แชตAnthropic

Claude Opus 4.6 ผู้ช่วยแชต AI

Claude Opus 4.6 คือโมเดลแชต Claude AI ระดับพรีเมียมของ Rivya สำหรับงานวิจัยหนาแน่น งานเขียนผู้บริหาร การวิเคราะห์ tradeoff ที่ยาก และการรีวิวโค้ดหรือสถาปัตยกรรมที่สำคัญ

อินพุต
พรอมป์เท่านั้น
เอาต์พุต
ผู้ช่วยแชต AI
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับ
memo ผู้บริหารและงานเขียน narrative ความเสี่ยงสูง
ตัวอย่างผลลัพธ์

ตัวอย่างผลลัพธ์

เหมาะกับเดิมพันผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ เกตเปิดตัว และการตรวจสมมติฐาน

แชต

ทดลองออนไลน์

ใช้ Claude Opus 4.6

ตั้งค่าอินพุต

เตรียมการรันครั้งนี้

เครดิตโดยประมาณ: 8+

ตัวควบคุมแชต

เลือกได้ว่า Rivya ควรค้นหาเว็บเมื่อใด ควรใช้การให้เหตุผลมากแค่ไหน และจะแสดงความคิดของโมเดลเมื่อโมเดลที่เลือกรองรับหรือไม่

ความคิด

ให้ค่าเริ่มต้นของโมเดลตัดสิน หรือระบุชัดเจนว่าจะรวมหรือซ่อนร่องรอยความคิดเมื่อผู้ให้บริการรองรับ

เริ่มบทสนทนาเพื่อเปลี่ยนการวางแผน การทำพรอมต์ และทิศทางครีเอทีฟให้เป็นเธรดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

พรอมป์เริ่มต้น

เริ่มใช้ Claude Opus 4.6 ด้วยพรอมป์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว

ใช้เทมเพลตที่จับคู่กับ Claude Opus 4.6 ไว้แล้ว เมื่อคุณต้องการการรันแรกที่ดีกว่าการเริ่มจากพรอมป์ว่าง

เธรดแชต

ทำ red-team แนวคิดที่ว่าโมเดล Rivya ทุกตัวควรมี Prompt templates หกรายการในท้ายที่สุด

แก่นข้อเสนอ: เทมเพลตที่มากขึ้นช่วยเพิ่ม coverage ของตัวอย่างและพื้นที่ผิว SEO สมมติฐานที่อ่อน: ทุกโมเดลสมควรมีความลึกของเทมเพลตเท่ากัน รูปแบบความล้มเหลว: หน้าบาง ๆ ทำให้คุณภาพเจือจางและเพิ่มภาระดูแลรักษา ผลกระทบลำดับถัดไป: ผู้ใช้อาจเชื่อถือหน้าโมเดลน้อยลงถ้าตัวอย่างดูซ้ำกัน ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า: กำหนดให้ทุกโมเดลมีตัวอย่าง Prompt คุณภาพสูงหนึ่งรายการ แล้วเพิ่มเป็นหกรายการเฉพาะโมเดลเชิงกลยุทธ์หรือมีทราฟฟิกสูง การทดสอบถัดไป: วัด engagement ของหน้าโมเดลก่อนขยาย long tail

เธรดแชต

ผู้ใช้ขอให้สร้างภาพบุคคลสาธารณะรับรองแคมเปญโฆษณา

ความสอดคล้องกับนโยบาย: การให้บุคคลสาธารณะรับรองเพื่อโฆษณาเป็นกรณีละเอียดอ่อนและน่าจะมีข้อจำกัด ข้อเท็จจริงที่ขาด: มีความยินยอมหรือสื่อที่ได้รับอนุญาตแล้วหรือไม่ ผลกระทบต่อผู้ใช้: ไทม์ไลน์แคมเปญอาจได้รับผลกระทบ คำแนะนำการ escalate: ส่งให้เจ้าของนโยบายพิจารณาก่อนสร้าง ทิศทางคำตอบที่ปลอดภัย: อธิบายว่าต้องยืนยันความยินยอมและสิทธิ์การใช้งาน

เธรดแชต

กฎรีวิวใหม่กำหนดให้ตัวอย่างตอนเปิดตัวต้องใช้ลิงก์แหล่งที่มาที่อนุมัติแล้ว แทนลิงก์ที่ใช้เฉพาะในฉบับร่าง

พื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ: ตัวอย่างพรอมต์ การ์ดโมเดล ปกบล็อก รูปภาพสำหรับค้นหาและแชร์ งานของผู้รับผิดชอบ: อนุมัติแอสเซ็ต อัปเดตลิงก์แหล่งที่มา และรันการตรวจขั้นสุดท้าย ข้อความถึงลูกค้า: ไม่จำเป็นต้องมีคำสัญญาที่มองเห็นได้ เว้นแต่การเปลี่ยน URL จะกระทบการเข้าถึง คำถามทางกฎหมาย: นโยบายการเก็บรักษาและลบไฟล์ร่างเก่า ความเสี่ยงที่ยังเปิดอยู่: ลิงก์ฉบับร่างอาจหลงเหลือในแหล่งเนื้อหาโดยไม่ตั้งใจ

