ElevenLabs Dialogue V3 AI 音訊生成器

當音訊成敗取決於說話者之間的節奏，而不是單一旁白從頭念到尾時，ElevenLabs Dialogue V3 最有用。它適合 Podcast 交流、訪談式腳本、角色場景、audio drama 原型，以及任何需要多個角色在一次渲染中聽起來彼此不同的角色式語音工作。

在 Rivya 上，ElevenLabs Dialogue V3 是一個對白轉音訊選項，支援每個角色的語音分配和表現控制。目前約以每 1,000 個字元 14 點數計量並向上取整，主要公開控制項是預設語音、stability 和 language code，因此它聚焦在腳本和表演設定，而不是後期製作。

真正的問題是角色分離是否足夠清楚。語音選擇會設定說話者身份，stability 會影響每段朗讀的穩定和可預測程度，language code 則在腳本需要多語發音時很重要。這三件事如果運作良好，通常就足以判斷這個場景能否作為對白成立，而不是一堆單人語音片段的拼接。

因為目前約以每 1,000 個字元 14 點數計量並向上取整，當一次渲染需要證明交流的化學反應、節奏和聲音分離度時，這筆成本最容易合理化。對 Podcast 開場、訪談朗讀和故事場景尤其如此，因為一起聽到雙方比逐句檢查更重要。

當腳本只需要一位旁白或一條乾淨 voiceover 時，請選單一說話者 ElevenLabs 選項。當交流本身就是成品，而且場景需要多個說話者聽起來像一段完整對話，而不是一組分開朗讀時，再選 Dialogue V3。

當第一個結果需要告訴你一段對話場景作為音訊是否成立時，可以從這裡開始。它適合 Podcast 互動、訪談朗讀、角色對白和 table-read 測試，核心問題是語音、節奏和輪替接話是否一起成立。

此頁是對白轉音訊選項，不是通用 TTS 頁面。第一個結果前，公開設定主要是分配預設語音、調整 stability 和設定 language code，因此焦點會放在選角和表現，而不是之後再拼接分開的語音檔案。

執行前，請確認說話者語音有清楚區分，用 stability 決定朗讀應該更受控還是更有表現力，並在發音或多語輸出重要時設定 language code。這些選擇通常比在聽到結果前無止境打磨腳本更能影響第一版結果。

此頁是公開的，但實際第一次對白渲染仍需要登入。目前約以每 1,000 個字元 14 點數計量並向上取整，因此你可以先整理腳本、說話者分離和表現方向，準備好渲染時再登入。

當你還在測試一段對話的第一版朗讀，並確認角色和節奏是否成立時，可以留在這個頁面。當工作需要保存 take、反覆修改腳本、多個片段，或圍繞同一場景或節目展開較長語音專案時，再開啟完整 Studio。