片，適合結構化編輯簡報
20,000 字元提示詞，可承接複雜視覺指引
OpenAI 圖片工作流，入門成本低於 GPT Image 1.5 High
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
高解析度產品和活動視覺具備明確指令的參考圖引導圖片編輯需要可靠版面邏輯的結構化品牌概念包含多個物件、限制條件和場景規則的視覺簡報正在比較 OpenAI 圖片生成、Nano Banana Pro 或 Flux 的團隊
常見問題
GPT Image 2 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
圖片
Z-Image
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片，支援 5 種長寬比，適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞，可以考慮它。
輸入僅提示詞
點數每次生成 1 點數起
最適合便宜的第一版視覺概念
圖片
Nano Banana 2
Google 的新一代圖片模型，具備 4K 解析度、15 種長寬比（包含極端 8:1）、Google Search 真實脈絡依據，以及最多 14 張參考圖片，是 Rivya 上最靈活的圖片生成器。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：每次生成 5 點數起。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 5 點數起
最適合大尺寸圖片概念和全景式版面
圖片
Nano Banana Pro
Google 的高階圖片模型，支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化，具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：每次生成 8 點數起。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 8 點數起
最適合高階品牌視覺和更高端的行銷圖片