แค็ตตาล็อกโมเดล AI

เปรียบเทียบโมเดลรูปภาพ วิดีโอ เสียง และแชตก่อนใช้เครดิต

เลือกดูโมเดล AI กว่า 95+ รายการตามงาน อินพุต เอาต์พุต ผู้ให้บริการ และหมายเหตุเครดิต ดูว่าแต่ละโมเดลเหมาะกับอะไร ตรวจตัวอย่างจริง แล้วนำรายชื่อที่คัดไว้เข้าไปทดสอบจริงใน Rivya
เครดิตฟรีสำหรับสมัคร 6
สมัครอย่างรวดเร็ว
รูปภาพวิดีโอเสียงแชต

แค็ตตาล็อกโมเดล

หาโมเดลตามงาน อินพุต และเอาต์พุต

กรองตามรูปแบบ อินพุต ผู้ให้บริการ จุดแข็ง และหมายเหตุเครดิต เปิดหน้าโมเดลเพื่อดูผลลัพธ์จริง ความเหมาะกับงาน และการทดลองออนไลน์แบบรวดเร็ว

โมเดล 4 ประเภท

โมเดลทั้งหมด

ค้นหาตามโมเดล ผู้ให้บริการ ความสามารถ หรืองาน แล้วใช้ตัวกรองตามข้อเท็จจริงเพื่อจำกัดผลลัพธ์โดยไม่ต้องเปิดหน้ารายละเอียดทุกหน้า

ตัวเลือกโมเดล 95 รายการ

เปรียบเทียบอินพุต เอาต์พุต เครดิต และตัวอย่างแนวทางก่อนเลือกเข้ารายชื่อสั้น

เปรียบเทียบความเหมาะของโมเดล

กรองตามฟิลด์ที่ Rivya ติดตามไว้แล้วสำหรับแต่ละโมเดล ได้แก่ รูปแบบและอินพุตที่รองรับ ความเหมาะกับงานจะแสดงบนการ์ดจากแหล่งเนื้อหาของโมเดล

คำแนะนำเครดิต

คำแนะนำเครดิตจะแสดงบนการ์ดโมเดลทุกใบจากเนื้อหาในแค็ตตาล็อก

รูปแบบ

อินพุตที่รองรับ

ตัวเลือกโมเดล 95 รายการ

เปรียบเทียบอินพุต เอาต์พุต เครดิต และตัวอย่างแนวทางก่อนเลือกเข้ารายชื่อสั้น

โมเดล 4 ประเภททั้งหมด

โมเดลที่เหมาะสำหรับเริ่มต้น

เริ่มที่นี่

Alibaba

Z-Image

รูปภาพ

โมเดล text-to-image น้ำหนักเบาของ Alibaba สร้างภาพเดี่ยวได้รวดเร็วพร้อมอัตราส่วนภาพ 5 แบบ เหมาะกับร่างคอนเซปต์เร็วและภาพสำหรับโซเชียลมีเดียในราคาเพียง 1 เครดิต

ทำไมควรเลือก

ต้นทุนต่ำที่สุดที่ 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

เหมาะที่สุดสำหรับ
คอนเซปต์ภาพรอบแรกต้นทุนต่ำ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้น 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ผลลัพธ์ภาพเดี่ยวที่รวดเร็วสำหรับการวนลองเร็วtext-to-image ที่สะอาดพร้อมพรีเซ็ตอัตราส่วนภาพ 5 แบบ

Google

Nano Banana

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพที่ยืดหยุ่นของ Google สำหรับ text-to-image และ image-to-image พร้อมอัตราส่วนภาพ 11 แบบ ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ และเอาต์พุต PNG/JPEG เหมาะอย่างยิ่งกับพอร์ตเทรต องค์ประกอบสินค้า และภาพหน้า landing page แบบกว้าง

ทำไมควรเลือก

อัตราส่วนภาพ 11 แบบ รวม ultra-wide 21:9 และโหมด auto

เหมาะที่สุดสำหรับ
องค์ประกอบสินค้าที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 3 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับการสร้างที่มีการกำกับตัวเลือกรูปแบบเอาต์พุต PNG และ JPEG

Black Forest Labs

Flux 2 Pro

รูปภาพ

โมเดลเรือธง 32B พารามิเตอร์ของ Black Forest Labs รองรับการสร้างภาพจากข้อความและการสร้างภาพจากภาพ พร้อมภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 รูป ความละเอียด 2K และการเรนเดอร์ตัวอักษรที่แม่นยำ — สร้างมาเพื่อภาพผลิตภัณฑ์และภาพแบรนด์

ทำไมควรเลือก

ความละเอียดสูงสุด 2K พร้อมพื้นผิวสมจริงระดับภาพถ่าย

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพนิ่งผลิตภัณฑ์และภาพ hero สำหรับอีคอมเมิร์ซ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เรนเดอร์ข้อความและโลโก้ในภาพได้แม่นยำใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 รูปเพื่อความสม่ำเสมอของสไตล์/ตัวละคร

OpenAI

GPT-5.5

แชต

โมเดลแชต GPT ขั้นสูงของ OpenAI บน Rivya สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การวิเคราะห์ที่รับรู้ภาพ การสังเคราะห์งานวิจัย และงานเขียนแบบมีโครงสร้างเมื่อบรีฟต้องการพื้นที่มากขึ้น

ทำไมควรเลือก

เพดานสูงสำหรับการให้เหตุผลซับซ้อนและการวิเคราะห์หลายขั้นตอน

เหมาะที่สุดสำหรับ
การสังเคราะห์งานวิจัยจากชุดแหล่งข้อมูลยาวหรือกระจัดกระจาย
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
รองรับแชตที่รับรู้ภาพได้สูงสุด 6 รูปเหมาะกับบรีฟแบบมีโครงสร้าง การสังเคราะห์งานวิจัย และงานเขียนเพื่อการตัดสินใจ

OpenAI

GPT-5.4

แชต

โมเดลแชต AI ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมการจัดการอินพุตแบบมีโครงสร้างที่แข็งแรงขึ้น การควบคุมการให้เหตุผล และโปรเจกต์สนทนาที่เน้นเครื่องมือ สำหรับงานวิเคราะห์และงานเขียนที่ซับซ้อนกว่า

ทำไมควรเลือก

การวิเคราะห์ซับซ้อนและการวางแผนหลายขั้นตอนที่แข็งแรงขึ้น

เหมาะที่สุดสำหรับ
บรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
รองรับการมองเห็นภาพได้สูงสุด 6 รูปเหมาะกับงานแบบมีโครงสร้างและบทสนทนาที่เน้นเครื่องมือ

OpenAI

GPT-5.4 Codex

แชต

โมเดล Codex ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมความสามารถเขียนโค้ดที่แข็งแรงขึ้น การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง และการทำงานร่วมกันที่เน้นเครื่องมือ สำหรับโปรเจกต์พัฒนาระดับคลังโค้ดที่ต้องการมาก

ทำไมควรเลือก

การให้เหตุผลและการทำงานร่วมกันด้านโค้ดของ Codex ในเทียร์สูงขึ้น

เหมาะที่สุดสำหรับ
การดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
ยังคงใช้โปรเจกต์ Responsesเหมาะกับโค้ดซับซ้อน การใช้เครื่องมือ และงานเทคนิคหลายขั้นตอน

OpenAI

GPT-5.3 Codex

แชต

โมเดล Codex รุ่นล่าสุดและมีความสามารถสูงสุดของ OpenAI บน Rivya ผสานคุณภาพการสร้างโค้ดระดับล้ำหน้ากับการให้เหตุผลเชิงเอเจนต์ที่ลึกขึ้น สำหรับโปรเจกต์พัฒนาที่ต้องการมากที่สุด

ทำไมควรเลือก

โมเดลโค้ดที่มีความสามารถสูงสุดของ OpenAI

เหมาะที่สุดสำหรับ
การดีบักยากในฐานโค้ดขนาดใหญ่
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
คุณภาพการสร้างโค้ดระดับล้ำหน้าการให้เหตุผลลึกที่สุดสำหรับปัญหาซับซ้อน

OpenAI

GPT-5.2

แชต

โมเดลแชต AI เรือธงของ OpenAI บน Rivya พร้อมการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับการมองเห็นภาพได้สูงสุด 6 รูป และหน้าต่างบริบท 20K อักขระ เป็นตัวเลือก GPT ทั่วไปที่แข็งแรงสำหรับงานวิจัย การวางแผน งานเขียน และการวิเคราะห์ที่รับรู้ภาพ

ทำไมควรเลือก

การให้เหตุผลขั้นสูงและการวิเคราะห์ซับซ้อน

เหมาะที่สุดสำหรับ
บันทึกกลยุทธ์และเอกสารตัดสินใจ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
รองรับการมองเห็นภาพ — วิเคราะห์ได้สูงสุด 6 รูปหน้าต่างบริบท 20K อักขระ

OpenAI

GPT-5.2 Codex

แชต

โมเดล Codex ที่ก้าวหน้าขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมการให้เหตุผลที่แข็งแรงขึ้นสำหรับงานวิศวกรรมซับซ้อน ปรับให้เหมาะกับการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์ระยะยาว การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม และการรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ที่การสร้างโค้ดธรรมดายังไม่พอ

ทำไมควรเลือก

การให้เหตุผลแข็งแรงขึ้นสำหรับวิศวกรรมซับซ้อน

เหมาะที่สุดสำหรับ
การทบทวนสถาปัตยกรรมและข้อแลกเปลี่ยนด้านการออกแบบระบบ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดกับการออกแบบระบบและสถาปัตยกรรมเอาต์พุต 12K โทเค็นสำหรับการสร้างโค้ดแบบครอบคลุม

OpenAI

GPT-5.1 Codex

แชต

โมเดล Codex ที่อัปเกรดแล้วของ OpenAI บน Rivya ให้ความแม่นยำด้านโค้ดดีขึ้นและมีเหตุผลที่แข็งแรงขึ้นสำหรับงานเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์ ยังคงเป็นโปรเจกต์ที่รับรู้บริบทคลังโค้ดและรองรับเอาต์พุตยาวเหมือนเดิม พร้อมยกระดับการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์และการแก้โค้ดที่ปลอดภัยขึ้น

ทำไมควรเลือก

ความแม่นยำด้านโค้ดดีขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-5 Codex

เหมาะที่สุดสำหรับ
การรีแฟกเตอร์และการย้ายระบบหลายไฟล์
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
ทำงานรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ได้ดีขึ้นขีดจำกัดเอาต์พุต 12K โทเค็นสำหรับการสร้างโค้ดยาว

OpenAI

GPT-5 Codex

แชต

โมเดล GPT-5 Codex ของ OpenAI ที่เชี่ยวชาญด้านโค้ดบน Rivya สำหรับการดีบัก การวางแผนการนำไปใช้ การรีแฟกเตอร์ และการแก้ปัญหาเชิงเทคนิค พร้อมรองรับการมองเห็นภาพ

ทำไมควรเลือก

เชี่ยวชาญด้านโค้ดพร้อมขีดจำกัดเอาต์พุต 12K โทเค็น

เหมาะที่สุดสำหรับ
การรีวิวโค้ดและแก้บั๊ก
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
ปรับให้เหมาะกับการสร้างโค้ดและการดีบักรองรับการมองเห็นภาพสำหรับวิเคราะห์ภาพหน้าจอหรือไดอะแกรม

