
GPT Image 1.5 คือโมเดลรูปภาพ OpenAI แบบมีเทียร์คุณภาพของ Rivya สำหรับพรอมป์แบบมีโครงสร้าง งานแก้ไขที่นำด้วยรูปอ้างอิง และภาพผลิตภัณฑ์หรือแคมเปญความละเอียดสูงเมื่อบรีฟต้องการการควบคุมรายละเอียดมากกว่าร่างเร็ว

ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ตัวอย่างสำหรับชุดฉากมาสคอตตัวละคร โดยเน้นความสม่ำเสมอของอัตลักษณ์ ช่วงสีหน้า ความหลากหลายของท่า เครื่องหมายที่แก้ไขได้ และดีไซน์ฉากที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ

ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ตัวอย่างสำหรับชุดฉากมาสคอตตัวละคร โดยเน้นความสม่ำเสมอของอัตลักษณ์ ช่วงสีหน้า ความหลากหลายของท่า เครื่องหมายที่แก้ไขได้ และดีไซน์ฉากที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
เหมาะที่สุดสำหรับ
รองรับ
ทดลองออนไลน์
ยังไม่มีผลลัพธ์ ส่งพรอมต์เพื่อเริ่มรัน
พรอมป์เริ่มต้น
หลักฐานของโมเดล
ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

ตัวอย่างหลัก
ตัวอย่างชุดฉากมาสคอตตัวละคร แสดงความสม่ำเสมอของภาพเต็มตัว พอร์ตเทรต ท่าแอ็กชัน และฉากย่อยขนาดเล็ก
อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
สิ่งที่ควรสังเกต
ตัวอย่างชุดฉากมาสคอตตัวละคร แสดงความสม่ำเสมอของภาพเต็มตัว พอร์ตเทรต ท่าแอ็กชัน และฉากย่อยขนาดเล็ก
เครดิตต่อการใช้งาน
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล
รองรับรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป — สูงสุดบน Rivya
คุณภาพระดับ Medium และ High สำหรับควบคุมต้นทุน
เข้าใจพรอมป์ได้เหนือกว่าจากโมเดลภาษาของ OpenAI
งานที่เหมาะที่สุด
หลักฐานของโมเดล
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพรอมป์อ่านเหมือนบรีฟออกแบบมากกว่าคำบรรยากาศสั้น ๆ: มีหลายวัตถุ กฎเลย์เอาต์ชัดเจน ข้อจำกัดสิ่งที่ต้องทำและห้ามทำ และงานแก้ไขที่นำด้วยรูปอ้างอิงซึ่งต้องการให้ผลลัพธ์ทำตามคำสั่งอย่างแม่นยำขึ้น เหมาะกับตรรกะฉากแบบมีโครงสร้างมากกว่าการไล่หาบรรยากาศแบบหลวม ๆ
บน Rivya ตอนนี้ GPT Image 1.5 ทำงานได้ทั้งข้อความเป็นรูปภาพและรูปภาพเป็นรูปภาพ และรับรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป ซึ่งเป็นเพดานรูปอ้างอิงสูงสุดในแค็ตตาล็อกปัจจุบัน จึงมีประโยชน์กับงานภาพที่ลำดับชั้น ความสำคัญของรูปอ้างอิง และการซ้อนคำสั่งต้องทำงานพร้อมกัน
จุดตรวจแรกที่เปิดเผยที่สุดคือคุณภาพ Medium หรือ High อัตราส่วนภาพ และรูปอ้างอิงใดจำเป็นจริง ๆ เทียบกับแค่มีไว้ก็ดี สำหรับโมเดลนี้ รูปอ้างอิงมากเกินไปอาจสร้างสัญญาณรบกวนหากลำดับชั้นคำสั่งไม่ชัด ดังนั้นการทดสอบจริงคือบรีฟยังจัดระเบียบได้ดีภายใต้แรงกดหรือไม่
ราคาปัจจุบันต่อการสร้างคือ 4 เครดิตสำหรับ Medium และ 22 เครดิตสำหรับ High
เลือก GPT Image 1.5 เมื่อฉากมีกฎ พรอมป์มีโครงสร้าง และรูปอ้างอิงต้องทำหน้าที่เป็นอินพุตจริง ไม่ใช่ของตกแต่ง เลือกตัวเลือกที่เบากว่าเมื่อคุณต้องการสำรวจสไตล์อย่างรวดเร็วเป็นหลัก และไม่ได้ใส่ใจเลย์เอาต์หรือความแม่นยำในการทำตามคำสั่งมากนัก
หน้านี้เหมาะที่สุดกับผลลัพธ์แรกของงานภาพที่คำสั่งหนาแน่นอยู่แล้ว: ภาพแคมเปญแบบมีโครงสร้าง ฉากหลายวัตถุ และงานแก้ไขที่นำด้วยรูปอ้างอิงซึ่งต้องการการควบคุมที่แข็งแรงขึ้น เป็นที่ที่ดีสำหรับดูว่า GPT Image 1.5 รักษาบรีฟให้เป็นระเบียบได้หรือไม่ ก่อนเปิดเธรดวนปรับที่ยาวขึ้น
คุณใช้หน้านี้ได้กับข้อความเป็นรูปภาพ รูปภาพเป็นรูปภาพ และรูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูปในหน้าสาธารณะ หมายความว่าคุณทดสอบงานที่ใช้พรอมป์อย่างเดียว งานสไตล์แก้ไขภาพ หรือชุดรูปอ้างอิงหนัก ๆ ได้โดยไม่ต้องเข้า Studio ก่อน
ก่อนผลลัพธ์แรก ให้ตัดสินใจว่า Medium เพียงพอหรือ High คุ้มค่า ล็อกอัตราส่วนภาพ และลดรูปอ้างอิงให้เหลือเฉพาะรูปที่แบกบรีฟจริง ๆ GPT Image 1.5 มักทำงานดีที่สุดเมื่อชุดคำสั่งชัดเจน ไม่ใช่แค่ใหญ่
หน้านี้เปิดดูได้สาธารณะ แต่ต้องลงชื่อเข้าใช้เพื่อเรียกใช้โมเดลหรืออัปโหลดรูปอ้างอิง โดย Medium ใช้ 4 เครดิต และ High ใช้ 22 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
อยู่ที่นี่ต่อเมื่อคุณยังทดสอบบรีฟแบบมีโครงสร้างรอบแรกและชุดรูปอ้างอิงแรก เปิด Studio แบบเต็มเมื่อคุณต้องการเวอร์ชันที่บันทึกไว้ การแตกแขนงงานแก้ไข การจัดการแอสเซต หรือการปรับคำสั่งหลายรอบรอบฉากเดียวกัน
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
โมเดล GPT Image รุ่นใหม่กว่าของ OpenAI บน Rivya รองรับการสร้างภาพจากข้อความ การแก้ไขจากภาพ รูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป และระดับเครดิต 1K / 2K / 4K ที่ชัดเจน
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับจากพิมพ์เขียวสู่เรนเดอร์ภายในอบอุ่น เน้นการเปลี่ยนจากแปลนสู่ห้อง ความอบอุ่นของวัสดุ สเกลที่น่าเชื่อถือ และการส่งมอบที่พร้อมสำหรับลูกค้า
พรีวิวจากพิมพ์เขียวสู่ภายในอบอุ่นที่แสดงเส้นแปลน การจัดวางเฟอร์นิเจอร์ วัสดุโทนอุ่น แสงหน้าต่าง และเรนเดอร์ห้องที่เสร็จสมบูรณ์

