Rivya AI
GPT Image 2 คือโมเดลรูปภาพ OpenAI ของ Rivya สำหรับพรอมป์แบบมีโครงสร้าง งานแก้ไขที่นำด้วยรูปอ้างอิง และเอาต์พุต 1K, 2K หรือ 4K ที่คาดการณ์ได้ ใช้เมื่อภาพผลิตภัณฑ์ ฉากแคมเปญ หรือเลย์เอาต์แบรนด์ต้องการการทำตามคำสั่งที่ชัดขึ้น
ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับโชว์เคสผลิตภัณฑ์พื้นขาวมินิมอล โดยเน้นองค์ประกอบภาพ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นทางภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับโชว์เคสผลิตภัณฑ์พื้นขาวมินิมอล โดยเน้นองค์ประกอบภาพ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นทางภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
เหมาะที่สุดสำหรับ
รองรับ
ทดลองออนไลน์
ยังไม่มีผลลัพธ์ ส่งพรอมต์เพื่อเริ่มรัน
พรอมป์เริ่มต้น
หลักฐานของโมเดล
ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio
ตัวอย่างหลัก
พรีวิวภาพโชว์เคสผลิตภัณฑ์พื้นขาวมินิมอลที่แสดงวัตถุหลัก องค์ประกอบภาพ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
สิ่งที่ควรสังเกต
พรีวิวภาพโชว์เคสผลิตภัณฑ์พื้นขาวมินิมอลที่แสดงวัตถุหลัก องค์ประกอบภาพ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
เครดิตต่อการใช้งาน
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล
การสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขจากภาพในหน้าโมเดล Rivya เดียว
ระดับความละเอียด 1K, 2K และ 4K เพื่อควบคุมงบประมาณได้ชัดขึ้น
รองรับรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูปสำหรับบรีฟแก้ไขแบบมีโครงสร้าง
งานที่เหมาะที่สุด
หลักฐานของโมเดล
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ภาพวาดอยู่ภายในด้านหน้าบรรจุภัณฑ์และต่อกันตรงขอบของวัตถุจริงอย่างแม่นยำ
อาหารจริงหนึ่งส่วนตรงกับลายเส้นสีดำที่พิมพ์ต่อเนื่องบนบรรจุภัณฑ์
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT Image 2
GPT Image 2 เหมาะที่สุดเมื่อคุณมีบรีฟแบบมีโครงสร้างอยู่แล้ว เช่น ภาพผลิตภัณฑ์ คอนเซปต์แคมเปญ งานแก้ไขที่นำด้วยรูปอ้างอิง หรือฉากที่การวางวัตถุและลำดับชั้นคำสั่งสำคัญ มันยังคงเวิร์กโฟลว์รูปภาพของ OpenAI แต่ทำให้ความละเอียดเป็นตัวควบคุมงบประมาณหลัก
รองรับ บน Rivya, GPT Image 2 รองรับทั้งการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขจากภาพ โดยใช้รูปอ้างอิงเพื่อกำกับการแก้ไขได้สูงสุด 16 รูป
อัตราส่วนทั้ง 6 แบบที่มีให้ รวมถึง Auto และ 1:1 รองรับผลลัพธ์ 1K, 2K และ 4K เลือกความละเอียดตามรายละเอียดที่ต้องการ และตรวจสอบเครดิตโดยประมาณก่อนสร้าง
GPT Image 1.5 ใช้ระดับคุณภาพ Medium และ High ส่วน GPT Image 2 ใช้ระดับความละเอียด 1K, 2K และ 4K ทำให้จับคู่ต้นทุนกับช่วงส่งมอบงานได้ง่ายขึ้น ทั้งสองยังมีประโยชน์ Rivya จึงแยกเป็นหน้าโมเดลคนละหน้าแทนที่จะให้ตัวหนึ่งแทนที่อีกตัว