Google

Gemini 3.1 Pro

แชต

โมเดลแชต Gemini AI ล่าสุดและทรงพลังที่สุดของ Google บน Rivya ด้วยการให้เหตุผลระดับสูงสุด การมองเห็นภาพ และการทำตามคำสั่งที่แข็งแรง จึงเป็นตัวเลือก Gemini ที่ดีที่สุดสำหรับงานวิเคราะห์และงานสร้างสรรค์ที่ต้องการคุณภาพสูง

ทำไมควรเลือก

โมเดล Gemini ที่ทรงพลังที่สุดของ Google

เหมาะที่สุดสำหรับ
แพ็กงานวิจัยบริบทยาวและงานเปรียบเทียบ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
การให้เหตุผลและการทำตามคำสั่งระดับสูงสุดรองรับการมองเห็นภาพได้สูงสุด 6 รูป

Google

Gemini 3 Pro

แชต

โมเดลแชต Gemini AI ที่มีความลึกสูงขึ้นของ Google บน Rivya ให้เหตุผลแข็งแรงกว่า Gemini 2.5 Pro และรองรับการมองเห็นภาพ จึงเหมาะกับการสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนเทคนิค และการวิเคราะห์หลายโมดัลที่รอบคอบกว่า

ทำไมควรเลือก

ยกระดับการให้เหตุผลเหนือ Gemini 2.5 Pro

เหมาะที่สุดสำหรับ
การวิเคราะห์แบบยาวและคำแนะนำแบบมีโครงสร้าง
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
รองรับการมองเห็นภาพได้สูงสุด 6 รูปแข็งแรงกับการสังเคราะห์งานวิจัยและงานเขียนเทคนิค

Google

Gemini 3 Flash

แชต

โมเดลแชต AI ความเร็วสูงรุ่นถัดไปของ Google บน Rivya ด้วยต้นทุนโทเค็นที่ต่ำกว่า Gemini 2.5 Flash และการให้เหตุผลที่แข็งแรงขึ้น จึงสร้างมาเพื่อแชตหลายโมดัลปริมาณมาก การคัดแยกภาพหน้าจอ และงานผู้ช่วยที่ต้องทำเร็ว

ทำไมควรเลือก

ราคาโทเค็นต่ำที่สุดในบรรดาโมเดลแชตทั้งหมด

เหมาะที่สุดสำหรับ
คัดแยกหลายโมดัลและวิเคราะห์ภาพหน้าจออย่างรวดเร็ว
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
การให้เหตุผลดีขึ้นเมื่อเทียบกับ Gemini 2.5 Flashรองรับการมองเห็นภาพได้สูงสุด 6 รูป

Google

Gemini 2.5 Pro

แชต

โมเดลแชต Gemini AI ขั้นสูงกว่าของ Google บน Rivya ให้เหตุผลแข็งแรงกว่า Flash พร้อมรองรับการมองเห็นภาพและบริบท 20K จึงเหมาะกับการสังเคราะห์งานวิจัย การวิเคราะห์เอกสาร และงานเขียนแบบมีโครงสร้างที่ราคา 2 เครดิต

ทำไมควรเลือก

ให้เหตุผลแข็งแรงกว่า Gemini Flash

เหมาะที่สุดสำหรับ
การสังเคราะห์งานวิจัยและงานเขียนเชิงวิเคราะห์
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
รองรับการมองเห็นภาพ — วิเคราะห์ได้สูงสุด 6 รูปต้นทุนสมดุลที่ 2 เครดิตต่อการใช้หนึ่งครั้ง

Google

Gemini 2.5 Flash

แชต

โมเดลแชต AI ที่เร็วที่สุดและประหยัดที่สุดของ Google บน Rivya ราคา 1 เครดิตต่อการใช้หนึ่งครั้ง พร้อมรองรับการมองเห็นภาพได้สูงสุด 6 รูป เหมาะกับถามตอบเร็ว สรุปรอบแรก คัดแยกจากภาพหน้าจอ และผู้ช่วย AI ประจำวัน

ทำไมควรเลือก

โมเดลแชตต้นทุนต่ำที่สุดที่ 1 เครดิต

เหมาะที่สุดสำหรับ
ค้นคว้าเร็วและสรุปรอบแรก
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
ตอบสนองเร็วสำหรับบทสนทนาแบบเรียลไทม์รองรับการมองเห็นภาพ — วิเคราะห์ได้สูงสุด 6 รูป

Anthropic

Claude Opus 4.7

แชต

โมเดลแชต Claude เรือธงของ Anthropic บน Rivya สำหรับการให้เหตุผลเชิงลึก การสังเคราะห์อย่างรอบคอบ งานเขียนผู้บริหาร และงานข้อความที่มีผลกระทบสูง

ทำไมควรเลือก

การให้เหตุผลและสังเคราะห์ข้อความระดับเรือธง

เหมาะที่สุดสำหรับ
memo ผู้บริหารและ narrative แบบบอร์ด
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะมากกับการวิเคราะห์แบบยาวและงานเขียนที่ต้องรอบคอบโปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya

Anthropic

Claude Opus 4.6

แชต

โมเดลแชต Claude AI เรือธงของ Anthropic บน Rivya สร้างมาสำหรับการให้เหตุผลเชิงลึก การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และงานเขียนคุณภาพสูงในโปรเจกต์ที่ยากและมีความเสี่ยงสูง

ทำไมควรเลือก

การให้เหตุผลระดับเรือธงและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

เหมาะที่สุดสำหรับ
memo ผู้บริหารและงานเขียน narrative ความเสี่ยงสูง
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เพดานที่สูงขึ้นสำหรับความเข้าใจระยะยาวและคุณภาพผลลัพธ์โปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

แชต

โมเดลแชต Claude AI แบบสมดุลของ Anthropic บน Rivya ยังคงให้เหตุผลกับงานยาวและวิเคราะห์อย่างรอบคอบได้ดีสำหรับคอนเทนต์ งานวิจัย และโปรเจกต์โค้ด โดยไม่ต้องขยับไปถึงค่าใช้จ่ายระดับ Opus

ทำไมควรเลือก

การให้เหตุผลที่เชื่อถือได้พร้อมคุณภาพแบบสมดุล

เหมาะที่สุดสำหรับ
รีวิว brief ยาว PRD และเอกสารกลยุทธ์
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เข้าใจงานยาวได้ดีและนิ่งในหลายรอบสนทนาโปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya

Anthropic

Claude Opus 4.5

แชต

โมเดลแชต Claude AI เรือธงของ Anthropic บน Rivya โดดเด่นเป็นพิเศษด้านการให้เหตุผลเชิงลึก การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และงานเขียนระดับผู้เชี่ยวชาญ จึงเป็นตัวเลือกพรีเมียมสำหรับงาน AI ที่สำคัญต่อภารกิจ

ทำไมควรเลือก

โมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของ Anthropic

เหมาะที่สุดสำหรับ
สังเคราะห์งานวิจัยเชิงลึกและวิเคราะห์โจทย์ยาก
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
โดดเด่นเป็นพิเศษด้านการให้เหตุผลเชิงลึกและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนคุณภาพงานเขียนและเนื้อหาระดับผู้เชี่ยวชาญ

Anthropic

Claude Sonnet 4.5

แชต

โมเดลแชต Claude AI แบบสมดุลของ Anthropic บน Rivya ทำได้ดีในงานเขียนที่มีนัยละเอียด การวิเคราะห์อย่างรอบคอบ และคำตอบที่คำนึงถึงความปลอดภัย จึงเป็นตัวเลือก Claude ที่แข็งแรงสำหรับการสร้างคอนเทนต์และการวิจัย

ทำไมควรเลือก

งานเขียนที่มีนัยละเอียดและการวิเคราะห์อย่างรอบคอบ

เหมาะที่สุดสำหรับ
การเขียนใหม่เชิงบรรณาธิการและงานเขียนที่ต้องระวังโทน
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
คำตอบที่คำนึงถึงความปลอดภัยและปรับระดับได้ดีโปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya

Anthropic

Claude Haiku 4.5

แชต

โมเดลแชต Claude AI แบบเบาของ Anthropic บน Rivya ปรับมาเพื่อความเร็ว ความคุ้มค่า และประสิทธิภาพแชตประจำวันที่เสถียรในโปรเจกต์ความถี่สูง เมื่อคุณต้องการโทน Claude โดยไม่ต้องจ่ายระดับพรีเมียม

ทำไมควรเลือก

เหมาะกว่าสำหรับการใช้งานความหน่วงต่ำและความถี่สูง

เหมาะที่สุดสำหรับ
คัดแยกกล่องข้อความและถามตอบภายในอย่างรวดเร็ว
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ / การให้เหตุผล
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
ราคาโทเค็นถูกกว่า Sonnet หรือ Opus มากโปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya

Alibaba

Z-Image

รูปภาพ

โมเดล text-to-image น้ำหนักเบาของ Alibaba สร้างภาพเดี่ยวได้รวดเร็วพร้อมอัตราส่วนภาพ 5 แบบ เหมาะกับร่างคอนเซปต์เร็วและภาพสำหรับโซเชียลมีเดียในราคาเพียง 1 เครดิต

ทำไมควรเลือก

ต้นทุนต่ำที่สุดที่ 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

เหมาะที่สุดสำหรับ
คอนเซปต์ภาพรอบแรกต้นทุนต่ำ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้น 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ผลลัพธ์ภาพเดี่ยวที่รวดเร็วสำหรับการวนลองเร็วtext-to-image ที่สะอาดพร้อมพรีเซ็ตอัตราส่วนภาพ 5 แบบ

Google

Nano Banana 2

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพรุ่นใหม่ของ Google พร้อมความละเอียด 4K, อัตราส่วนภาพ 15 แบบ (รวมแบบสุดขั้ว 8:1), การอ้างอิงข้อมูลจริงด้วย Google Search และภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ — เครื่องมือสร้างรูปภาพที่ยืดหยุ่นที่สุดบน Rivya

ทำไมควรเลือก

ความละเอียดสูงสุด 4K (เลือกได้ระหว่าง 1K / 2K / 4K)

เหมาะที่สุดสำหรับ
คอนเซปต์รูปภาพขนาดใหญ่และเลย์เอาต์แนวพาโนรามา
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
อัตราส่วนภาพ 15 แบบ รวมพาโนรามาสุดขั้ว 8:1 และ 1:8Google Search grounding สำหรับบริบทโลกจริง

Google

Nano Banana Pro

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพระดับพรีเมียมของ Google พร้อมเอาต์พุต 4K, อัตราส่วนภาพ 11 แบบ และภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพ ปรับให้เหมาะกับภาพแบรนด์และแคมเปญความละเอียดสูงที่ต้องการรายละเอียดและความแม่นยำของสีที่เหนือกว่า

ทำไมควรเลือก

ความละเอียดสูงสุด 4K พร้อม fidelity ที่ดีขึ้น

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพแบรนด์ระดับพรีเมียมและภาพการตลาดระดับสูง
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
อัตราส่วนภาพ 11 แบบพร้อมตัวเลือก auto-detectภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพเพื่อความสม่ำเสมอของแบรนด์

Google

Nano Banana

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพที่ยืดหยุ่นของ Google สำหรับ text-to-image และ image-to-image พร้อมอัตราส่วนภาพ 11 แบบ ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ และเอาต์พุต PNG/JPEG เหมาะอย่างยิ่งกับพอร์ตเทรต องค์ประกอบสินค้า และภาพหน้า landing page แบบกว้าง

ทำไมควรเลือก

อัตราส่วนภาพ 11 แบบ รวม ultra-wide 21:9 และโหมด auto

เหมาะที่สุดสำหรับ
องค์ประกอบสินค้าที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 3 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับการสร้างที่มีการกำกับตัวเลือกรูปแบบเอาต์พุต PNG และ JPEG