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับแคมเปญแฟชั่นกีฬาเซตประติมากรรมน้ำ เน้นประติมากรรมน้ำ สไตลิง performance เงาสะท้อนสตูดิโอ และการควบคุมเลย์เอาต์ที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
พรีวิวแคมเปญแฟชั่นกีฬาเซตประติมากรรมน้ำ พร้อมนางแบบหรือนายแบบผู้ใหญ่ สตูดิโอสีน้ำเงินเงางาม สไตลิงชุดว่ายน้ำ performance และพื้นที่เลย์เอาต์แคมเปญ

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับแคมเปญผลิตภัณฑ์ริบบิ้นลอยตัว โดยเน้นลำดับชั้นผลิตภัณฑ์แนวทแยง บรรจุภัณฑ์กับริบบิ้น และการควบคุมเลย์เอาต์โฆษณาที่สะอาด
พรีวิวแคมเปญผลิตภัณฑ์ระดับพรีเมียมที่แสดงขวดผิวแมตต์สองชิ้นลอยตัว พันด้วยริบบิ้นซาตินบนฉากหลังสตูดิโอสีอุ่น

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับ Scientific Pop-Up Discovery Diorama ที่เน้นการสร้างโมเดลกระดาษ diagrams เชิงวิชาการ สเกลจิ๋ว และ texture แบบ macro
พรีวิว Scientific Pop-Up Discovery Diorama ที่แสดงโมเดลทฤษฎีกระดาษโผล่จากสมุดบันทึกโบราณ พร้อมนักวิจัยจิ๋วและ diagrams
งานที่เหมาะที่สุด
ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้
ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง
ผู้ให้บริการ
OpenAI
หมวดหมู่
รูปภาพ
ความสามารถ
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
โมเดลเครดิต
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
เส้นทางอินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
การตั้งค่าพรอมป์
นำด้วยพรอมป์
การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา
GPT Image 1.5 มีโหมด Public API ที่เรียกใช้ได้ แต่โหมดที่ใช้สื่ออ้างอิงยังต้องอาศัยการอัปโหลดผ่าน Files API ตรวจเอกสารอ้างอิงของโมเดลก่อนส่งคำขอ