
GPT Image 1.5 是 Rivya 的品質分層 OpenAI 圖片模型,適合結構化提示詞、參考圖引導的編輯,以及在任務簡報需要比快速草稿更強細節控制時製作高擬真產品或活動視覺。

範例輸出
角色吉祥物場景包預覽,重點檢查身分一致性、表情範圍、姿勢變化、可編輯標記與品牌安全場景設計。
文字轉圖片 · 圖片轉圖片

範例輸出
角色吉祥物場景包預覽,重點檢查身分一致性、表情範圍、姿勢變化、可編輯標記與品牌安全場景設計。
最適合
支援
線上試用
結果
GPT Image 1.5 是 Rivya 的品質分層 OpenAI 圖片模型,適合結構化提示詞、參考圖引導的編輯,以及在任務簡報需要比快速草稿更強細節控制時製作高擬真產品或活動視覺。
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 GPT Image 1.5 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

主要範例
角色吉祥物場景包預覽圖,呈現全身、肖像、動作姿勢和小場景變化中的一致角色。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
角色吉祥物場景包預覽圖,呈現全身、肖像、動作姿勢和小場景變化中的一致角色。
每次使用點數
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
為什麼這個模型有效
最多 16 張參考圖片,是 Rivya 上最高的參考上限
中等和高品質層級,便於控制成本
來自 OpenAI 語言模型的優秀提示詞理解能力
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
GPT Image 1.5 常見問題
當提示詞更像設計簡報,而不是一句氛圍詞時,GPT Image 1.5 最能發揮:多個物件、明確版面規則、應做與不應做的限制,以及需要更嚴格遵循的參考圖引導編輯。它比鬆散找風格更適合結構化場景邏輯。
在 Rivya 上,GPT Image 1.5 目前同時支援 text-to-image 和 image-to-image,並可使用最多 16 張參考圖片,這是目前目錄中的最高參考上限。當階層、參考優先順序和指令堆疊需要同時成立時,它會很有用。
最能揭露差異的第一輪檢查,是中等或高品質、長寬比,以及哪些參考圖是真正必要、哪些只是加分。對這個模型來說,如果指令階層不清楚,太多參考圖反而會製造雜訊,所以真正的測試是簡報在壓力下是否仍然有組織。
目前每次生成的價格為 Medium 4 點數、High 22 點數。
當場景有規則、提示詞有結構,而且參考圖需要像輸入一樣被遵循,而不是只作為裝飾時,請選擇 GPT Image 1.5。若主要想快速探索風格,且不太在意精確版面或指令紀律,可使用較輕量選項。
這個頁面最適合先測試指令已經很密集的圖片任務:結構化活動視覺、多物件場景,以及需要更強控制的參考圖引導編輯。它適合在開啟更長的迭代線程前,先確認 GPT Image 1.5 是否能把簡報組織好。
你可以在公開頁面設定中使用 text-to-image、image-to-image,以及最多 16 張參考圖片。這代表你可以先測試純提示詞工作、編輯型工作,或大量參考圖堆疊,而不必先切進 Studio。
在第一張結果前,先決定中等品質是否足夠,或是否值得使用高品質;鎖定長寬比,並把參考圖精簡到真正承載簡報的那些。GPT Image 1.5 通常在指令堆疊清楚,而不是單純很龐大時表現最好。
頁面可公開瀏覽,但執行模型或上傳參考圖需要登入。每次生成 Medium 為 4 點數,High 為 22 點數。
當你仍在壓力測試第一份結構化簡報和第一組參考圖堆疊時,可以留在這裡。當你需要保存版本、分支編輯、素材管理,或圍繞同一個場景進行多輪指令微調時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
阿里巴巴的輕量文字轉圖片模型。以 1 點數即可快速生成單張圖片,支援 5 種長寬比,適合快速概念草稿和社群媒體視覺。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 僅提示詞,可以考慮它。
Nano Banana 2 是 Rivya 較新的 Nano Banana 圖片模型,適合品牌視覺、產品圖片和參考圖主導的創意草稿,尤其是當你想要比基礎級別更當前的 Google 圖片路徑時。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Google 的高階圖片模型,支援 4K 輸出、11 種長寬比和最多 8 張參考圖片。針對高保真品牌與行銷活動視覺最佳化,具備更好的細節和色彩準確度。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
藍圖到溫暖室內渲染預覽,重點呈現從平面到房間的轉換、材質溫度、可信尺度和客戶交付適配度。
藍圖到溫暖室內渲染預覽,展示平面線、家具配置、溫暖材質、窗光和完成後的房間效果。

水雕塑運動時尚廣告預覽,重點呈現水體雕塑、機能運動造型、棚拍反射和品牌安全版面控制。
水雕塑運動時尚廣告預覽,包含成年模特兒、雕塑感水體、光澤藍色棚拍場景和廣告版面空間。

懸浮緞帶產品活動廣告預覽,聚焦對角線產品層級、緞帶包裝和乾淨廣告版面控制。
高級產品活動廣告預覽,展示兩支懸浮霧面瓶、緞帶包裝和暖調影棚背景。

科學發現立體書微縮場景預覽,聚焦紙模型結構、學術圖解、微型比例與微距紋理。
科學立體書微縮場景預覽,顯示從古董日誌中升起的紙製理論模型、微型研究者與圖解。
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
安靜事實
提供方
OpenAI
類別
圖片
能力
文字轉圖片 · 圖片轉圖片
點數模式
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
輸入路徑
提示詞 + 可選圖片
提示設定
提示詞引導
開發者存取
GPT Image 1.5 已有可呼叫的 Public API 模式,但參考媒體模式仍需要 Files API 上傳支援。提交前請先查看模型參考。