OpenAI

GPT Image 2

รูปภาพ

โมเดล GPT Image รุ่นใหม่กว่าของ OpenAI บน Rivya พร้อมข้อความเป็นรูปภาพ รูปภาพเป็นรูปภาพ รูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป และเทียร์เครดิต 1K / 2K / 4K ที่ชัดเจน

ทำไมควรเลือก

ข้อความเป็นรูปภาพและรูปภาพเป็นรูปภาพในหน้าโมเดล Rivya เดียว

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพผลิตภัณฑ์และแคมเปญความละเอียดสูง
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 3 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เทียร์ความละเอียด 1K, 2K และ 4K เพื่อควบคุมงบประมาณได้ชัดขึ้นรองรับรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูปสำหรับบรีฟแก้ไขแบบมีโครงสร้าง

OpenAI

GPT Image 1.5

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพของ OpenAI พร้อมเทียร์คุณภาพ Medium/High และรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป เด่นในการทำตามคำสั่งซับซ้อนและเรนเดอร์ฉากที่สอดคล้องกันพร้อมความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่แม่นยำ

ทำไมควรเลือก

รองรับรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป — สูงสุดบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพผลิตภัณฑ์และแคมเปญที่มีคำสั่งหนาแน่น
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เทียร์คุณภาพ Medium และ High สำหรับควบคุมต้นทุนเข้าใจพรอมป์ได้เหนือกว่าจากโมเดลภาษาของ OpenAI

OpenAI

4o Image

รูปภาพ

โมเดล 4o Image ของ OpenAI พร้อมใช้งานแล้วบน Rivya ในเส้นทาง text-to-image โดยเฉพาะ ตอนนี้การตั้งค่าหน้ายังคงเรียบง่ายโดยตั้งใจ: พรอมป์และอัตราส่วนภาพที่รองรับ 3 แบบ ในราคาคงที่ 3 เครดิตต่อภาพ

ทำไมควรเลือก

มีรายการ OpenAI 4o Image โดยเฉพาะ แทนการรวมไว้กับโมเดลอื่น

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพคอนเซ็ปต์อย่างรวดเร็วจาก brief ข้อความ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้น 3 เครดิตต่อการสร้าง
โฟลว์ text-to-image ตามเส้นทางราคา 3 เครดิตต่อภาพที่ระบุไว้ตัวเลือกอัตราส่วนภาพที่มีเอกสารรองรับ 3 แบบ: 1:1, 3:2 และ 2:3

ByteDance

Seedream 5.0 Lite

รูปภาพ

โมเดลภาพ Seedream รุ่นเบาของ ByteDance ที่ใช้ราคาเดียวกันทั้ง text-to-image และการแก้ไขภาพ รองรับอัตราส่วนภาพ 8 แบบ ภาพอ้างอิงสูงสุด 14 ภาพ และตอนนี้มีค่าใช้จ่าย 6 เครดิตต่อการรัน

ทำไมควรเลือก

ราคา 6 เครดิตคงที่ทั้งสำหรับ text-to-image และ image-to-image

เหมาะที่สุดสำหรับ
บอร์ดแคมเปญและทิศทางมู้ดที่ใช้ภาพอ้างอิงจำนวนมาก
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 6 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพสำหรับโปรเจกต์แก้ไขที่มีแนวทางชัดเจนอัตราส่วนภาพ 8 แบบ รวมถึงอัลตร้าไวด์ 21:9

ByteDance

Seedream 4.5

รูปภาพ

โมเดลภาพระดับสูงของ ByteDance พร้อมระดับคุณภาพ 2K/4K อัตราส่วนภาพ 8 แบบ และภาพอ้างอิงสูงสุด 14 ภาพ โดดเด่นด้านการเกรดสีแบบภาพยนตร์และรายละเอียดพื้นผิวที่สมบูรณ์ในภาพแฟชั่นและไลฟ์สไตล์

ทำไมควรเลือก

เลือกระดับคุณภาพ 2K (พื้นฐาน) และ 4K (สูง) ได้

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพแคมเปญแฟชั่นและไลฟ์สไตล์
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 7 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพสำหรับการสร้างที่มีแนวทางชัดเจนอัตราส่วนภาพ 8 แบบ รวมถึงอัลตร้าไวด์ 21:9

ByteDance

Seedream 4.0

รูปภาพ

Seedream 4.0 คือโมเดลภาพของ ByteDance แบบสมดุลบน Rivya สำหรับการสร้าง text-to-image การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิง และการควบคุมเอาต์พุตอย่างชัดเจน

ทำไมควรเลือก

ช่องโมเดลเดียวครอบคลุมทั้ง text-to-image และการแก้ไขภาพ

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพไลฟ์สไตล์และร่างภาพสไตล์บรรณาธิการ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
คงที่ 6 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ยังแสดงตัวควบคุมสาธารณะ `image_resolution` และ `max_images` ให้เห็นชัดรองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับเส้นทางแก้ไข

ByteDance

Seedream 3.0

รูปภาพ

ตอนนี้ Seedream 3.0 กลับมาเป็นโมเดลภาพรุ่นเก่าแบบแยกเดี่ยวบน Rivya โดยยังคงมีเฉพาะเส้นทาง text-to-image สาธารณะ และมีค่าใช้จ่าย 5 เครดิตต่อการรัน

ทำไมควรเลือก

ยังคงให้ Seedream 3.0 ใช้งานได้ในฐานะรายการ text-to-image รุ่นเก่าของตัวเอง

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทีมที่ต้องการรักษาทิศทางภาพ Seedream รุ่นเก่าไว้
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
คงที่ 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
แสดงเฉพาะชุดย่อยของพารามิเตอร์ที่เอกสารสาธารณะแสดงไว้อย่างชัดเจนพื้นผิวพารามิเตอร์เบากว่าตัวเลือก Seedream รุ่นใหม่กว่า

xAI

Grok Imagine

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพของ xAI พร้อมการตีความเชิงสร้างสรรค์ที่แข็งแรงและอัตราส่วนภาพ 5 แบบ การสร้างภาพเดี่ยวที่โฟกัสการแสดงออกทางศิลปะและสไตล์ภาพที่ไม่ธรรมดา

ทำไมควรเลือก

การตีความเชิงสร้างสรรค์และศิลปะที่แข็งแรง

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพคอนเซปต์ที่กล้าและทิศทางศิลป์เชิงทดลอง
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
สไตล์ภาพเฉพาะตัวที่แตกต่างจากโมเดลอื่นรองรับข้อความเป็นรูปภาพและรูปภาพเป็นรูปภาพ

Black Forest Labs

Flux 2 Pro

รูปภาพ

โมเดลเรือธง 32B พารามิเตอร์ของ Black Forest Labs รองรับการสร้างภาพจากข้อความและการสร้างภาพจากภาพ พร้อมภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 รูป ความละเอียด 2K และการเรนเดอร์ตัวอักษรที่แม่นยำ — สร้างมาเพื่อภาพผลิตภัณฑ์และภาพแบรนด์

ทำไมควรเลือก

ความละเอียดสูงสุด 2K พร้อมพื้นผิวสมจริงระดับภาพถ่าย

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพนิ่งผลิตภัณฑ์และภาพ hero สำหรับอีคอมเมิร์ซ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เรนเดอร์ข้อความและโลโก้ในภาพได้แม่นยำใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 รูปเพื่อความสม่ำเสมอของสไตล์/ตัวละคร

Black Forest Labs

Flux 2 Flex

รูปภาพ

ตัวแปรในตระกูล Flux 2 ที่เน้นงานแก้ไขภาพโดยเฉพาะ เชี่ยวชาญการปรับโครงสร้างและการถ่ายโอนสไตล์ พร้อมรูปอ้างอิงได้สูงสุด 8 รูปและความละเอียด 2K — เหมาะสำหรับการวนปรับภาพที่มีอยู่แล้ว

ทำไมควรเลือก

ปรับแต่งมาเพื่อการแก้ไขภาพและการถ่ายโอนสไตล์

เหมาะที่สุดสำหรับ
แก้ไขภาพแคมเปญหรือภาพผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 14 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 รูปสำหรับการแก้ไขแบบมีแนวทางเอาต์พุตความละเอียด 2K พร้อมคุณภาพ Flux 2

Black Forest Labs

Flux Kontext Max

รูปภาพ

โมเดล Flux Kontext เวอร์ชันเสริมของ Black Forest Labs สำหรับงานสร้างภาพตามพรอมป์และงานแก้ไขภาพที่ซับซ้อนขึ้น ตอนนี้ Rivya ให้ทั้งการสร้างภาพจากข้อความและการสร้างภาพจากภาพอยู่ในโปรเจกต์อะซิงก์เดียวกัน และคิดราคาแบบคงที่ 8 เครดิตต่อรันตามนโยบายแพลตฟอร์มปัจจุบัน

ทำไมควรเลือก

ราคา 8 เครดิตคงที่สำหรับทั้งการสร้างและการแก้ไขบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
ขัดเกลาภาพหลักบนภาพแคมเปญสำคัญ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ระดับ Kontext ที่สูงขึ้นสำหรับพรอมป์หรืองานแก้ไขที่ยากกว่าโปรเจกต์โมเดลเดียวสำหรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพหนึ่งภาพ

Black Forest Labs

Flux Kontext Pro

รูปภาพ

โปรเจกต์ Flux Kontext ต้นทุนต่ำกว่าของ Black Forest Labs สำหรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพเดี่ยว ตอนนี้ Rivya เปิดทั้งการสร้างภาพจากข้อความและการสร้างภาพจากภาพบนโปรเจกต์ภาพอะซิงก์เดียวกัน โดยคิดราคา 4 เครดิตคงที่สำหรับทั้งสองโหมดตามนโยบายราคาปัจจุบันของแพลตฟอร์ม

ทำไมควรเลือก

ราคา 4 เครดิตคงที่สำหรับทั้งการสร้างและการแก้ไขบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
เวอร์ชันโฆษณาและโซเชียลจากภาพต้นทางที่อนุมัติแล้วหนึ่งภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โปรเจกต์โมเดลเดียวสำหรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพหนึ่งภาพมีสวิตช์แปลในตัวเพื่อรองรับข้อกำหนดพรอมป์ภาษาอังกฤษ

Alibaba

Qwen2 Image

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพ Qwen2 ของ Alibaba ตอนนี้ถูกรวมบน Rivya เป็นโปรเจกต์รูปภาพราคาเดียวแบบคงที่ รองรับ text-to-image และ image-to-image อย่างปลอดภัยด้วยชุดย่อย aspect-ratio ร่วมที่เอกสารสาธารณะทั้งสองเปิดเผย พร้อมเอาต์พุต PNG/JPEG การใช้ seed ซ้ำ และสวิตช์ NSFW แบบเรียบง่าย

ทำไมควรเลือก

ราคา 6 เครดิตแบบคงที่สำหรับทั้ง text-to-image และ image-to-image

เหมาะที่สุดสำหรับ
โปสเตอร์และภาพแคมเปญภาษาจีน
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 6 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ใช้ `qwen2/text-to-image` สำหรับรันจากข้อความ และ `qwen2/image-edit` สำหรับรันจากภาพอ้างอิงชุดย่อย aspect-ratio ที่ปลอดภัยร่วมกันในเอกสาร Qwen2 สาธารณะทั้งสอง

Alibaba

Qwen Image

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพจากตระกูล Alibaba Qwen พร้อมพรีเซ็ต HD (Square, Portrait, Landscape) และเอาต์พุต PNG/JPEG เด่นด้านพรอมป์ภาษาจีนและการสร้างภาพที่เข้าใจบริบททางวัฒนธรรมอย่างละเอียด

