
GPT Image 1.5 是 Rivya 的品質分層 OpenAI 圖片模型,適合結構化提示詞、參考圖引導的編輯,以及在任務簡報需要比快速草稿更強細節控制時製作高擬真產品或活動視覺。
任務最終用量會向上取整為整數點數。

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GPT Image 1.5
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GPT Image 1.5
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決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
GPT Image 1.5 常見問題
當提示詞更像設計簡報,而不是一句氛圍詞時,GPT Image 1.5 最能發揮:多個物件、明確版面規則、應做與不應做的限制,以及需要更嚴格遵循的參考圖引導編輯。它比鬆散找風格更適合結構化場景邏輯。
在 Rivya 上,GPT Image 1.5 目前同時支援 text-to-image 和 image-to-image,並可使用最多 16 張參考圖片,這是目前目錄中的最高參考上限。當階層、參考優先順序和指令堆疊需要同時成立時,它會很有用。
最能揭露差異的第一輪檢查,是中等或高品質、長寬比,以及哪些參考圖是真正必要、哪些只是加分。對這個模型來說,如果指令階層不清楚,太多參考圖反而會製造雜訊,所以真正的測試是簡報在壓力下是否仍然有組織。
目前每次生成的價格為 Medium 4 點數、High 22 點數。
當場景有規則、提示詞有結構,而且參考圖需要像輸入一樣被遵循,而不是只作為裝飾時,請選擇 GPT Image 1.5。若主要想快速探索風格,且不太在意精確版面或指令紀律,可使用較輕量選項。
這個頁面最適合先測試指令已經很密集的圖片任務:結構化活動視覺、多物件場景,以及需要更強控制的參考圖引導編輯。它適合在開啟更長的迭代線程前,先確認 GPT Image 1.5 是否能把簡報組織好。
你可以在公開頁面設定中使用 text-to-image、image-to-image,以及最多 16 張參考圖片。這代表你可以先測試純提示詞工作、編輯型工作,或大量參考圖堆疊,而不必先切進 Studio。
在第一張結果前,先決定中等品質是否足夠,或是否值得使用高品質;鎖定長寬比,並把參考圖精簡到真正承載簡報的那些。GPT Image 1.5 通常在指令堆疊清楚,而不是單純很龐大時表現最好。
頁面可公開瀏覽,但執行模型或上傳參考圖需要登入。每次生成 Medium 為 4 點數,High 為 22 點數。
當你仍在壓力測試第一份結構化簡報和第一組參考圖堆疊時,可以留在這裡。當你需要保存版本、分支編輯、素材管理,或圍繞同一個場景進行多輪指令微調時,再開啟完整 Studio。
比較替代模型
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
使用文字生成圖片,或透過最多 16 張參考圖編輯圖片。支援 1K、2K、4K 解析度,以及自動、透明和不透明背景。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–16 / 張圖片。
OpenAI 在 Rivya 上較新的 GPT Image 模型,支援 text-to-image、image-to-image、最多 16 張參考圖片,以及清楚的 1K / 2K / 4K 點數層級。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行,可以考慮它:點數費率: 3–8 / 張圖片。