แชตOpenAI

GPT-5.3 Codex ผู้ช่วยแชต AI

GPT-5.3 Codex คือผู้ช่วยเขียนโค้ด AI Codex ที่แข็งแรงขึ้นของ Rivya สำหรับการดีบักหลายไฟล์ การวางแผนเทคนิค การวิเคราะห์รีแฟกเตอร์ และการให้เหตุผลระดับฐานโค้ด ก่อนขยับไป GPT-5.4 Codex

อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
เอาต์พุต
ผู้ช่วยแชต AI
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับ
การดีบักยากในฐานโค้ดขนาดใหญ่
ตัวอย่างผลลัพธ์

ตัวอย่างผลลัพธ์

เหมาะสำหรับการ cleanup สถาปัตยกรรม การกำหนด boundary และการหลีกเลี่ยง churn ที่ไม่เกี่ยวข้อง

Responses

ทดลองออนไลน์

ใช้ GPT-5.3 Codex

ตั้งค่าอินพุต

เตรียมการรันครั้งนี้

เครดิตโดยประมาณ: 4+

ตัวควบคุมแชต

เลือกได้ว่า Rivya ควรค้นหาเว็บเมื่อใด ควรใช้การให้เหตุผลมากแค่ไหน และจะแสดงความคิดของโมเดลเมื่อโมเดลที่เลือกรองรับหรือไม่

ค้นหาเว็บ

อนุญาตให้โมเดลที่รองรับดึงผลลัพธ์เว็บแบบสดระหว่างตอบ

การให้เหตุผล

ใช้ค่าเริ่มต้นของโมเดล หรือขอระดับการให้เหตุผลที่เข้มขึ้นหรือเบาลงเมื่อมีให้ใช้

เริ่มบทสนทนาเพื่อเปลี่ยนการวางแผน การทำพรอมต์ และทิศทางครีเอทีฟให้เป็นเธรดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

พรอมป์เริ่มต้น

เริ่มใช้ GPT-5.3 Codex ด้วยพรอมป์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว

ใช้เทมเพลตที่จับคู่กับ GPT-5.3 Codex ไว้แล้ว เมื่อคุณต้องการการรันแรกที่ดีกว่าการเริ่มจากพรอมป์ว่าง

หลักฐานของโมเดล

ผลลัพธ์จาก GPT-5.3 Codex มีหน้าตาอย่างไร

ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์กำหนดขอบเขต refactor ของ Codex

ผลลัพธ์

เหมาะสำหรับการ cleanup สถาปัตยกรรม การกำหนด boundary และการหลีกเลี่ยง churn ที่ไม่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างหลัก

เหมาะสำหรับการ cleanup สถาปัตยกรรม การกำหนด boundary และการหลีกเลี่ยง churn ที่ไม่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์กำหนดขอบเขต refactor ของ Codex

อินพุต

พรอมป์ + รูปภาพเสริม

สิ่งที่ควรสังเกต

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์กำหนดขอบเขต refactor ของ Codex

เครดิตต่อการใช้งาน

จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

โมเดลโค้ดที่มีความสามารถสูงสุดของ OpenAI

คุณภาพการสร้างโค้ดระดับล้ำหน้า

การให้เหตุผลลึกที่สุดสำหรับปัญหาซับซ้อน

งานที่เหมาะที่สุด

งานที่เหมาะที่สุด

การดีบักยากในฐานโค้ดขนาดใหญ่แผนการนำไปใช้ที่ซับซ้อนพร้อมขั้นตอนเครื่องมือการรีวิวโค้ดสำคัญและการค้นหาการถดถอยการวางโครงฟีเจอร์แบบครบวงจร

หลักฐานของโมเดล

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Multi-Repo Change Plan Chat

วางแผนการเปลี่ยนแปลงที่แตะหลาย repo พร้อมลำดับ สัญญาระหว่างระบบ การตรวจสอบ และขอบเขต rollback

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Multi-Repo Change Plan Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตส่งต่อให้ Code Owner

สร้างเอกสารส่งต่อให้ code owner พร้อมไฟล์ที่แตะ invariants ความเสี่ยงที่ทราบ การตรวจสอบ และการตัดสินใจของเจ้าของถัดไป

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตส่งต่อให้ Code Owner

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Security Review Questions Chat

สร้างคำถาม security review จาก feature note โดยเน้น auth, storage, user data และ abuse paths

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Security Review Questions Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตคัดแยกความล้มเหลวของ CI

คัดแยกความล้มเหลวของ CI โดยแยกปัญหาจากไฟล์ที่เปลี่ยน ปัญหาสภาพแวดล้อม เทสต์ไม่นิ่ง และคำสั่งถัดไป

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตคัดแยกความล้มเหลวของ CI

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบันทึก Tradeoff ด้านสถาปัตยกรรม

