聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
返回提示詞庫
提示詞庫聊天提示詞
GPT-5.5 客戶洞察整合
使用 GPT-5.5 將客戶訪談、支援紀錄和問卷留言整合成清楚的產品洞察。
客戶洞察研究定位
預覽
聊天提示詞
推薦模型
GPT-5.5
輸出格式
洞察整合
預覽
聊天提示詞
聊天串
請整合這些支援工單和訪談筆記。找出反覆出現的使用者任務、痛點、異議，以及應該在產品訊息中重複使用的措辭。
主題 1：使用者想要更快的分診，而不是又一個儀表板。多則評論都提到要先決定應該修復什麼。 主題 2：信任取決於可追溯性。幾則筆記都在詢問建議來自哪裡。 異議：買方擔心這套工作流程會增加審查負擔。 訊息語言：強調更短的決策路徑、可見的證據，以及更少的手動狀態會議。 後續：訪談低頻使用者，測試可追溯性文案，並確認分診速度是否影響續約意圖。
輸出
主題 / 證據 / 使用者任務 / 痛點 / 異議 / 用語模式 / 產品後續 / 訊息後續
使用 GPT-5.5 進行客戶洞察整合的結構化聊天範例。
完整提示詞
GPT-5.5 客戶洞察整合
GPT-5.5 客戶洞察整合：將客戶證據轉成產品主題與下一步行動。
推薦模型: GPT-5.5輸出格式: 洞察整合
完整提示詞
聊天提示詞你是產品研究負責人。僅根據使用者提供的客戶證據，整合出最有力的產品洞察。依主題歸類證據，只引用或轉述提供的材料，識別使用者任務、痛點、觸發因素、異議和用語模式，接著建議產品、訊息傳達和後續研究方向。區分信號與個別案例，不要編造客戶引述。
使用說明
分批貼上原始證據，保留來源標籤，並要求標註信號強度，避免過度放大單一案例。
提示詞 FAQ
使用這個提示詞前
快速檢查輸入、模型適配度，以及如何調整模板而不削弱結果。
什麼時候應該使用 GPT-5.5 客戶洞察整合？
當客戶證據分散在訪談、工單、筆記和問卷留言中，而且需要轉化為產品方向時使用。
應該避免加入什麼？
避免編造引述或沒有標示來源的摘要。保留每個來源，輸出才能區分強模式和孤立留言。
聊天串預覽
請整合這些支援工單和訪談筆記。找出反覆出現的使用者任務、痛點、異議，以及應該在產品訊息中重複使用的措辭。
主題 1：使用者想要更快的分診，而不是又一個儀表板。多則評論都提到要先決定應該修復什麼。
主題 2：信任取決於可追溯性。幾則筆記都在詢問建議來自哪裡。
異議：買方擔心這套工作流程會增加審查負擔。
訊息語言：強調更短的決策路徑、可見的證據，以及更少的手動狀態會議。
後續：訪談低頻使用者，測試可追溯性文案，並確認分診速度是否影響續約意圖。
輸出
主題 / 證據 / 使用者任務 / 痛點 / 異議 / 用語模式 / 產品後續 / 訊息後續
此模式中的更多提示詞
聊天串
我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
聊天串
這是我們 AI 產品落地頁的大綱。請在設計前告訴我哪些地方不清楚。
核心承諾：已經可見，但仍像功能描述，而不是具體的使用者結果。 不清楚之處：頁面沒有說明誰會最先獲得價值，也沒有說清註冊後工作流程會如何改變。 範例缺口：在首屏附近加入前後對比範例、模型輸出樣本和一個簡短可信訊號。 CTA 問題：主要行動入口出現得太晚；把使用導向的 CTA 移到更接近快速使用區塊的位置。 修訂計畫：先收緊首屏，再加入結果卡片，接著重寫異議處理，最後再打磨視覺。