เธรดแชต

ร่าง: เรากำลังเปลี่ยน Rivya ให้เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบมัลติโหมดที่ดีที่สุด และต้องการให้ทุกคนขยับเร็วขึ้น

ข้อกล่าวอ้างที่กระชับขึ้น: ทีมกำลังให้ความสำคัญกับเวิร์กโฟลว์มัลติโหมดที่เชื่อถือได้ในรอบนี้ หลักฐานที่ต้องมี: ความครอบคลุมของเทมเพลตปัจจุบัน หน้าโมเดล และเส้นทางจากพรอมต์ไปสู่ผลลัพธ์ การแลกเปลี่ยน: การรีวิวสื่อขั้นสุดท้ายทำให้เปิดตัวช้าลง แต่ช่วยปกป้องความน่าเชื่อถือ คำขอ: ทำรีวิวเทมเพลตและตรวจแอสเซ็ตให้เสร็จก่อน release ขั้นสุดท้าย หมายเหตุเรื่องน้ำเสียง: หลีกเลี่ยงภาษาว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดหากไม่มีหลักฐาน

หลักฐานของโมเดล

ผลลัพธ์จาก Claude Opus 4.6 มีหน้าตาอย่างไร

ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างแชตสำหรับการรีวิวกลยุทธ์แบบ red-team ใน Rivya

ผลลัพธ์

เหมาะกับเดิมพันผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ เกตเปิดตัว และการตรวจสมมติฐาน

ตัวอย่างหลัก

เหมาะกับเดิมพันผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ เกตเปิดตัว และการตรวจสมมติฐาน

ตัวอย่างแชตสำหรับการรีวิวกลยุทธ์แบบ red-team ใน Rivya

อินพุต

พรอมป์เท่านั้น

สิ่งที่ควรสังเกต

ตัวอย่างแชตสำหรับการรีวิวกลยุทธ์แบบ red-team ใน Rivya

เครดิตต่อการใช้งาน

จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

การให้เหตุผลระดับเรือธงและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

เพดานที่สูงขึ้นสำหรับความเข้าใจระยะยาวและคุณภาพผลลัพธ์

โปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya

งานที่เหมาะที่สุด

งานที่เหมาะที่สุด

memo ผู้บริหารและงานเขียน narrative ความเสี่ยงสูงสังเคราะห์งานวิจัยเชิงลึกจากวัสดุต้นทางที่ยุ่งเหยิงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ต้องวิเคราะห์ tradeoff อย่างละเอียดรีวิวสถาปัตยกรรมและให้เหตุผลกับ codebase ที่ยาก

หลักฐานของโมเดล

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวเคส Trust and Safety

รีวิวเคสผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อนเรื่องความสอดคล้องกับนโยบาย ข้อเท็จจริงที่ขาด ผลกระทบต่อผู้ใช้ และคำแนะนำการ escalate

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวเคส Trust and Safety

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตประเมินผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงด้านการปฏิบัติตามกฎ

สรุปการเปลี่ยนแปลงด้านการปฏิบัติตามกฎให้เป็นพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ งานของผู้รับผิดชอบ ข้อความถึงลูกค้า และคำถามทางกฎหมายที่ยังเปิดอยู่

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตประเมินผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงด้านการปฏิบัติตามกฎ

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตโค้ชเรื่องเล่าสำหรับผู้นำ

ปรับปรุงอัปเดตจากผู้นำโดยทำให้ข้อกล่าวอ้าง หลักฐาน การแลกเปลี่ยน และคำขอคมขึ้น โดยไม่ทำให้ฟังดูเป็นการโปรโมต

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตโค้ชเรื่องเล่าสำหรับผู้นำ

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตแผนบัญชีลูกค้าองค์กร

สร้างแผนบัญชีลูกค้าองค์กรจากโน้ตเกี่ยวกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กรณีใช้งาน ความเสี่ยง เส้นทางขยาย และเป้าหมายการประชุมครั้งถัดไป

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตแผนบัญชีลูกค้าองค์กร

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Research Report Argument Map Chat

แยก research report ออกเป็น claims, evidence, weak links, counterpoints และ decision ที่รายงานนั้นรองรับ

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Research Report Argument Map Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวเคส Trust and Safety

รีวิวเคสผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อนเรื่องความสอดคล้องกับนโยบาย ข้อเท็จจริงที่ขาด ผลกระทบต่อผู้ใช้ และคำแนะนำการ escalate

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวเคส Trust and Safety

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตประเมินผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงด้านการปฏิบัติตามกฎ