เขียนบันทึก tradeoff ด้านสถาปัตยกรรม พร้อมบริบท ตัวเลือก การตัดสินใจ ผลที่ตามมา และ revisit trigger

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบันทึก Tradeoff ด้านสถาปัตยกรรม

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Multi-Repo Change Plan Chat

วางแผนการเปลี่ยนแปลงที่แตะหลาย repo พร้อมลำดับ สัญญาระหว่างระบบ การตรวจสอบ และขอบเขต rollback

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Multi-Repo Change Plan Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตส่งต่อให้ Code Owner

สร้างเอกสารส่งต่อให้ code owner พร้อมไฟล์ที่แตะ invariants ความเสี่ยงที่ทราบ การตรวจสอบ และการตัดสินใจของเจ้าของถัดไป

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตส่งต่อให้ Code Owner

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Security Review Questions Chat

สร้างคำถาม security review จาก feature note โดยเน้น auth, storage, user data และ abuse paths

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Security Review Questions Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตคัดแยกความล้มเหลวของ CI

คัดแยกความล้มเหลวของ CI โดยแยกปัญหาจากไฟล์ที่เปลี่ยน ปัญหาสภาพแวดล้อม เทสต์ไม่นิ่ง และคำสั่งถัดไป

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตคัดแยกความล้มเหลวของ CI

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบันทึก Tradeoff ด้านสถาปัตยกรรม

เขียนบันทึก tradeoff ด้านสถาปัตยกรรม พร้อมบริบท ตัวเลือก การตัดสินใจ ผลที่ตามมา และ revisit trigger

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบันทึก Tradeoff ด้านสถาปัตยกรรม

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

เมื่อใดที่โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะ

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

สัญญาณความเหมาะสม

โมเดลโค้ดที่มีความสามารถสูงสุดของ OpenAI
คุณภาพการสร้างโค้ดระดับล้ำหน้า
การให้เหตุผลลึกที่สุดสำหรับปัญหาซับซ้อน
เอาต์พุต 12K โทเค็นพร้อมรองรับการมองเห็นภาพ
เหมาะที่สุดกับโปรเจกต์พัฒนาที่ต้องการสูง

งานที่เหมาะที่สุด

ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้

การดีบักยากในฐานโค้ดขนาดใหญ่แผนการนำไปใช้ที่ซับซ้อนพร้อมขั้นตอนเครื่องมือการรีวิวโค้ดสำคัญและการค้นหาการถดถอยการวางโครงฟีเจอร์แบบครบวงจรโปรเจกต์วิศวกรรมเชิงเอเจนต์ที่มีบริบทยาว

ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง

อินพุต เอาต์พุต และเครดิตที่ต้องยืนยัน

ผู้ให้บริการ

OpenAI

หมวดหมู่

แชต

ความสามารถ

Responses

โมเดลเครดิต

จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

เส้นทางอินพุต

พรอมป์ + รูปภาพเสริม

การตั้งค่าพรอมป์

สูงสุด 20,000 ตัวอักษร

การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา

ใช้งานผ่าน API ได้

เรียกใช้ GPT-5.3 Codex จาก Public API v1 หลังจากตรวจฟิลด์ของโมเดล กฎของสื่ออ้างอิง และพฤติกรรมเครดิตแล้ว

FAQ

GPT-5.3 Codex FAQ

เปรียบเทียบทางเลือกอื่น

โมเดลอื่นที่ควรพิจารณาต่อ

แชต

GPT-5.5

โมเดลแชต GPT ขั้นสูงของ OpenAI บน Rivya สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การวิเคราะห์ที่รับรู้ภาพ การสังเคราะห์งานวิจัย และงานเขียนแบบมีโครงสร้างเมื่อบรีฟต้องการพื้นที่มากขึ้น

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการสังเคราะห์งานวิจัยจากชุดแหล่งข้อมูลยาวหรือกระจัดกระจาย
แชต

GPT-5.4

โมเดลแชต AI ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมการจัดการอินพุตแบบมีโครงสร้างที่แข็งแรงขึ้น การควบคุมการให้เหตุผล และโปรเจกต์สนทนาที่เน้นเครื่องมือ สำหรับงานวิเคราะห์และงานเขียนที่ซับซ้อนกว่า

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาสำหรับความเหมาะกับงานนี้: บรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับบรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ
แชต

GPT-5.4 Codex

โมเดล Codex ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมความสามารถเขียนโค้ดที่แข็งแรงขึ้น การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง และการทำงานร่วมกันที่เน้นเครื่องมือ สำหรับโปรเจกต์พัฒนาระดับคลังโค้ดที่ต้องการมาก

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาสำหรับความเหมาะกับงานนี้: การดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม