這是我們 AI 產品落地頁的大綱。請在設計前告訴我哪些地方不清楚。
核心承諾:已經可見,但仍像功能描述,而不是具體的使用者結果。 不清楚之處:頁面沒有說明誰會最先獲得價值,也沒有說清註冊後工作流程會如何改變。 範例缺口:在首屏附近加入前後對比範例、模型輸出樣本和一個簡短可信訊號。 CTA 問題:主要行動入口出現得太晚;把使用導向的 CTA 移到更接近快速使用區塊的位置。 修訂計畫:先收緊首屏,再加入結果卡片,接著重寫異議處理,最後再打磨視覺。
Claude Sonnet 4.5 是 Rivya 較早的均衡型 Claude AI 聊天模型,適合長文件、謹慎改寫、研究整合和程式碼審查;當你想要 Sonnet 的紀律感但不需要較新的 4.6 定位時,可以使用它。
範例輸出
適合 SaaS 落地頁、發表頁和早期轉換評審。
對話
範例輸出
適合 SaaS 落地頁、發表頁和早期轉換評審。
讓 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式設計。
落地頁評審提示詞的對話預覽,包含結構化轉換回饋。
輸出
適合 SaaS 落地頁、發表頁和早期轉換評審。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
思考內容
交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。
開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Claude Sonnet 4.5 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
讓 Rivya 協助規劃、提示詞、分析或程式設計。
落地頁評審提示詞的對話預覽,包含結構化轉換回饋。
輸出
適合 SaaS 落地頁、發表頁和早期轉換評審。
主要範例
落地頁評審提示詞的對話預覽,包含結構化轉換回饋。
輸入
僅提示詞
觀察重點
落地頁評審提示詞的對話預覽,包含結構化轉換回饋。
每次使用點數
按使用量付費 — 點數依用量計算
為什麼這個模型有效
細膩寫作和謹慎分析
注重安全且校準良好的回應
Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Claude Sonnet 4.5 常見問題
比較替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。