請將這份產品研究資料包整合成發布決策簡報。把問卷摘要、定價筆記和儀表板截圖都視為證據,並標出仍需驗證的內容。
高階摘要:發布方向初步偏正面,但定價信號還不足以支持全面推出。 證據:問卷留言指出明確的工作流程痛點;定價筆記顯示兩個客群有付費意願;儀表板截圖則暗示第二個已儲存專案後的啟用最強。 風險:樣本過度代表高頻使用者,而且截圖無法證明留存。 下一步:先執行小型付費試點,按客群比較啟用情況,並在擴大前定義 go/no-go 門檻。
GPT-5.5 是 Rivya 的進階通用 GPT 選項,適合要求較高的對話專案。可用於密集研究資料包、截圖或圖表推理、複雜規劃,以及在較輕量模型可能漏掉重要脈絡時產出精修長文答案。
範例輸出
GPT-5.5 研究簡報工作流程的結構化對話範例。
Responses
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GPT-5.5 研究簡報工作流程的結構化對話範例。
請 Rivya 分析複雜簡報、比較證據、從截圖推理,或草擬結構化答案。
GPT-5.5 研究簡報聊天模板的對話串預覽。
輸出
GPT-5.5 研究簡報工作流程的結構化對話範例。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
網頁搜尋
允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。
推理強度
使用模型預設值,或在可用時要求更強或更輕的推理層級。
開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 GPT-5.5 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
請 Rivya 分析複雜簡報、比較證據、從截圖推理,或草擬結構化答案。
GPT-5.5 研究簡報聊天模板的對話串預覽。
輸出
GPT-5.5 研究簡報工作流程的結構化對話範例。
主要範例
GPT-5.5 研究簡報聊天模板的對話串預覽。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
GPT-5.5 研究簡報聊天模板的對話串預覽。
每次使用點數
按量付費 - 依使用量消耗點數
為什麼這個模型有效
複雜推理和多步驟分析的上限更高
支援圖像輔助對話,最多 6 張圖片
適合結構化簡報、研究統整與決策寫作
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
GPT-5.5 常見問題
比較替代模型
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按次使用付費 — 點數依使用量計算。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按量付費 — 依使用量消耗點數。
OpenAI 在 Rivya 上最新、能力最強的 Codex 模型。它結合最先進的程式碼生成能力與更深入的代理式推理,適合最嚴苛的開發專案。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:按次使用付費 — 點數依使用量計算。