聊天串
新增 20 個提示詞模板並更新媒體示例稽核後，請評估發布風險。
範圍：提示詞覆蓋率與媒體治理文案。 阻斷項：如果 prompts check、media audit、typecheck 與 build 都通過，則沒有阻斷項。 警告：臨時媒體在最終核准的儲存替換完成前仍需保留。 必要檢查：prompts check、媒體示例稽核、內容模型稽核、typecheck、build 與頁面抽樣。 負責人決策：上線前確認最終媒體儲存。
返回模型對話
對話OpenAI
GPT-5.4 Codex AI 聊天助手
GPT-5.4 Codex 是 Rivya 最高階的 Codex 選項，適合 repo 級推理、困難除錯、技術規劃，以及使用工具的工程工作。當任務跨越多個檔案、系統或調查步驟時使用它。
- 輸入
- 提示詞 + 可選圖片
- 輸出
- AI 聊天助手
- 點數
- 按量付費 — 依使用量消耗點數
- 最適合
- Repo 級除錯和架構審查
範例輸出
範例輸出
適合上線前檢查、阻斷項審查與發布交接。
Responses
範例輸出
適合上線前檢查、阻斷項審查與發布交接。
聊天串
請 Rivya 處理更複雜的程式碼生成、技術分析、工具協作或 Responses project 任務。
Rivya 中 Codex 發布風險的聊天預覽。
輸出
適合上線前檢查、阻斷項審查與發布交接。
最適合
Repo 級除錯和架構審查跨越多個工具或檔案的實作規劃高風險程式碼審查和回歸排查根據既有系統或程式碼庫撰寫技術規格
支援
Responses
線上試用
使用 GPT-5.4 Codex
輸入設定
準備這次執行
預估點數: 4+
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度，以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
網頁搜尋
允許支援的模型在回覆時擷取即時網頁結果。
推理強度
使用模型預設值，或在可用時要求更強或更輕的推理層級。
開始一段對話，把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 GPT-5.4 Codex
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 GPT-5.4 Codex 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 GPT-5.4 Codex 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
聊天串
請 Rivya 處理更複雜的程式碼生成、技術分析、工具協作或 Responses project 任務。
Rivya 中 Codex 發布風險的聊天預覽。
輸出
適合上線前檢查、阻斷項審查與發布交接。
主要範例
適合上線前檢查、阻斷項審查與發布交接。
Rivya 中 Codex 發布風險的聊天預覽。
輸入
提示詞 + 可選圖片
觀察重點
Rivya 中 Codex 發布風險的聊天預覽。
每次使用點數
按量付費 — 依使用量消耗點數
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
更高階的 Codex 推理和程式碼協作
保留 Responses project
適合複雜程式碼、工具使用和多步驟技術工作
最適合的任務
最適合的任務
Repo 級除錯和架構審查跨越多個工具或檔案的實作規劃高風險程式碼審查和回歸排查根據既有系統或程式碼庫撰寫技術規格
模型證明
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
更高階的 Codex 推理和程式碼協作
保留 Responses project
適合複雜程式碼、工具使用和多步驟技術工作
支援視覺輸入，並提供更大的輸出預算
可作為 GPT-5.3 Codex 之後的更強後續選項
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Repo 級除錯和架構審查跨越多個工具或檔案的實作規劃高風險程式碼審查和回歸排查根據既有系統或程式碼庫撰寫技術規格具備較長推理鏈的代理式工程專案
常見問題
GPT-5.4 Codex 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
對話
GPT-5.5
OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型，適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：按量付費 - 依使用量消耗點數。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話
GPT-5.4
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型，具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力，適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：按次使用付費 — 點數依使用量計算。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話
GPT-5.3 Codex
OpenAI 在 Rivya 上最新、能力最強的 Codex 模型。它結合最先進的程式碼生成能力與更深入的代理式推理，適合最嚴苛的開發專案。
為什麼考慮它
如果點數說明適合下一次執行，可以考慮它：按次使用付費 — 點數依使用量計算。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合大型程式碼庫中的高難度除錯