ถ้าคุณต้องการเพียงภาพหยาบที่ถูกที่สุด โมเดลที่เบากว่าอาจเพียงพอ หากเลือก 4K ก่อนที่พรอมป์หรือรูปอ้างอิงจะเสถียร คุณอาจใช้เครดิตมากขึ้นกับการสร้างซ้ำที่หลีกเลี่ยงได้
คุณสามารถร่างพรอมป์ เลือกอัตราส่วนภาพและความละเอียด เพิ่มรูปอ้างอิง และทดสอบว่า GPT Image 2 เหมาะกับงานของคุณหรือไม่ ก่อนขยับลึกเข้าไปในเวิร์กโฟลว์ Studio ของ Rivya
คุณตรวจดูหน้าและเตรียมพรอมป์แบบสาธารณะได้ แต่การส่งงานสร้างภาพและการอัปโหลดรูปอ้างอิงต้องลงชื่อเข้าใช้ เพื่อให้ Rivya จัดการเครดิตและประวัติงานได้
อัตราส่วนทั้ง 6 แบบที่มีให้ รวมถึง Auto และ 1:1 รองรับผลลัพธ์ 1K, 2K และ 4K เลือกความละเอียดตามรายละเอียดที่ต้องการ และตรวจสอบเครดิตโดยประมาณก่อนสร้าง
อยู่บนหน้านี้สำหรับการทดสอบแบบมีโครงสร้างครั้งแรก ย้ายไปเวิร์กสเปซเต็มเมื่อคุณต้องการประวัติที่บันทึกไว้ ตัวเลือกซ้ำหลายแบบ การจัดการแอสเซตที่ลึกขึ้น หรือหลายรอบรอบทิศทางภาพเดียวกัน
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
โมเดลรูปภาพของ OpenAI พร้อมเทียร์คุณภาพ Medium/High และรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป เด่นในการทำตามคำสั่งซับซ้อนและเรนเดอร์ฉากที่สอดคล้องกันพร้อมความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่แม่นยำ
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · แบ่งแผ่น 16:9 เป็นสี่ช่องเท่ากัน ผู้ใช้กำหนด HIGH-FREQUENCY SUBJECT, LOW-FREQUENCY SUBJECT, สื่อขาวดำ และข้อยกเว้น ในแต่ละช่อง เมื่อดูใกล้ ขอบละเอียด เม็ด หรือเส้นเล็กสร้างเรื่องแรก; เมื่อย่อภาพ…
ภาพไฮบริดสี่ภาพสำหรับสองระยะ
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · วงรีวัตถุดิบนับจำนวนอย่างยับยั้งล้อมแก้วปลอดแอลกอฮอล์ชัดเจน
โซดาไลม์มินต์กับส้ม ขิง มินต์ น้ำแข็ง และฟองบนไล่สีเขียว
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ขอบสีส้มหนึ่งเส้นส่องกระบังตา กราม คอ สาย และผมหลวม
โพรไฟล์ผู้ใหญ่ต้นฉบับสวมเฮดเซ็ต VR คิดใหม่ที่ขอบด้วยนีออนสีส้มในพื้นที่ดำ
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · อุปกรณ์จากหน้าที่จริงและกรอบคำพูดสองจุดพอดีทำให้แนวคิดมาสคอตสอดคล้องกัน
มาสคอตวัตถุต้นฉบับทำหน้าที่ของตนบนโปสเตอร์วินเทจห้าสี
งานที่เหมาะที่สุด
ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้
ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง
ผู้ให้บริการ
OpenAI
หมวดหมู่
รูปภาพ
ความสามารถ
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
โมเดลเครดิต
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
เส้นทางอินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
การตั้งค่าพรอมป์
สูงสุด 20,000 ตัวอักษร
การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา
GPT Image 2 มีโหมด Public API ที่เรียกใช้ได้ แต่โหมดที่ใช้สื่ออ้างอิงยังต้องอาศัยการอัปโหลดผ่าน Files API ตรวจเอกสารอ้างอิงของโมเดลก่อนส่งคำขอ