請界定一次重構:讓模型示例從提示詞模板派生,同時保持模型設定不變。
目標:讓公開示例透過已審查的提示詞模板提供。 必要變更:新增示例彙整、更新頁面、更新稽核與文件。 範圍外:變更提供商設定、計費參數、執行階段表單或提示詞資料庫儲存。 相容性:只在已審查覆蓋率完成前保留舊路徑。 驗收:所有公開示例展示面都優先使用已審查的提示詞示例,且 typecheck 通過。
GPT-5.3 Codex 是 Rivya 更強的 Codex AI 編碼助理,適合多文件除錯、技術規劃、重構分析,以及升級到 GPT-5.4 Codex 前的程式碼庫級推理。
範例輸出
適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。
Responses
範例輸出
適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。
請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。
Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。
輸出
適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
網頁搜尋
允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。
推理強度
使用模型預設值,或在可用時要求更強或更輕的推理層級。
開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 GPT-5.3 Codex 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。
Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。
輸出
適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。
主要範例
Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。
每次使用點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
為什麼這個模型有效
OpenAI 能力最強的程式碼模型
最先進的程式碼生成品質
針對複雜問題提供最深入推理
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
GPT-5.3 Codex 常見問題
比較替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。