ทำไมควรเลือก

ขนาดพรีเซ็ต HD: Square, Portrait 4:3/16:9, Landscape 4:3/16:9

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพการตลาดภาษาจีน
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เข้าใจพรอมป์ภาษาจีนได้แข็งแรงตัวเลือกรูปแบบเอาต์พุต PNG และ JPEG

Midjourney

Midjourney

รูปภาพ

โมเดลรูปภาพ V7 ของ Midjourney สำหรับ text-to-image และ image-to-image พร้อมโหมดอนิเมะ Niji, ระดับความเร็ว 3 แบบ (Relaxed/Fast/Turbo), style references และความสม่ำเสมอที่ขับเคลื่อนด้วย Omni Reference ยังคงเป็นมาตรฐานเทียบเคียงสำหรับงานศิลป์ภาพยนตร์ ภาพประกอบ และมู้ดบอร์ด

ทำไมควรเลือก

คุณภาพด้านสุนทรียภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ — มาตรฐานเทียบเคียงของอุตสาหกรรม

เหมาะที่สุดสำหรับ
คอนเซปต์อาร์ตภาพยนตร์และมู้ดบอร์ด
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 3 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โหมด V7 + V6.1 + V6 + Niji 7/6 animeระดับความเร็ว 3 แบบ: Relaxed, Fast, Turbo

Recraft

Recraft Remove Background

รูปภาพ

โมเดลลบพื้นหลังของ Recraft บน Rivya สำหรับแยกตัวแบบออกจากรูปภาพที่มีอยู่หนึ่งภาพ ใช้เมื่อขั้นตอนถัดไปต้องการแอสเซ็ตพื้นหลังโปร่งใส cutout ที่สะอาด หรือภาพต้นทางที่ไม่มีพื้นหลังเดิม

ทำไมควรเลือก

เครื่องมือ cutout จุดประสงค์เดียวพร้อมราคา 1 เครดิตแบบคงที่

เหมาะที่สุดสำหรับ
ลบพื้นหลังจากภาพสินค้า พอร์ตเทรต หรือภาพแคตตาล็อกหนึ่งภาพก่อนงานออกแบบ
อินพุต
อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
สร้างมาสำหรับรูปภาพที่อัปโหลดหนึ่งภาพ และโดยทั่วไปไม่ต้องใช้พรอมป์เลยเหมาะกับภาพสินค้า พอร์ตเทรต และแอสเซ็ตอื่น ๆ ที่มีขอบตัวแบบอ่านได้ชัด

Recraft

Recraft Crisp Upscale

รูปภาพ

โมเดลอัปสเกลรูปภาพแบบเบาของ Recraft บน Rivya สำหรับเพิ่มความคมและความชัดในต้นทุนต่ำให้ภาพนิ่งที่อนุมัติแล้วหนึ่งภาพ ใช้เมื่อภาพที่เลือกต้องการเพียงรอบขัดเกลาราคาถูกก่อนส่งออก ไม่ใช่การอัปสเกลระดับส่งมอบที่หนักกว่า

ทำไมควรเลือก

รอบ cleanup ราคา 1 เครดิตแบบคงที่สำหรับรูปภาพที่อัปโหลดหนึ่งภาพ

เหมาะที่สุดสำหรับ
เพิ่มความชัดอย่างรวดเร็วให้ภาพ thumbnail กราฟิกโซเชียล หรือภาพสินค้าขนาดเล็กหนึ่งภาพ
อินพุต
อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะกับการเพิ่มความคมและขยายเล็กน้อยอย่างรวดเร็วก่อนเผยแพร่หรือส่งต่อไม่ต้องมีพรอมป์และไม่มีลำดับขนาดให้จัดการ จึงยังเหมาะเป็น precheck ที่ใช้งานง่าย

Alibaba

Wan 2.7 Image Pro

รูปภาพ

โมเดลภาพ Wan 2.7 ระดับสูงกว่าของ Alibaba ซึ่งตอนนี้เปิดบน Rivya เป็นช่องภาพแยกสำหรับ text-to-image และการแก้ไขภาพ ราคาคงที่ 12 เครดิตต่อการรัน โดยตั้งใจจำกัดการสร้างไว้ที่ภาพผลลัพธ์เดียว

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ 12 เครดิตสำหรับทั้ง text-to-image และ image-to-image

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพหลักของแบรนด์และภาพนิ่งแคมเปญเปิดตัว
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้น 12 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพสำหรับโปรเจ็กต์แก้ไขที่มีการชี้นำตระกูลภาพ Wan 2.7 เดียวกันพร้อมระดับพรีเมียมที่ชัดขึ้น

Alibaba

Wan 2.7 Image

รูปภาพ

โมเดลภาพ Wan 2.7 มาตรฐานของ Alibaba เปิดบน Rivya เป็นช่องภาพของตัวเองสำหรับ text-to-image และการแก้ไขภาพ และตอนนี้มีค่าใช้จ่าย 5 เครดิตต่อการรัน

ทำไมควรเลือก

ตอนนี้มีค่าใช้จ่าย 5 เครดิตต่อการรัน

เหมาะที่สุดสำหรับ
บอร์ดร่างโซเชียลและแคมเปญที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้น 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
รองรับทั้ง text-to-image และ image-to-imageภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพสำหรับงานแก้ไขที่มีการชี้นำ

Google

Google Imagen4 Ultra

รูปภาพ

Google Imagen4 Ultra คือเทียร์ข้อความเป็นรูปภาพ Imagen ระดับพรีเมียมของ Rivya ตอนนี้ผสานเป็นโปรเจกต์ภาพเดี่ยว ราคาคงที่ 12 เครดิต พร้อมคอนโทรลสาธารณะสำหรับพรอมป์ พรอมป์เชิงลบ อัตราส่วนภาพ และ seed

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ 12 เครดิตบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพฮีโร่หน้าโฮมและภาพแคมเปญระดับพรีเมียม
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 12 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เทียร์ Google Imagen ระดับพรีเมียมสำหรับข้อความเป็นรูปภาพมีคอนโทรลพรอมป์เชิงลบ อัตราส่วนภาพ และ seed

Google

Google Imagen4

รูปภาพ

Google Imagen4 คือเทียร์ข้อความเป็นรูปภาพ Imagen มาตรฐานของ Rivya ตอนนี้ผสานเป็นโปรเจกต์ภาพเดี่ยว ราคาคงที่ 8 เครดิต พร้อมคอนโทรลสาธารณะสำหรับพรอมป์ พรอมป์เชิงลบ อัตราส่วนภาพ และ seed

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ 8 เครดิตบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
กราฟิกฮีโร่เว็บไซต์และภาพประกอบเชิงบรรณาธิการ
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เทียร์ Google Imagen มาตรฐานสำหรับข้อความเป็นรูปภาพมีคอนโทรลพรอมป์เชิงลบ อัตราส่วนภาพ และ seed

Google

Google Imagen4 Fast

รูปภาพ

Google Imagen4 Fast คือเทียร์ข้อความเป็นรูปภาพ Imagen แบบเบาของ Rivya ตอนนี้ยังเป็นโปรเจกต์ภาพเดี่ยว ใช้ราคาคงที่ 4 เครดิต และเปิดคอนโทรลสาธารณะสำหรับพรอมป์ พรอมป์เชิงลบ อัตราส่วนภาพ และ seed โดยยังไม่เปิดเอาต์พุตหลายภาพ

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ 4 เครดิตบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทิศทางภาพสำหรับแลนดิ้งเพจหรือบล็อกอย่างรวดเร็ว
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ทางเข้า Google Imagen แบบเบาสำหรับข้อความเป็นรูปภาพมีคอนโทรลพรอมป์เชิงลบ อัตราส่วนภาพ และ seed

Topaz

Topaz Image Upscaler

รูปภาพ

โมเดลอัปสเกลภาพระดับส่งมอบของ Topaz บน Rivya สำหรับภาพนิ่งที่อนุมัติแล้วและต้องการขยับขนาดจริง ใช้เมื่อองค์ประกอบภาพเป็นขั้นสุดท้ายแล้ว และปัญหาที่เหลือคือความละเอียดส่งออก ขนาดสำหรับรีวิว หรือความพร้อมสำหรับงานพิมพ์

ทำไมควรเลือก

สร้างมาสำหรับภาพนิ่งที่อนุมัติแล้วและต้องการขยับสู่ขนาดส่งมอบจริง ไม่ใช่การสร้างองค์ประกอบใหม่

เหมาะที่สุดสำหรับ
อัปสเกลภาพนิ่งอีคอมเมิร์ซ สินค้า หรือแคมเปญที่อนุมัติแล้วสำหรับรูปแบบส่งมอบที่ใหญ่ขึ้น
อินพุต
อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 5 เครดิตต่อการรัน
ลำดับ UI ที่ชัดเจนบน factor 1, 2, 4 และ 8 ทำให้เลือกการแลกเปลี่ยนระหว่างขนาดกับต้นทุนได้ง่ายเหมาะกว่า Recraft Crisp Upscale เมื่อภาพนิ่งที่เลือกเป็นขั้นสุดท้ายแล้วและขนาดเอาต์พุตสำคัญจริง

Ideogram

Ideogram V3

รูปภาพ

Ideogram V3 คือโมเดลแปลงข้อความเป็นรูปภาพของ Rivya สำหรับการเรนเดอร์ข้อความ เลย์เอาต์โปสเตอร์ และพรอมป์รูปภาพที่ให้ความสำคัญกับงานออกแบบเป็นอันดับแรก ราคาปัจจุบันคือ 4 เครดิตสำหรับ TURBO, 7 เครดิตสำหรับ BALANCED และ 10 เครดิตสำหรับ QUALITY

ทำไมควรเลือก

ระดับความเร็วในการเรนเดอร์: TURBO, BALANCED, QUALITY

เหมาะที่สุดสำหรับ
คอนเซปต์โปสเตอร์และกราฟิกโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยหัวเรื่อง
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
การสร้างรูปภาพด้วย Ideogram V3 ที่เน้นงานออกแบบสวิตช์ขยายพรอมป์ MagicPrompt

Ideogram

Ideogram V3 Reframe

รูปภาพ

ตอนนี้ Ideogram V3 Reframe ถูกผสานบน Rivya เป็นโปรเจกต์จัดกรอบภาพใหม่แบบภาพเดียว พร้อมราคาตามความเร็วการเรนเดอร์ ราคาปัจจุบันคือ 4 เครดิตสำหรับ TURBO, 7 สำหรับ BALANCED และ 10 สำหรับ QUALITY

ทำไมควรเลือก

เทียร์ความเร็วการเรนเดอร์: TURBO, BALANCED, QUALITY

เหมาะที่สุดสำหรับ
ปรับภาพที่อนุมัติแล้วหนึ่งภาพให้เข้ากับอัตราส่วนภาพใหม่
อินพุต
อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โปรเจกต์จัดกรอบภาพใหม่แบบภาพเดียวพรอมป์เป็นตัวเลือกเสริมสำหรับโมเดลนี้

Ideogram

Ideogram V3 Remix

รูปภาพ

ตอนนี้ Ideogram V3 Remix ถูกผสานบน Rivya เป็นโปรเจกต์รีมิกซ์ภาพเดียว พร้อมราคาตามความเร็วการเรนเดอร์ ราคาปัจจุบันคือ 4 เครดิตสำหรับ TURBO, 7 สำหรับ BALANCED และ 10 สำหรับ QUALITY