สรุปการเปลี่ยนแปลงด้านการปฏิบัติตามกฎให้เป็นพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ งานของผู้รับผิดชอบ ข้อความถึงลูกค้า และคำถามทางกฎหมายที่ยังเปิดอยู่

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตประเมินผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงด้านการปฏิบัติตามกฎ

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตโค้ชเรื่องเล่าสำหรับผู้นำ

ปรับปรุงอัปเดตจากผู้นำโดยทำให้ข้อกล่าวอ้าง หลักฐาน การแลกเปลี่ยน และคำขอคมขึ้น โดยไม่ทำให้ฟังดูเป็นการโปรโมต

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตโค้ชเรื่องเล่าสำหรับผู้นำ

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตแผนบัญชีลูกค้าองค์กร

สร้างแผนบัญชีลูกค้าองค์กรจากโน้ตเกี่ยวกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กรณีใช้งาน ความเสี่ยง เส้นทางขยาย และเป้าหมายการประชุมครั้งถัดไป

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตแผนบัญชีลูกค้าองค์กร

เธรดแชต

ขอให้ Rivya จัดการการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์งานวิจัย งานเขียนสำคัญต่อภารกิจ หรือการร่วมเขียนโค้ดความเสี่ยงสูง

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Research Report Argument Map Chat

แยก research report ออกเป็น claims, evidence, weak links, counterpoints และ decision ที่รายงานนั้นรองรับ

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Research Report Argument Map Chat

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

เมื่อใดที่โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะ

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

สัญญาณความเหมาะสม

การให้เหตุผลระดับเรือธงและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
เพดานที่สูงขึ้นสำหรับความเข้าใจระยะยาวและคุณภาพผลลัพธ์
โปรเจกต์ Claude ที่เน้นข้อความในส่วนหน้าปัจจุบันของ Rivya
เหมาะกับงานความเสี่ยงสูงและสำคัญต่อภารกิจ
คงตำแหน่งของสาย Opus ในฐานะโมเดลความสามารถเชิงลึก

งานที่เหมาะที่สุด

ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้

memo ผู้บริหารและงานเขียน narrative ความเสี่ยงสูงสังเคราะห์งานวิจัยเชิงลึกจากวัสดุต้นทางที่ยุ่งเหยิงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ต้องวิเคราะห์ tradeoff อย่างละเอียดรีวิวสถาปัตยกรรมและให้เหตุผลกับ codebase ที่ยากคำตอบสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำคัญที่ถ้อยคำมีผล

ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง

อินพุต เอาต์พุต และเครดิตที่ต้องยืนยัน

ผู้ให้บริการ

Anthropic

หมวดหมู่

แชต

ความสามารถ

แชต

โมเดลเครดิต

จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

เส้นทางอินพุต

พรอมป์เท่านั้น

การตั้งค่าพรอมป์

สูงสุด 20,000 ตัวอักษร

การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา

ใช้งานผ่าน API ได้

เรียกใช้ Claude Opus 4.6 จาก Public API v1 หลังจากตรวจฟิลด์ของโมเดล กฎของสื่ออ้างอิง และพฤติกรรมเครดิตแล้ว

FAQ

Claude Opus 4.6 FAQ

เปรียบเทียบทางเลือกอื่น

โมเดลอื่นที่ควรพิจารณาต่อ

แชต

GPT-5.5

โมเดลแชต GPT ขั้นสูงของ OpenAI บน Rivya สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การวิเคราะห์ที่รับรู้ภาพ การสังเคราะห์งานวิจัย และงานเขียนแบบมีโครงสร้างเมื่อบรีฟต้องการพื้นที่มากขึ้น

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาเมื่อภารกิจถัดไปของคุณต้องใช้ พรอมป์ + รูปภาพเสริม

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการสังเคราะห์งานวิจัยจากชุดแหล่งข้อมูลยาวหรือกระจัดกระจาย
แชต

GPT-5.4

โมเดลแชต AI ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมการจัดการอินพุตแบบมีโครงสร้างที่แข็งแรงขึ้น การควบคุมการให้เหตุผล และโปรเจกต์สนทนาที่เน้นเครื่องมือ สำหรับงานวิเคราะห์และงานเขียนที่ซับซ้อนกว่า

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาเมื่อภารกิจถัดไปของคุณต้องใช้ พรอมป์ + รูปภาพเสริม

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับบรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ
แชต

GPT-5.4 Codex

โมเดล Codex ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมความสามารถเขียนโค้ดที่แข็งแรงขึ้น การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง และการทำงานร่วมกันที่เน้นเครื่องมือ สำหรับโปรเจกต์พัฒนาระดับคลังโค้ดที่ต้องการมาก

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาเมื่อภารกิจถัดไปของคุณต้องใช้ พรอมป์ + รูปภาพเสริม

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม