聊天Anthropic

Claude Haiku 4.5 AI 聊天助手

Claude Haiku 4.5 是 Rivya 的快速 Claude AI 聊天選項,適合快速閱讀、輕量改寫、收件匣分流,以及成本較低的日常助手工作。

輸入
僅提示詞
輸出
AI 聊天助手
點數
按使用量付費 — 點數依用量計算
最適合
收件匣分流和快速內部問答
範例輸出

範例輸出

適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。

對話

線上試用

試用 Claude Haiku 4.5

輸入設定

準備這次執行

預估點數: 2+

對話控制

選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。

思考內容

交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。

開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。

提示詞起步

用驗證過的提示詞開始使用 Claude Haiku 4.5

不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Claude Haiku 4.5 的模板,讓第一次執行更穩。

模型證明

看看 Claude Haiku 4.5 的輸出長什麼樣

先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。

輸出

適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。

主要範例

適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。

Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。

輸入

僅提示詞

觀察重點

Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。

每次使用點數

按使用量付費 — 點數依用量計算

為什麼這個模型有效

為什麼這個模型有效

更適合低延遲、高頻使用

token 定價比 Sonnet 或 Opus 低很多

Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案

最適合的任務

最適合的任務

收件匣分流和快速內部問答電子郵件、文件和客服回覆的第一版改寫預算敏感的內部摘要和改寫從筆記、逐字稿和貼上的文字中快速擷取重點

模型證明

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

短回覆語氣修正對話的對話預覽。

適合用在回覆技術上正確,但對客戶太生硬的情況。

短回覆語氣修正對話的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

客服巨集精簡對話的對話預覽。

讓重複使用的客服回覆保持有用,同時不擴大政策承諾。

客服巨集精簡對話的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

輕量法律紅線審閱對話預覽封面。

輕量法律紅線審閱預覽,聚焦輸入背景、結構化回覆和可執行下一步。

輕量法律紅線審閱對話預覽封面。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

客戶異議分群對話預覽封面。

「客戶異議分群」預覽,聚焦輸入脈絡、結構化回覆與可執行下一步。

客戶異議分群對話預覽封面。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

每週高階主管狀態彙整聊天預覽封面。

每週高階主管狀態彙整預覽,聚焦輸入背景、結構化回覆與可執行下一步。

每週高階主管狀態彙整聊天預覽封面。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

短回覆語氣修正對話的對話預覽。

適合用在回覆技術上正確,但對客戶太生硬的情況。

短回覆語氣修正對話的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

客服巨集精簡對話的對話預覽。

讓重複使用的客服回覆保持有用,同時不擴大政策承諾。

客服巨集精簡對話的對話預覽。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

輕量法律紅線審閱對話預覽封面。

輕量法律紅線審閱預覽,聚焦輸入背景、結構化回覆和可執行下一步。

輕量法律紅線審閱對話預覽封面。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

客戶異議分群對話預覽封面。

「客戶異議分群」預覽,聚焦輸入脈絡、結構化回覆與可執行下一步。

客戶異議分群對話預覽封面。

聊天串

讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。

每週高階主管狀態彙整聊天預覽封面。

每週高階主管狀態彙整預覽,聚焦輸入背景、結構化回覆與可執行下一步。

每週高階主管狀態彙整聊天預覽封面。

決策適配

什麼情況下適合選這個模型

決策適配

適配訊號

更適合低延遲、高頻使用
token 定價比 Sonnet 或 Opus 低很多
Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案
適合輕量分析和改寫
符合成本敏感的日常協作

最適合的任務

任務接近這些情境時使用

收件匣分流和快速內部問答電子郵件、文件和客服回覆的第一版改寫預算敏感的內部摘要和改寫從筆記、逐字稿和貼上的文字中快速擷取重點重視延遲的高量助手工作

安靜事實

確認輸入、輸出和點數

提供方

Anthropic

類別

聊天

能力

對話

點數模式

按使用量付費 — 點數依用量計算

輸入路徑

僅提示詞

提示設定

最多 20,000 個字元

開發者存取

可透過 API 使用

確認模型欄位、參考媒體規則和點數行為後,可透過 Public API v1 呼叫 Claude Haiku 4.5。

常見問題

Claude Haiku 4.5 常見問題

比較替代模型

接下來可以考慮的其他模型

對話

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 - 依使用量消耗點數
最適合跨越冗長或零散來源資料的研究統整
對話

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按次使用付費 — 點數依使用量計算
最適合長篇策略 brief 和決策備忘錄
對話

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。

為什麼考慮它

如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。

輸入提示詞 + 可選圖片
點數按量付費 — 依使用量消耗點數
最適合Repo 級除錯和架構審查