ทำไมควรเลือก

เทียร์ความเร็วการเรนเดอร์: TURBO, BALANCED, QUALITY

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทิศทางศิลป์ทางเลือกจากภาพต้นทางหนึ่งภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 4 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โปรเจกต์รีมิกซ์ภาพเดียวคอนโทรล MagicPrompt, ความแรง และพรอมป์เชิงลบ

Ideogram

Ideogram Character

รูปภาพ

ตัวเลือกความสม่ำเสมอของตัวละครสำหรับเปลี่ยนภาพตัวละครที่อนุมัติแล้วหนึ่งภาพให้เป็นฉาก ชุด และรูปแบบใหม่ ใช้เมื่อการรักษาอัตลักษณ์สำคัญกว่าการแก้ไขภาพแบบกว้าง และคุณต้องการเอาต์พุตครั้งละหนึ่งภาพเท่านั้น

ทำไมควรเลือก

โปรเจกต์อ้างอิงภาพเดียวที่ปรับมาเพื่อให้ตัวละครหนึ่งตัวยังคงจำได้ในฉากใหม่

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทำให้มาสคอต อวาตาร์ หรือตัวละครภาพประกอบหนึ่งตัวยังคงจำได้ในหลายฉากใหม่
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
รูปภาพ
เครดิต
เริ่มที่ 12 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
แยกจาก Ideogram V3, Reframe และ Remix เพื่อให้ผู้ใช้เลือกความสม่ำเสมอแทนอิสระแก้ไขที่กว้างกว่าได้เอาต์พุตภาพเดียวที่คาดการณ์ได้ พร้อมเทียร์เครดิต TURBO, BALANCED และ QUALITY

ByteDance

Seedance 2.0

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ Seedance 2.0 เต็มรูปแบบของ ByteDance พร้อมรองรับอย่างชัดเจนสำหรับการสร้างจากพรอมป์ล้วน แอนิเมชันที่ขับเคลื่อนด้วยเฟรม และการสร้างจากข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโหมด Rivya แยกบทบาทตามเอกสารอย่างชัดเจน เพื่อให้อินพุตเฟรมและข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโหมดแยกกัน ไม่ถูกยุบเป็นถังอัปโหลดที่คลุมเครือใบเดียว

ทำไมควรเลือก

การแบ่งฉาก Seedance 2.0 แบบครบถ้วน: ข้อความ เฟรม และข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโหมด

เหมาะที่สุดสำหรับ
วิดีโอสั้นคุณภาพสูงขึ้นจากพรอมป์ เฟรม หรือชุดข้อมูลอ้างอิง
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 64 เครดิตต่อการรัน
โปรเจกต์ที่นำด้วยพรอมป์ นำด้วยเฟรม และข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโหมดในโมเดลเดียวเอาต์พุต 480p และ 720p พร้อมรองรับอัตราส่วนภาพแบบปรับอัตโนมัติ

ByteDance

Seedance 2.0 Fast

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ Seedance 2.0 ที่เร็วขึ้นของ ByteDance พร้อมการกำหนดเส้นทางฉากแบบครบถ้วนสำหรับการสร้างจากพรอมป์อย่างเดียว การทำแอนิเมชันภาพที่ขับเคลื่อนด้วยเฟรม และการสร้างวิดีโออ้างอิงแบบมัลติโหมด Rivya แยกฉากตามเอกสารอย่างชัดเจน เพื่อให้อินพุตเฟรมแรก/สุดท้ายไม่ชนกับบทบาทของภาพ วิดีโอ และเสียงอ้างอิง

ทำไมควรเลือก

การแบ่งฉาก Seedance 2.0 Fast แบบครบถ้วน: ข้อความ เฟรม และข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโหมด

เหมาะที่สุดสำหรับ
พรีวิสโฆษณาอย่างรวดเร็วจากพรอมป์หรือเฟรมสตอรี่บอร์ด
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 52 เครดิตต่อการรัน
เอาต์พุต 480p และ 720p พร้อมรองรับอัตราส่วนภาพแบบปรับอัตโนมัติสร้างเสียงที่ซิงก์กันและส่งคืนเฟรมสุดท้ายได้ตามต้องการ

ByteDance

Seedance 1.5 Pro

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอเรือธงของ ByteDance สำหรับ text-to-video และ image-to-video พร้อมการซิงก์ภาพและเสียงในตัว คลิป 480p-1080p ความยาว 4-12s, อัตราส่วนภาพ 6 แบบ, การควบคุมเลนส์แบบไดนามิก/คงที่, การสร้างเสียงแบบเลือกได้ และรองรับ lip-sync

ทำไมควรเลือก

การซิงก์ภาพและเสียงในตัวพร้อม lip-sync ที่แม่นยำ

เหมาะที่สุดสำหรับ
คลิปสั้นที่มีบทพูดและ motion ซิงก์กัน
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 28 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ตัวเลือกความละเอียด 480p / 720p / 1080pระยะเวลาคลิปที่ตั้งค่าได้ 4s, 8s หรือ 12s

ByteDance

Seedance 1.0 Pro

วิดีโอ

โมเดล Seedance 1.0 Pro ของ ByteDance บน Rivya ในฐานะตัวเลือก 1.0 Pro มาตรฐานสำหรับทั้ง text-to-video และ image-to-video ทำให้การตั้งค่าหน้านี้สอดคล้องกับเอกสาร V1 Pro สาธารณะ พร้อมตัวควบคุมความละเอียด ระยะเวลา การล็อกกล้อง seed และการตรวจความปลอดภัย

ทำไมควรเลือก

รองรับทั้ง text-to-video และ image-to-video

เหมาะที่สุดสำหรับ
คลิปภาพยนตร์สั้น
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 25 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ระดับเอาต์พุต 480p, 720p และ 1080pตัวควบคุมระยะเวลา 5s และ 10s

ByteDance

Seedance 1.0 Pro Fast

วิดีโอ

โมเดล image-to-video ความเร็วสูงของ ByteDance สร้างแอนิเมชันจากภาพอ้างอิงหนึ่งภาพให้เป็นคลิป 5s หรือ 10s ที่ 720p/1080p — ปรับให้เหมาะกับความเร็วเมื่อคุณต้องการวิดีโออย่างรวดเร็วจากภาพนิ่ง

ทำไมควรเลือก

ผู้เชี่ยวชาญด้าน image-to-video — เวลาตอบกลับเร็ว

เหมาะที่สุดสำหรับ
แอนิเมชันจากภาพนิ่งเป็นวิดีโออย่างรวดเร็ว
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
16-72 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ตัวเลือกความละเอียด 720p และ 1080pระยะเวลาคลิป 5s หรือ 10s

ByteDance

Seedance 1.0 Lite

วิดีโอ

โมเดล Seedance 1.0 Lite ของ ByteDance ถูกเปิดบน Rivya เป็นตัวเลือก 1.0 ที่เบากว่าสำหรับทั้ง text-to-video และ image-to-video โดยอิงชุดพารามิเตอร์ V1 Lite สาธารณะ และตอนนี้ใช้ขั้นราคาที่ต่ำกว่า Seedance 1.0 Pro

ทำไมควรเลือก

รองรับทั้ง text-to-video และ image-to-video

เหมาะที่สุดสำหรับ
การทดสอบสตอรี่บอร์ดต้นทุนต่ำกว่า
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 16 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ราคาต่ำกว่า Seedance 1.0 Proภาพที่สองแบบไม่บังคับเป็น end frame ในโหมด image-to-video

HappyHorse

HappyHorse 1.0

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ AI ที่ยืดหยุ่นบน Rivya สำหรับข้อความเป็นวิดีโอ โมชั่นจากรูปภาพเดี่ยว วิดีโอที่นำด้วยรูปอ้างอิงหลายรูป และการแก้ไขวิดีโอจากหน้าโมเดลสาธารณะเดียว

ทำไมควรเลือก

หน้าโมเดลเดียวครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ข้อความ รูปภาพ รูปอ้างอิง และการแก้ไขวิดีโอ

เหมาะที่สุดสำหรับ
ร่างโมชั่นโฆษณาสั้นหรือผลิตภัณฑ์จากบรีฟที่เขียนไว้
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มที่ 28 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
รองรับเทียร์เอาต์พุตราคาคงที่ 720p และ 1080pรับรูปอ้างอิงได้สูงสุด 9 รูปเมื่อไม่ได้แนบวิดีโอ

Alibaba

Wan 2.7 Video

วิดีโอ

สายวิดีโอ Wan รุ่นใหม่กว่าของ Alibaba พร้อมราคาตามความละเอียดและระยะเวลา ตอนนี้ Rivya เปิด text-to-video, image-to-video และการตัดต่อวิดีโอไว้ในช่องโมเดลเดียว เริ่มต้นที่ 80 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

ทำไมควรเลือก

ราคาตามความละเอียดและระยะเวลา: 720p = 16 เครดิต/วินาที, 1080p = 24 เครดิต/วินาที

เหมาะที่สุดสำหรับ
โปรโมตสินค้าสั้นและคัตดาวน์สำหรับโซเชียล
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 80 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
รองรับ text-to-video, image-to-video และการตัดต่อวิดีโอในช่องโมเดลเดียวimage-to-video ใช้ภาพหนึ่งภาพหรือคู่เฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายได้

Alibaba

Wan 2.6

วิดีโอ

ตัวเลือก Wan สามโหมดของ Alibaba บน Rivya: text-to-video, image-to-video และการแก้ไขวิดีโอต้นทางในโปรเจ็กต์เดียว รองรับ 720p/1080p คลิป 5 ถึง 15 วินาที และรับภาพหนึ่งภาพหรือวิดีโอต้นทางหนึ่งไฟล์ต่อครั้ง

ทำไมควรเลือก

สามโหมด: text-to-video + image-to-video + video-to-video

เหมาะที่สุดสำหรับ
การแก้ไข video-to-video จากคลิปต้นทางเดิม
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 70 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ตัวเลือก Wan ที่หนักหนึ่งรายการซึ่งเริ่มจากวิดีโอต้นทางได้ ไม่ใช่แค่ข้อความหรือภาพนิ่งภาพหนึ่งภาพหรือวิดีโอต้นทางหนึ่งไฟล์ทำให้เส้นทางแก้ไขชัดเจน

Alibaba

Wan 2.5 Video

วิดีโอ

ตอนนี้ Wan 2.5 ถูกเปิดบน Rivya เป็นทางเข้าร่วมหนึ่งรายการสำหรับ text-to-video และ image-to-video ราคาปัจจุบันคือ `720p_5 = 60`, `720p_10 = 120`, `1080p_5 = 100` และ `1080p_10 = 200` เครดิต

ทำไมควรเลือก

ช่องโมเดลเดียวสำหรับทั้ง text-to-video และ image-to-video

เหมาะที่สุดสำหรับ
คลิปโปรโมต Wan 5 หรือ 10 วินาทีจากข้อความหรือภาพหลักหนึ่งภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 60 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ราคาตามระดับความละเอียดและระยะเวลาที่มองเห็นได้สี่ระดับคงสายผลลัพธ์วิดีโอแบบ async เดิมโดยไม่เพิ่มประเภทผลลัพธ์ใหม่

Alibaba

Wan 2.2 A14B Turbo

วิดีโอ

Wan 2.2 A14B Turbo ตอนนี้ครอบคลุม text-to-video, image-to-video และเส้นทางวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยภาพพร้อมเสียงบน Rivya ราคาปัจจุบันคือ `480p = 8` และ `720p = 12` สำหรับการรันจากข้อความหรือภาพ พร้อม `480p = 16`, `580p = 20` และ `720p = 24` เมื่อใช้ภาพหนึ่งภาพและคลิปเสียงหนึ่งคลิปขับเคลื่อนผลลัพธ์

