Claude Sonnet 4.6 ผู้ช่วยแชต AI

เป้าหมายการวิจัย: ทำความเข้าใจว่า feedback กลายเป็นงานที่จัดลำดับความสำคัญอย่างไร โปรไฟล์ผู้เข้าร่วม: นักออกแบบฟรีแลนซ์ที่มีโปรเจกต์ลูกค้าที่กำลังดำเนินอยู่ คำถามอุ่นเครื่อง: ถามถึง flow ของโปรเจกต์ล่าสุด คำถามหลัก: feedback มาจากช่องทางไหน คัดแยกอย่างไร และอะไรสูญหายไประหว่างทาง การตรวจอคติ: หลีกเลี่ยงการถามว่าพวกเขาต้องการฟีเจอร์ที่เรากำลังเสนอหรือไม่

Problem: ผู้ใช้สูญเสียพรอมป์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้หลังจากค้นพบแล้ว Goal: บันทึกและเปิด prompt templates ที่ชื่นชอบอีกครั้งได้ Non-goals: โฟลเดอร์ การแชร์ในทีม การจัดอันดับ และ marketplace พรอมป์กำหนดเอง Requirements: ปุ่ม favorite รายการที่บันทึกไว้ empty state และ analytics events Open questions: ขีดจำกัด สถานะ auth และตำแหน่งบนมือถือ

การแยกประเด็นแรก: credentials, environment variables และขอบเขตโปรเจกต์ของ provider ตรวจ request: เปรียบเทียบรูปแบบ auth header ระหว่าง draft และ production ตรวจ provider: ยืนยันว่า production key เปิดใช้การสร้างเสียงแล้ว ขั้นถัดไป: log request metadata แบบ redacted และทดสอบ production request ขั้นต่ำ

กลุ่มผู้อ่าน: ผู้ดูแลที่แทนที่ไฟล์สาธารณะฉบับร่างด้วย URL สื่อที่อนุมัติแล้ว โครงร่าง: สัญญา asset, เส้นทางอัปโหลด, ฟิลด์ metadata, คำสั่งตรวจสอบ, โน้ต rollback บริบทที่ขาด: bucket policy ของ managed storage ที่แน่นอนและพฤติกรรม cache invalidation ขั้นตอนถัดไป: เพิ่มตัวอย่างที่ทำงานจริงอย่างละหนึ่งรายการสำหรับ asset ภาพ วิดีโอ เสียง และแชต