合作夥伴詢問我們是否能保證每個提示詞模板在上線前都使用完全授權的媒體。
謝謝你提出這個問題。我們把已審查示例視為上線門檻,而不是外觀潤飾。 目前計畫是將草稿素材分開管理,把最終示例移到已核准的 URL,並記錄仍保留的相容性行為。 在最終審計通過前,我不能把這件事表述成全面保證。 下一步:我可以分享目前審計狀態與剩餘替換清單。
Claude Haiku 4.5 是 Rivya 的快速 Claude AI 聊天選項,適合快速閱讀、輕量改寫、收件匣分流,以及成本較低的日常助手工作。
範例輸出
適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。
對話
範例輸出
適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。
讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。
Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。
輸出
適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。
最適合
支援
線上試用
輸入設定
對話控制
選擇 Rivya 何時可以搜尋網頁、應使用多高的推理強度,以及所選模型支援時是否包含模型思考內容。
思考內容
交由模型預設決定,或在提供方支援時明確包含或隱藏思考軌跡。
開始一段對話,把規劃、提示詞和創意方向整理成一條可重用的脈絡。
提示詞起步
不想從空白提示開始時,可使用已映射到 Claude Haiku 4.5 的模板,讓第一次執行更穩。
模型證明
先使用上方線上試用,再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度,之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
讓 Rivya 快速摘要、做輕量分析,或處理高頻低成本的日常協作任務。
Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。
輸出
適合收件匣回覆、客服支援跟進與冷靜的營運溝通。
主要範例
Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。
輸入
僅提示詞
觀察重點
Rivya 中精簡回覆起草的聊天預覽。
每次使用點數
按使用量付費 — 點數依用量計算
為什麼這個模型有效
更適合低延遲、高頻使用
token 定價比 Sonnet 或 Opus 低很多
Rivya 目前前端中的文字優先 Claude 專案
最適合的任務
模型證明
決策適配
決策適配
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
Claude Haiku 4.5 常見問題
比較替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的進階 GPT 對話模型,適合在任務簡報需要更多推理空間時處理複雜推理、圖像輔助分析、研究統整和結構化寫作。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 AI 對話模型,具備更強的結構化輸入處理、推理控制和工具導向對話專案能力,適合更複雜的分析與寫作任務。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。
OpenAI 在 Rivya 上更高階的 Codex 模型,為要求較高的 repo 級開發專案提供更強的程式碼能力、結構化推理和工具導向協作。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片,可以考慮它。