ทำไมควรเลือก

ช่องโมเดลเดียวครอบคลุมการสร้างวิดีโอจากข้อความ จากภาพ และจากภาพพร้อมเสียง

เหมาะที่สุดสำหรับ
การทดลอง Wan text-to-video ที่เบากว่า
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / เสียง
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ราคาธุรกิจยังแบ่งชั้นระหว่างการรันข้อความ/ภาพที่เบากว่า กับการรันจากภาพพร้อมเสียงที่หนักกว่าเส้นทางภาพพร้อมเสียงเก็บชุดพารามิเตอร์ขั้นสูงของตัวเองแทนการยุบทุกอย่างเป็นค่าเริ่มต้น

Alibaba

Wan Animate Replace

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอเปลี่ยนตัวละครของ Wan บน Rivya สำหรับสลับผู้ที่ปรากฏในคลิปเดิม ใช้ URL วิดีโอต้นทางสาธารณะหนึ่งรายการ URL ภาพทดแทนสาธารณะหนึ่งรายการ และระดับความละเอียด เมื่อการเคลื่อนไหวถูกต้องอยู่แล้วแต่ต้องเปลี่ยนตัวแบบที่มองเห็น

ทำไมควรเลือก

คงรูปแบบสาธารณะ `video_url + image_url + resolution` ไว้แทนการสร้างโปรเจ็กต์ที่หนักด้วยพรอมป์

เหมาะที่สุดสำหรับ
เปลี่ยนตัวแบบหรือตัวละครบนหน้าจอโดยยังรักษาการเคลื่อนไหวของคลิปต้นทางไว้
อินพุต
วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 12 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะที่สุดกับการสลับตัวแบบหรือตัวละครที่การเคลื่อนไหวเดิมควรอยู่ครบทำงานได้ดีเมื่อสินทรัพย์ทั้งสองอยู่บนพื้นที่จัดเก็บสาธารณะและบริการต้นทางดึงได้

MiniMax

Hailuo 2.3

วิดีโอ

โมเดลรูปภาพเป็นวิดีโอของ MiniMax พร้อมเทียร์คุณภาพ Standard/Pro ความละเอียด 768P/1080P และคลิป 6 วินาทีหรือ 10 วินาที เป็นที่รู้จักจากการเคลื่อนไหวที่ลื่นขึ้นและทรานซิชันธรรมชาติจากภาพนิ่ง

ทำไมควรเลือก

เทียร์คุณภาพ Standard และ Pro

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทำให้ภาพนิ่งพอร์ตเทรตหรือแฟชั่นเคลื่อนไหว
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มที่ 25 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ตัวเลือกความละเอียด 768P และ 1080Pระยะเวลาคลิปปรับได้ 6 วินาทีหรือ 10 วินาที

MiniMax

Hailuo Pro

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ Hailuo Pro รุ่นเก่าของ MiniMax เชื่อมไว้ที่นี่เป็นโมเดลเทียร์ Pro แบบคงที่หนึ่งตัวสำหรับทั้งข้อความเป็นวิดีโอและรูปภาพเป็นวิดีโอ โหมดรูปภาพรับรูปอ้างอิงได้ 1 หรือ 2 รูป โดยรูปที่สองใช้เป็นเฟรมสุดท้าย และตอนนี้แต่ละรันมีค่าใช้จ่าย 57 เครดิต

ทำไมควรเลือก

โมเดลเดียวสำหรับทั้งข้อความเป็นวิดีโอและรูปภาพเป็นวิดีโอ

เหมาะที่สุดสำหรับ
ร่างโมชั่นคุณภาพสูงขึ้นจากภาพหลักหนึ่งภาพ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
57 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โหมดรูปภาพรองรับเฟรมแรก หรือคู่เฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายเชื่อมต่อบนเทียร์ Pro แบบคงที่ที่ยืนยันสาธารณะแล้ว

MiniMax

Hailuo Standard

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ Hailuo Standard รุ่นเก่าของ MiniMax ถูกรวมไว้ที่นี่เป็นโมเดลเดียวสำหรับทั้งข้อความเป็นวิดีโอและรูปภาพเป็นวิดีโอ โหมดรูปภาพรับรูปอ้างอิงได้ 1 หรือ 2 รูป โดยรูปที่สองใช้เป็นเฟรมสุดท้าย และเทียร์ราคาสาธารณะที่ตรวจยืนยันแล้วตอนนี้อยู่ระหว่าง 12 ถึง 50 เครดิต

ทำไมควรเลือก

โมเดลเดียวสำหรับทั้งข้อความเป็นวิดีโอและรูปภาพเป็นวิดีโอ

เหมาะที่สุดสำหรับ
เปลี่ยนภาพนิ่งฮีโร่หนึ่งภาพให้เป็นทีเซอร์โมชั่นสั้น
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
12-50 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โหมดรูปภาพรองรับเฟรมแรก หรือคู่เฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายเทียร์ที่ขับด้วยรูปภาพ 512P และ 768P

Kuaishou

Kling 3.0

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอระดับพรีเมียมของ Kuaishou สำหรับ text-to-video และ image-to-video พร้อมระดับ Standard (720P) / Pro (1080P), โครงสร้างแบบช็อตเดียวหรือหลายช็อต, ระยะเวลา 3 ถึง 15 วินาที, การสร้างเสียงแบบไม่บังคับ และภาพอ้างอิงได้สูงสุด 2 ภาพ

ทำไมควรเลือก

ระดับคุณภาพ Standard (720P) และ Pro (1080P)

เหมาะที่สุดสำหรับ
ad previs แบบสตอรี่บอร์ดที่มีการวางแผนช็อตชัดเจน
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 42 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
โหมดสร้างแบบช็อตเดียวหรือหลายช็อตระยะเวลาคลิปยืดหยุ่น 3 ถึง 15 วินาที

Kuaishou

Kling 3.0 motion-control

วิดีโอ

ตัวเลือก motion-control ของ Kling รุ่นใหม่กว่า สำหรับขับเคลื่อนตัวแบบหนึ่งตัวจากภาพอ้างอิงหนึ่งภาพพร้อมวิดีโอการเคลื่อนไหวหนึ่งไฟล์ โดยมีตัวเลือกแหล่งพื้นหลังที่ชัดเจน ใช้เมื่อคุณต้องการการถ่ายโอนการเคลื่อนไหวพร้อมการควบคุมที่แข็งแรงขึ้นว่า ฉากควรมาจากวิดีโอหรือภาพ

ทำไมควรเลือก

โปรเจกต์แบบ 1 ภาพ + 1 วิดีโอการเคลื่อนไหวพอดี ทำให้บทบาทของตัวตนและการเคลื่อนไหวชัดเจน

เหมาะที่สุดสำหรับ
การรันถ่ายโอนการเคลื่อนไหวที่ต้องเลือกว่าพื้นหลังควรมาจากวิดีโอการเคลื่อนไหวหรือภาพอ้างอิง
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 20 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เพิ่ม `background_source` บนการควบคุมทิศทางตัวละคร ซึ่งเป็นการอัปเกรดหลักเหนือ Kling 2.6 motion-controlราคา Standard (720P) และ Pro (1080P) แบบคงที่ที่ 20 / 27 เครดิต

Kuaishou

Kling 2.6

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอของ Kuaishou พร้อมการสร้างเสียงแบบไม่บังคับ คลิป 5s/10s และอัตราส่วนภาพ 3 แบบ เด่นด้านการเคลื่อนไหวของมนุษย์และแอนิเมชันตัวละครที่แสดงออกได้ดีพร้อมฟิสิกส์ที่เป็นธรรมชาติ

ทำไมควรเลือก

การสร้างเสียงพร้อมวิดีโอแบบไม่บังคับ

เหมาะที่สุดสำหรับ
การแสดงของตัวละครและการเคลื่อนไหวที่สื่ออารมณ์
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 55 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ระยะเวลาคลิป 5s หรือ 10sอัตราส่วนภาพ 3 แบบ: 1:1, 16:9, 9:16

Kuaishou

Kling 2.6 motion-control

วิดีโอ

โปรเจกต์ถ่ายโอนการเคลื่อนไหวเฉพาะทาง สำหรับขับเคลื่อนตัวแบบหนึ่งตัวจากภาพอ้างอิงหนึ่งภาพพร้อมวิดีโอการเคลื่อนไหวหนึ่งไฟล์ ใช้เมื่อคุณต้องการรอบควบคุมการเคลื่อนไหวของ Kling ที่ประหยัดกว่า และยอมรับได้หากไม่มีตัวควบคุมฉากเพิ่มเติมใน Kling 3.0 motion-control

ทำไมควรเลือก

โปรเจกต์แบบ 1 ภาพ + 1 วิดีโอการเคลื่อนไหวที่ชัดเจน จึงรู้ได้ทันทีว่าอะไรขับเคลื่อนตัวตนและอะไรขับเคลื่อนการเคลื่อนไหว

เหมาะที่สุดสำหรับ
ขับเคลื่อนตัวละครหนึ่งตัวจากภาพนิ่งพร้อมคลิปอ้างอิงการเคลื่อนไหวแยกต่างหาก
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้นที่ 16 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
จุดเริ่มต้นที่ถูกกว่า Kling 3.0 motion-control ที่ 16 / 22 เครดิตพรอมป์แบบไม่บังคับช่วยให้คลิปการเคลื่อนไหวที่อัปโหลดยังคงเป็นตัวหลัก

Kuaishou

Kling V2.5 Turbo Pro

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ Kling V2.5 Turbo Pro ของ Kuaishou ตอนนี้รองรับทั้ง text-to-video และ image-to-video หลักฐานราคาสาธารณะครอบคลุมทั้งระดับข้อความและภาพที่ 5 วินาทีและ 10 วินาทีอย่างชัดเจน ดังนั้น Rivya จึงแมปโดยตรงเป็น 42 / 84 เครดิต

ทำไมควรเลือก

หลักฐานราคาสาธารณะที่ชัดเจนสำหรับทั้งระดับข้อความและภาพ

เหมาะที่สุดสำหรับ
ad previs สั้นจากข้อความหรือเฟรมแรกและ tail frame
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
42-84 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
การสร้างจากข้อความและภาพใช้รายการโมเดลเดียวที่จัดแนวกันแล้วโหมดภาพรองรับเฟรมแรกพร้อม tail frame แบบไม่บังคับ

Kuaishou

Kling V2.1 Master

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอ Kling V2.1 Master รุ่นเก่าของ Kuaishou ตอนนี้รองรับทั้ง text-to-video และ image-to-video บน Rivya ราคาปัจจุบันคือ 160 เครดิตสำหรับ 5 วินาที และ 320 เครดิตสำหรับ 10 วินาที

ทำไมควรเลือก

ระดับราคาแบบคงที่สำหรับ 5 วินาทีและ 10 วินาที

เหมาะที่สุดสำหรับ
การเปรียบเทียบ legacy Kling Master กับระดับรุ่นใหม่กว่า
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
160-320 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
การสร้างจากข้อความและภาพใช้รายการโมเดลเดียวที่จัดแนวกันแล้วโหมดข้อความยังคงใช้ `aspect_ratio` ส่วนโหมดภาพอยู่กับฟิลด์ที่รองรับตามเอกสารเท่านั้น

Kuaishou

Kling V2.1 Pro

วิดีโอ

โมเดล image-to-video รุ่นเก่า Kling V2.1 Pro ของ Kuaishou รองรับเฟรมแรกพร้อมภาพ tail frame แบบไม่บังคับ ราคาปัจจุบันคือ 50 เครดิตสำหรับ 5 วินาที และ 100 เครดิตสำหรับ 10 วินาที

