Rivya AI
Nano Banana 2 คือโมเดลรูปภาพ Nano Banana รุ่นใหม่กว่าของ Rivya สำหรับภาพแบรนด์ ภาพสินค้า และร่างสร้างสรรค์ที่นำด้วยภาพอ้างอิง เมื่อคุณต้องการเส้นทางรูปภาพจาก Google ที่ทันสมัยกว่าระดับพื้นฐาน
ค่าใช้จ่ายสุดท้ายของงานจะปัดขึ้นเป็นจำนวนเครดิตเต็ม
ตัวอย่างผลลัพธ์
Nano Banana 2
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
ตัวอย่างผลลัพธ์
Nano Banana 2
เหมาะที่สุดสำหรับ
รองรับ
ทดลองออนไลน์
ยังไม่มีผลลัพธ์ที่จะแสดง
ตัวอย่างของโมเดล
สำรวจตัวอย่างสื่อและข้อความ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
งานที่เหมาะที่สุด
ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้
รายละเอียดโมเดล
ผู้ให้บริการ
หมวดหมู่
รูปภาพ
ความสามารถ
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
โมเดลเครดิต
อัตราเครดิต: 5–12 / ภาพ
เส้นทางอินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
การตั้งค่าพรอมป์
สูงสุด 20,000 ตัวอักษร
การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา
Nano Banana 2 มีโหมด Public API ที่เรียกใช้ได้ แต่โหมดที่ใช้สื่ออ้างอิงยังต้องอาศัยการอัปโหลดผ่าน Files API ตรวจเอกสารอ้างอิงของโมเดลก่อนส่งคำขอ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Nano Banana 2
ใช้ Nano Banana 2 สำหรับคอนเซปต์ขนาดใหญ่ เลย์เอาต์พาโนรามา โปรเจกต์ที่ใช้ภาพอ้างอิงมาก และการทดสอบองค์ประกอบแคมเปญที่ซับซ้อน รองรับเอาต์พุต 1K, 2K และ 4K พร้อมอัตราส่วนภาพ 15 แบบ รวมพาโนรามา 8:1 และ 1:8
เลือกความละเอียดและอัตราส่วนภาพที่ต้องใช้ก่อนเพิ่มภาพอ้างอิง สำหรับเลย์เอาต์ 8:1 หรือ 1:8 ให้ระบุตำแหน่งตัวแบบและพื้นที่ว่างอย่างชัดเจน เพื่อให้ภาพพาโนรามายังอ่านได้ง่าย
Rivya คิดราคา Nano Banana 2 ที่ 5 เครดิตสำหรับ 1K, 8 เครดิตสำหรับ 2K และ 12 เครดิตสำหรับ 4K ระดับเหล่านี้เหมาะกับงานขนาดใหญ่ พาโนรามา หรือใช้ภาพอ้างอิงมาก หากกรอบภาพมาตรฐานเพียงพอ โมเดลภาพที่เรียบง่ายกว่าจะประหยัดกว่า
เลือก Nano Banana 2 เมื่อคุณต้องการความละเอียดสูงสุด 4K (เลือกได้ระหว่าง 1K / 2K / 4K) และอัตราส่วนภาพ 15 แบบ รวมพาโนรามาสุดขั้ว 8:1 และ 1:8 หากคุณยังอยู่ระหว่างจำกัดทิศทางให้แคบลง ให้เริ่มจากตัวเลือกแบบร่างที่เบากว่า
เริ่มที่นี่เมื่อผลลัพธ์แรกมุ่งไปที่คอนเซปต์รูปภาพขนาดใหญ่ เลย์เอาต์แนวพาโนรามา โปรเจกต์ที่ใช้ภาพอ้างอิงจำนวนมาก หรือการกำกับศิลป์แคมเปญที่ซับซ้อน วิธีนี้ทำให้รันแรกใช้งานได้จริง: ตรวจอินพุต ทิศทาง และคุณภาพเอาต์พุตที่นี่ก่อนเปลี่ยนเป็นโปรเจกต์ที่ยาวขึ้น
หน้านี้ตอนนี้รองรับ text to image และ image to image สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์แรกที่สะอาดสำหรับตัดสินว่างานควรเริ่มจากพรอมป์ ภาพเดิม หรือชุดอ้างอิงผสมเมื่อคุณตั้งเป้าไปที่คอนเซปต์รูปภาพขนาดใหญ่และเลย์เอาต์แนวพาโนรามา คุณยังนำภาพอ้างอิงเข้ามาได้สูงสุด 14 ภาพ
ก่อนรัน การตรวจหลักคือระดับเอาต์พุต เช่น 1K, 2K และ 4K รูปทรงเฟรม และรูปแบบไฟล์ส่งออก สิ่งเหล่านี้มักเป็นส่วนที่ตัดสินว่าผลลัพธ์แรกใกล้พอให้คุณวนปรับที่นี่ต่อไปสู่คอนเซปต์รูปภาพขนาดใหญ่และเลย์เอาต์แนวพาโนรามาได้หรือไม่ โดยไม่ทำให้การตั้งค่าหนักเกินจำเป็น
หน้านี้เป็นสาธารณะ แต่การรันรูปภาพครั้งแรกจริงยังต้องลงชื่อเข้าใช้ Rivya คิดราคา 5 เครดิตสำหรับ 1K, 8 เครดิตสำหรับ 2K และ 12 เครดิตสำหรับ 4K ในตอนนี้ คุณสามารถจัดพรอมป์ aspect ratio และภาพอ้างอิงใด ๆ ไว้ก่อน แล้วลงชื่อเข้าใช้เมื่อพร้อมสร้าง
อยู่บนหน้านี้ต่อขณะที่คุณยังตรวจพรอมป์เริ่มต้น ชุดอ้างอิง และผลลัพธ์แรกว่าเข้าใกล้คอนเซปต์รูปภาพขนาดใหญ่และเลย์เอาต์แนวพาโนรามาบน Nano Banana 2 หรือไม่ เปิด Studio เต็มรูปแบบเมื่อชิ้นงานต้องใช้ประวัติที่บันทึกไว้ การแก้ไขรูปภาพซ้ำ การจัดการแอสเซ็ต หรือโปรเจกต์ภาพที่ยาวขึ้นจากวัสดุเดียวกัน
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: อัตราเครดิต: 3–16 / ภาพ
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: อัตราเครดิต: 3–16 / ภาพ
โมเดล GPT Image รุ่นใหม่กว่าของ OpenAI บน Rivya รองรับการสร้างภาพจากข้อความ การแก้ไขจากภาพ รูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป และระดับเครดิต 1K / 2K / 4K ที่ชัดเจน
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: อัตราเครดิต: 3–8 / ภาพ