我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手,把產品照片轉成活動素材。
問題假設:小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時,會耗費大量時間。 最高風險假設:照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體,而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題:誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住,以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫:訪談 5 位營運人員,測試 3 條提示詞驅動的素材流程,並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻:只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時,才繼續推進。
使用結構化聊天工作流程,從節奏、範例與清楚度評析短產品影片腳本。
聊天提示詞
Claude Sonnet 4.5
影片腳本評析對話
預覽
聊天提示詞
評析這支 20 秒提示詞庫發布影片腳本。
開場風險:第一句先解釋提示詞庫,而不是先展示工作流程問題。 範例缺口:第 6 秒前加入一次從模板到結果的可見轉場。 節奏:每個鏡頭只保留一個想法,避免功能清單式旁白。 修改方向:先呈現工具分散,再揭示 Rivya 提示詞路徑。
輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺失資訊
影片腳本評析對話的結構化對話範例。
完整提示詞
影片腳本評析對話:從節奏、範例與清楚度評析短產品影片腳本。
你是影片創意總監。根據使用者輸入,從節奏、範例與清楚度評析短產品影片腳本。回傳結構化答案,包含:目標、已知背景、關鍵判斷、風險或缺口、建議行動與缺失資訊。每個判斷都要基於提供的材料;標出假設,不要自行編造事實。只有在缺少關鍵背景時,最多提出一個澄清問題。
使用說明
貼上真實背景、限制、受眾與截止期限;不要要求模型編造缺失事實。
提示詞 FAQ
快速檢查輸入、模型適配度,以及如何調整模板而不削弱結果。
當你需要把真實輸入轉成結構化、可執行、可審閱的聊天輸出時使用。
加入目標、限制、受眾、來源素材,以及模型不能自行編造的邊界。
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輸出
目標 / 背景 / 判斷 / 風險 / 建議行動 / 缺失資訊
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