ทำไมควรเลือก

เฉพาะ image-to-video พร้อมโปรเจกต์ที่แคบกว่า

เหมาะที่สุดสำหรับ
การทดสอบช็อตก่อนและหลัง หรือเฟรมเริ่มต้นและเฟรมจบ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
50-100 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
รองรับเฟรมแรกและ tail frame แบบไม่บังคับระดับราคาแบบคงที่สำหรับ 5 วินาทีและ 10 วินาที

Kuaishou

Kling V2.1 Standard

วิดีโอ

โมเดล image-to-video รุ่นเก่า Kling V2.1 Standard ของ Kuaishou ราคาปัจจุบันคือ 25 เครดิตสำหรับ 5 วินาที และ 50 เครดิตสำหรับ 10 วินาที

ทำไมควรเลือก

เฉพาะ image-to-video

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทำให้ภาพนิ่งสินค้าหนึ่งภาพกลายเป็นการทดสอบการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
25-50 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ระดับราคาแบบคงที่สำหรับ 5 วินาทีและ 10 วินาทีรองรับ `negative_prompt` และ `cfg_scale`

Kuaishou

Kling AI Avatar Pro

วิดีโอ

Kling AI Avatar Pro ของ Kuaishou คือโมเดลอวตารพูดคุณภาพสูงกว่า ใช้ภาพพอร์ตเทรตหนึ่งภาพพร้อมคลิปเสียงหนึ่งคลิปเพื่อสร้างวิดีโออวตารที่ลิปซิงก์ Rivya ตั้งราคาปัจจุบันไว้คงที่ที่ 16 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

ทำไมควรเลือก

โปรเจกต์อวตารพูดคุณภาพสูงแบบภาพพอร์ตเทรตพร้อมเสียงที่มีขอบเขตตายตัว

เหมาะที่สุดสำหรับ
วิดีโออวตารพูดคุณภาพสูงขึ้น
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / เสียง
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
16 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ราคา 16 เครดิตแบบคงที่บน Rivyaเหมาะกว่าเมื่อต้องการเอาต์พุตลิปซิงก์ที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพก่อน

Kuaishou

Kling AI Avatar Standard

วิดีโอ

Kling AI Avatar Standard ของ Kuaishou คือโมเดลอวตารพูดที่ใช้ภาพพอร์ตเทรตหนึ่งภาพพร้อมคลิปเสียงหนึ่งคลิปเพื่อสร้างวิดีโออวตารที่ลิปซิงก์ Rivya ตั้งราคาปัจจุบันไว้คงที่ที่ 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

ทำไมควรเลือก

โปรเจกต์อวตารพูดแบบภาพพอร์ตเทรตพร้อมเสียงที่มีขอบเขตตายตัว

เหมาะที่สุดสำหรับ
วิดีโออวตารพูด
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / เสียง
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ราคา 8 เครดิตแบบคงที่บน Rivyaเส้นทางลิปซิงก์ที่ตรงไปตรงมา

MeiGen-AI

Infinitalk

วิดีโอ

Infinitalk คือโมเดลวิดีโอพูดที่ใช้ภาพพอร์ตเทรตพร้อมเสียง ราคาปัจจุบันคิดตามความละเอียดและระยะเวลาเสียง: 480p = 3 เครดิตต่อวินาที และ 720p = 12 เครดิตต่อวินาที

ทำไมควรเลือก

โปรเจกต์วิดีโอพูดแบบภาพพอร์ตเทรตพร้อมเสียงที่มีขอบเขตตายตัว

เหมาะที่สุดสำหรับ
วิดีโออวตารพูด
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ / เสียง
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
3 หรือ 12 เครดิตต่อวินาที
เครดิตอ้างอิงตามความละเอียดและระยะเวลาเสียงที่ตรวจสอบแล้วรองรับระดับเอาต์พุต 480p และ 720p

Runway

Runway

วิดีโอ

Runway เป็นโมเดลวิดีโอแบบสแตนด์อโลนที่รองรับทั้ง text-to-video และ image-to-video หลักฐานราคาสาธารณะตอนนี้ยืนยันเพียง 6 ระดับการสร้าง ดังนั้น Rivya จึงคงไว้เฉพาะชุดที่ยืนยันแล้ว: `720p_5 = 12`, `720p_10 = 30` และ `1080p_5 = 30`

ทำไมควรเลือก

หลักฐานราคาสาธารณะที่ชัดเจนสำหรับทั้งระดับข้อความและภาพ

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทีเซอร์เปิดตัวและโฆษณาโซเชียล 5 วินาที
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
12-30 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
การสร้างจากข้อความและภาพใช้รายการโมเดลเดียวที่จัดแนวกันแล้วโหมดข้อความยังคงใช้ `aspectRatio` ส่วนโหมดภาพตามอัตราส่วนของภาพต้นทาง

Runway

Runway Aleph

วิดีโอ

โปรเจกต์เปลี่ยนวิดีโอต้นทางสำหรับนำคลิปเดิมมาทำใหม่ให้เป็นผลลัพธ์ภาพแบบใหม่ ใช้ Aleph เมื่อการเคลื่อนไหวมาจากฟุตเทจอินพุตของคุณ และทิศทางสร้างสรรค์มาจากพรอมป์ของคุณ โดยมีราคาแบบคงที่ 90 เครดิต

ทำไมควรเลือก

สร้างรอบวิดีโอต้นทางหนึ่งไฟล์ ดังนั้นฐานการเคลื่อนไหวจึงมาจากฟุตเทจของคุณ ไม่ใช่การสร้างจากหน้าว่าง

เหมาะที่สุดสำหรับ
นำคลิปต้นทางที่อนุมัติแล้วมาทำใหม่ให้เป็นทิศทางศิลป์หรืออารมณ์ที่ต่างออกไป
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / วิดีโอ / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
90 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
การเปลี่ยนภาพที่นำด้วยพรอมป์ พร้อมภาพอ้างอิงแบบไม่บังคับหนึ่งภาพสำหรับกำกับสไตล์หรือตัวแบบแยก Aleph ออกจากการสร้าง Runway มาตรฐานแบบ 5 หรือ 10 วินาทีจากข้อความ/รูปภาพ

Luma

Luma Modify Video

วิดีโอ

โปรเจกต์เขียนวิดีโอต้นทางใหม่แบบสแตนด์อโลน สำหรับผลักคลิปเดิมหนึ่งคลิปไปยังทิศทางภาพใหม่ ใช้เมื่อพรอมป์ควรเปลี่ยนฟุตเทจเอง ไม่ใช่แค่ทำให้ไฟล์ส่งออกคมขึ้น

ทำไมควรเลือก

สร้างมาเพื่อเขียนวิดีโอต้นทางใหม่ ไม่ใช่การเพิ่มคุณภาพแบบง่าย

เหมาะที่สุดสำหรับ
เปลี่ยนคลิปต้นทางที่อนุมัติแล้วหนึ่งคลิปให้มีอารมณ์ สไตล์ หรือทิศทางศิลป์ต่างออกไป
อินพุต
อ้างอิง / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
30 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะที่สุดกับคลิปสั้นที่มีเป้าหมายการเขียนใหม่หนึ่งอย่างและพรอมป์เริ่มต้นเป็นภาษาอังกฤษหนึ่งชุดเหมาะกว่า upscalers เมื่อรูปลักษณ์ บรรยากาศ หรือทิศทางศิลป์ควรเปลี่ยน

xAI

Grok Imagine Video

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอของ xAI พร้อมโหมดสร้างสรรค์ Fun/Normal/Spicy และอัตราส่วนภาพ 5 แบบ มีพรีเซ็ตสไตล์เฉพาะสำหรับโทนสร้างสรรค์ต่าง ๆ ตั้งแต่สนุก ไปจนถึงภาพยนตร์ และเฉียบจัด

ทำไมควรเลือก

โหมดสร้างสรรค์ Fun / Normal / Spicy ที่มีเอกลักษณ์

เหมาะที่สุดสำหรับ
คลิปทีเซอร์มีสไตล์และโมชั่นที่เน้นโซเชียลก่อน
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มที่ 10 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เทียร์เอาต์พุต 480p และ 720p พร้อมคิดราคาต่อวินาทีคลิปยาว 6 ถึง 30 วินาที

OpenAI

Sora 2 Pro

วิดีโอ

ระดับพรีเมียมของ Sora 2 พร้อมโหมดคุณภาพ Standard/High คลิป 10s/15s และการลบลายน้ำ รายละเอียด แสง และความสมจริงของการเคลื่อนไหวดีขึ้นสำหรับการผลิตวิดีโอระดับมืออาชีพ

ทำไมควรเลือก

ระดับคุณภาพ Standard และ High สำหรับงานผลิตจริง

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพยนตร์สินค้าและคลิปเปิดตัวระดับพรีเมียม
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มที่ 75 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
รายละเอียด แสง และความสมจริงของการเคลื่อนไหวดีขึ้นคลิป 10s หรือ 15s พร้อมรองรับพรอมป์ 10K ตัวอักษร

OpenAI

Sora 2

วิดีโอ

โมเดลวิดีโอของ OpenAI สำหรับ text-to-video และ image-to-video พร้อมการจำลองโลกที่สมจริง เสียงที่ซิงก์กัน คลิป 10s/15s เอาต์พุตแนวนอน/แนวตั้ง และการลบลายน้ำแบบเลือกได้

ทำไมควรเลือก

การจำลองโลกที่แม่นยำตามฟิสิกส์

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทีเซอร์สินค้าแบบภาพยนตร์หรือคลิปเปิดตัวสั้น
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มที่ 6 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ความยาวคลิป 10s หรือ 15s พร้อมรองรับพรอมป์ยาว 10K ตัวอักษรตัวเลือกทิศทางแนวนอนและแนวตั้ง

OpenAI

Sora Watermark Remover

วิดีโอ

โมเดลหลังประมวลผลสำหรับลบลายน้ำของ Sora บน Rivya สำหรับลิงก์แชร์ Sora สาธารณะที่เสร็จแล้ว ใช้หลังวิดีโอเสร็จเรียบร้อย เมื่องานที่เหลือคือการลบลายน้ำและเลือกการส่งมอบผ่าน S3 หรือ OSS

ทำไมควรเลือก

สร้างมาเฉพาะสำหรับลิงก์แชร์สาธารณะ `sora.chatgpt.com` ไม่ใช่วิดีโออัปโหลดทั่วไป

เหมาะที่สุดสำหรับ
ลบลายน้ำจากลิงก์แชร์ Sora สาธารณะก่อนส่งมอบ
อินพุต
วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
3 เครดิตต่อการรัน
แยกการลบลายน้ำออกจากการสร้างด้วย Sora 2 และ Sora 2 Pro อย่างชัดเจนมีเพียงสองการตัดสินใจบน Rivya: URL วิดีโอสาธารณะและปลายทางจัดเก็บเอาต์พุต

Topaz

Topaz Video Upscaler

วิดีโอ

ตัวอัปสเกลวิดีโอระดับส่งมอบของ Topaz บน Rivya สำหรับคลิปที่อนุมัติแล้วและต้องการเพียงความคมชัดเพิ่มตอนส่งออก ใช้เมื่อช็อต การเคลื่อนไหว และจังหวะถูกต้องแล้ว ปัญหาที่เหลือคือความละเอียดหรือความคมของไฟล์สุดท้าย

ทำไมควรเลือก

เหมาะที่สุดสำหรับคลิปที่อนุมัติแล้วซึ่งขาดเพียงความคมชัดหรือความละเอียดสำหรับส่งมอบ

