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GPT-5.3 Codex AI 聊天助手

GPT-5.3 Codex 是 Rivya 更強的 Codex AI 編碼助理,適合多文件除錯、技術規劃、重構分析,以及升級到 GPT-5.4 Codex 前的程式碼庫級推理。

輸入
提示詞 + 可選圖片
輸出
AI 聊天助手
點數
按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合
大型程式碼庫中的高難度除錯
範例輸出

範例輸出

適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。

Responses

線上試用

使用 GPT-5.3 Codex

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 4+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

網頁搜尋

允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。

推理強度

使用模型預設值,或在可用時要求更強或更輕的推理層級。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 GPT-5.3 Codex

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 GPT-5.3 Codex 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 GPT-5.3 Codex 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。

輸出

適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。

主要範例

適合架構清理、邊界確認與避免無關變動。

Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。

輸入

提示詞 + 可選圖片

觀察重點

Codex 重構範圍提示詞的聊天預覽。

每次使用點數

按次使用付費 — 點數依使用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

OpenAI 能力最強的程式碼模型

最先進的程式碼生成品質

針對複雜問題提供最深入推理

最適合的任務

最適合的任務

大型程式碼庫中的高難度除錯帶有工具步驟的複雜實作規劃高風險程式碼審閱和回歸排查端到端功能腳手架

模型證明

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

多倉庫變更計畫對話提示詞的對話預覽。

規劃涉及多個倉庫的變更,包含順序、契約、驗證與回滾邊界。

多倉庫變更計畫對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

程式碼負責人交接對話的對話預覽。

建立程式碼負責人交接內容,包含觸及檔案、不變條件、已知風險、驗證與下一位負責人的決策。

程式碼負責人交接對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

安全審閱問題對話提示詞的對話預覽。

根據功能筆記生成安全審閱問題,聚焦驗證、儲存、使用者資料與濫用途徑。

安全審閱問題對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

「CI 失敗分流對話」的對話預覽。

分流 CI 失敗,區分變更檔案失敗、環境失敗、不穩定測試與下一個命令。

「CI 失敗分流對話」的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

架構取捨記錄對話的對話預覽。

撰寫一份架構取捨記錄,包含脈絡、選項、決策、後果和重新檢視觸發條件。

架構取捨記錄對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

多倉庫變更計畫對話提示詞的對話預覽。

規劃涉及多個倉庫的變更,包含順序、契約、驗證與回滾邊界。

多倉庫變更計畫對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

程式碼負責人交接對話的對話預覽。

建立程式碼負責人交接內容,包含觸及檔案、不變條件、已知風險、驗證與下一位負責人的決策。

程式碼負責人交接對話的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

安全審閱問題對話提示詞的對話預覽。

根據功能筆記生成安全審閱問題,聚焦驗證、儲存、使用者資料與濫用途徑。

安全審閱問題對話提示詞的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

「CI 失敗分流對話」的對話預覽。

分流 CI 失敗,區分變更檔案失敗、環境失敗、不穩定測試與下一個命令。

「CI 失敗分流對話」的對話預覽。

聊天串

請 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式碼工作。

架構取捨記錄對話的對話預覽。

撰寫一份架構取捨記錄,包含脈絡、選項、決策、後果和重新檢視觸發條件。

架構取捨記錄對話的對話預覽。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

OpenAI 能力最強的程式碼模型
最先進的程式碼生成品質
針對複雜問題提供最深入推理
12K output tokens,並支援視覺輸入
最適合高要求開發專案

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

大型程式碼庫中的高難度除錯帶有工具步驟的複雜實作規劃高風險程式碼審閱和回歸排查端到端功能腳手架具備長上下文的代理式工程專案

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

OpenAI

類別

對話

能力

Responses

點數模式

按次使用付費 — 點數依使用量計算

輸入路徑

提示詞 + 可選圖片

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 GPT-5.3 Codex。

常見問題

GPT-5.3 Codex 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 - 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果任務適配度接近這個方向,可以考慮它:長篇策略 brief 和決策備忘錄。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查