เหมาะที่สุดสำหรับ
เพิ่มความคมให้คลิปที่อนุมัติแล้วก่อนส่งให้ลูกค้า นำเสนอ หรือเผยแพร่
อินพุต
อ้างอิง / วิดีโอ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
12 เครดิตต่อครั้ง
โปรเจ็กต์แบบวิดีโอเดียว ไม่มีพรอมป์ จึงเหมาะเป็นขั้นตอนเก็บงานหลังตัดต่อบันไดตัวเลือก 1x, 2x และ 4x เข้าใจง่าย พร้อมระดับค่าใช้จ่ายคงที่ 12 เครดิตในตอนนี้

Google

Veo3.1 Quality

วิดีโอ

Google Veo 3.1 รุ่นเน้นคุณภาพสำหรับ text-to-video ระดับพรีเมียมและการสร้างที่นำด้วยรูปภาพ ภาพที่ละเอียดกว่า ความสมจริงของการเคลื่อนไหวที่แข็งแรงขึ้น และเสียงพื้นหลังที่มีให้ตามค่าเริ่มต้น ทำให้เป็นตัวเลือก Veo ระดับสูงกว่าของ Rivya

ทำไมควรเลือก

เส้นทางผลลัพธ์ Veo ระดับสูงกว่าบน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
ภาพยนตร์เปิดตัวหลักและสปอตแบรนด์พรีเมียม
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 150 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะกว่าสำหรับสปอตแบรนด์พรีเมียมและฉากหลักของแคมเปญมีเสียงพื้นหลังให้ตามค่าเริ่มต้น

Google

Veo3.1 Fast

วิดีโอ

Google Veo 3.1 รุ่น Fast ที่รองรับสามโหมด: text-to-video, image-to-video และ reference-to-video ใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 3 ภาพ มีเสียงเนทีฟ และตัวควบคุมอัตราส่วนภาพตามโหมด เหมาะกับคลิปภาพยนตร์สั้นที่ต้องทำเร็ว

ทำไมควรเลือก

สามโหมด: text / image / reference-to-video

เหมาะที่สุดสำหรับ
คอนเซปต์โฆษณาเร็ว ๆ พร้อมเสียงเนทีฟ
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
เริ่มต้น 20 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 3 ภาพเพื่อกำกับการสร้างสร้างเสียงเนทีฟพร้อมวิดีโอ

Google

Veo3.1 Lite

วิดีโอ

รุ่นต้นทุนต่ำสุดของ Google Veo 3.1 ตอนนี้ Rivya เปิดเฉพาะชุดย่อยเสถียรที่เล็กที่สุดเท่านั้น: text-to-video และ image-to-video ในราคา `10` เครดิตคงที่ต่อการสร้างหนึ่งครั้ง

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ 10 เครดิตสำหรับทั้ง text-to-video และ image-to-video บน Rivya

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทดลอง Veo ต้นทุนต่ำก่อนจ่ายให้ระดับที่สูงกว่า
อินพุต
ข้อความ / อ้างอิง / รูปภาพ
เอาต์พุต
วิดีโอ
เครดิต
10 เครดิต / การสร้างหนึ่งครั้ง
คงโฟลว์การสร้างพื้นฐานของ Veo 3.1 ไว้ในระดับต้นทุนต่ำสุดปัจจุบันรองรับทั้งการสร้างจากพรอมป์อย่างเดียวและการสร้างที่ขับเคลื่อนด้วยรูปภาพ

Suno

Suno Music

เสียง

Suno Music คือโมเดล text-to-music ของ Rivya สำหรับเปลี่ยนโจทย์สั้นหนึ่งชุดให้เป็นร่างเพลงแรกที่มีหรือไม่มีเสียงร้อง โดยคงจุดเริ่มต้นราคา `12` เครดิต และเปิด `Extend Music` เป็นขั้นตอนถัดไปหลังแทร็กสำเร็จ

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ที่บันทึกไว้คือ 12 เครดิตต่อการสร้าง

เหมาะที่สุดสำหรับ
ทดสอบทิศทางเพลงก่อนเดินต่อเข้าสู่กระบวนการผลิตที่ยาวขึ้น
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
12 เครดิต / การสร้าง
รุ่นแรกคงขอบเขตให้แคบ แทนการเปิดทั้งตระกูล Suno พร้อมกันแทร็กที่สำเร็จสามารถต่อด้วยการทำงาน Extend Music

Suno

Suno Sounds

เสียง

Suno Sounds คือโมเดล text-to-sound แบบเบาของ Rivya สำหรับลูปบรรยากาศ เสียงพื้นหลัง และสเก็ตช์เสียงสั้น โดยคงราคาคงที่ที่บันทึกไว้คือ `3` เครดิตต่อการสร้าง และให้ผลลัพธ์ที่สำเร็จต่อไปยัง `Vocal Separation` ได้

ทำไมควรเลือก

ราคาคงที่ที่บันทึกไว้คือ 3 เครดิตต่อการสร้าง

เหมาะที่สุดสำหรับ
สร้างเบดบรรยากาศ ลูป และไอเดียเสียงสิ่งแวดล้อม
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
3 เครดิต / การสร้าง
รุ่นแรกเปิดเฉพาะลูป, BPM และคีย์ เป็นชุดพารามิเตอร์ความเสี่ยงต่ำที่สุดคงสายผลลัพธ์เสียง Suno ปัจจุบันพร้อม URL เสียงมาตรฐาน

Suno

Suno Lyrics

เสียง

Suno Lyrics คือโมเดลสร้างเนื้อเพลงของ Rivya สำหรับเปลี่ยนธีมหรืออารมณ์หนึ่งอย่างให้เป็นถ้อยคำเพลง ด้วยต้นทุนคงที่ `1` เครดิตต่อคำขอ

ทำไมควรเลือก

สร้างเนื้อเพลงในราคา 1 เครดิตคงที่

เหมาะที่สุดสำหรับ
ร่างเนื้อเพลงก่อนสร้างเพลงเต็ม
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
1 เครดิต / การสร้าง
เปิดเฉพาะชุดพารามิเตอร์ prompt-only ที่มีความเสี่ยงต่ำที่สุดคงกระบวนงานแบบ async ไว้ พร้อมยอมให้สำเร็จได้แม้ไม่มี URL สื่อ

ElevenLabs

ElevenLabs Dialogue V3

เสียง

โมเดลบทสนทนาหลายผู้พูดของ ElevenLabs บน Rivya สร้างขึ้นสำหรับการสร้างเสียงพูดตามบทบาท พร้อมการกำหนดเสียงแยกแต่ละคน คอนโทรลความนิ่ง และจังหวะที่พร้อมสำหรับบทสนทนาในพอดแคสต์ บทสัมภาษณ์ และฉากตัวละคร

ทำไมควรเลือก

สร้างบทสนทนาหลายผู้พูด

เหมาะที่สุดสำหรับ
อินโทรพอดแคสต์สองพิธีกรและช่วงโต้วาที
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
เครดิตขึ้นอยู่กับระยะเวลาหรือความยาว
กำหนดเสียงแยกสำหรับแต่ละตัวละครปรับความนิ่งได้เพื่อการถ่ายทอดที่สม่ำเสมอ

ElevenLabs

ElevenLabs Turbo 2.5

เสียง

โมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงความเร็วสูงของ ElevenLabs บน Rivya สร้างเสียงแบบหน่วงต่ำ พร้อมปรับความนิ่ง ความคล้าย สไตล์ และความเร็วได้ จึงเหมาะกับร่างเสียงพากย์ที่ต้องทำเร็วและโปรเจกต์ TTS แบบโต้ตอบ

ทำไมควรเลือก

TTS ที่เร็วที่สุดของ ElevenLabs — ปรับแต่งมาเพื่อลดความหน่วง

เหมาะที่สุดสำหรับ
เสียงพากย์เดโมผลิตภัณฑ์และการพาชมแอป
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
เครดิตขึ้นอยู่กับระยะเวลาหรือความยาว
ปรับความนิ่ง ความคล้าย สไตล์ และความเร็วได้มีพรีเซ็ตเสียงหลายแบบพร้อมการสร้างที่รับรู้บริบท

ElevenLabs

ElevenLabs Multilingual V2

เสียง

โมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงหลายภาษาของ ElevenLabs บน Rivya รองรับประมาณ 30 ภาษาพร้อมการตรวจจับอัตโนมัติ เป็นตัวเลือกที่แข็งแรงกว่าสำหรับงานแปลและปรับให้เหมาะกับท้องถิ่น การส่งมอบข้ามภาษา และเสียงพากย์หลายภาษาที่เป็นธรรมชาติกว่า

ทำไมควรเลือก

ตรวจจับและสร้างเสียงได้ประมาณ 30 ภาษาโดยอัตโนมัติ

เหมาะที่สุดสำหรับ
เดโมผลิตภัณฑ์และวิดีโอเริ่มต้นใช้งานที่แปลหลายภาษา
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
เครดิตขึ้นอยู่กับระยะเวลาหรือความยาว
น้ำเสียงเหมือนมนุษย์และมีนัยทางโทนที่ละเอียดคอนโทรลเสียงชุดเดียวกัน: ความนิ่ง ความคล้าย สไตล์ และความเร็ว

ElevenLabs

ElevenLabs Sound Effect V2

เสียง

โมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงของ ElevenLabs บน Rivya สำหรับเอฟเฟกต์สั้น เสียงเปลี่ยนฉาก และลูปบรรยากาศ สร้างคลิปเสียง 0.5–22 วินาที พร้อมปรับอิทธิพลของพรอมป์ โหมดลูป และรูปแบบเอาต์พุต 19 แบบสำหรับงานตัดต่อ ผลิตภัณฑ์ หรือเกม

ทำไมควรเลือก

กำหนดระยะเวลาเสียงได้ตั้งแต่ 0.5–22 วินาที

เหมาะที่สุดสำหรับ
เสียงคลิก UI เสียงแจ้งเตือน และสัญญาณตอบกลับของแอป
อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
เครดิตขึ้นอยู่กับระยะเวลาหรือความยาว
ปรับความแรงของอิทธิพลพรอมป์ได้โหมดลูปสำหรับเสียงที่เล่นซ้ำได้อย่างไร้รอยต่อ

ElevenLabs

ElevenLabs Audio Isolation

เสียง

โมเดลล้างเสียงและแยกเสียงพูดของ ElevenLabs บน Rivya อัปโหลดไฟล์บันทึกเสียงหนึ่งไฟล์เพื่อแยกเสียงร้อง/เสียงพูด ลบเสียงรบกวนพื้นหลัง และทำให้เสียงพูดสะอาดขึ้นก่อนตัดต่อหรือเผยแพร่

ทำไมควรเลือก

การแยกเสียงจากไฟล์อัปโหลด — ไม่ต้องใช้พรอมป์

เหมาะที่สุดสำหรับ
ล้างเสียงสัมภาษณ์หรือพอดแคสต์ก่อนตัดต่อ
อินพุต
อ้างอิง / เสียง
เอาต์พุต
เสียง
เครดิต
เครดิตขึ้นอยู่กับระยะเวลาหรือความยาว
แยกเสียงร้อง/เสียงพูดและลบเสียงรบกวนพื้นหลังคิดค่าบริการตามระยะเวลาเสียง

เจอโมเดลที่น่าลองแล้วใช่ไหม

คัดโมเดลที่นี่ แล้วทดสอบใน Rivya โดยไม่ต้องสลับแอป กระเป๋าเครดิต หรือประวัติโปรเจกต์
เครดิตฟรีสำหรับสมัคร 6
สมัครอย่างรวดเร็ว