
Nano Banana คือเครื่องมือสร้างรูปภาพ Google AI ที่ยืดหยุ่นของ Rivya สำหรับองค์ประกอบสินค้า พอร์ตเทรต ร่างหลายภาพอ้างอิง และการสำรวจอัตราส่วนภาพที่หลากหลายในระดับที่เบากว่า

ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับ Reference-Style Product Refresh ที่เน้นองค์ประกอบ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัด production ที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ

ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับ Reference-Style Product Refresh ที่เน้นองค์ประกอบ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัด production ที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
เหมาะที่สุดสำหรับ
รองรับ
ทดลองออนไลน์
ยังไม่มีผลลัพธ์ ส่งพรอมต์เพื่อเริ่มรัน
พรอมป์เริ่มต้น
หลักฐานของโมเดล
ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

ตัวอย่างหลัก
พรีวิว Reference-Style Product Refresh ที่แสดงตัวแบบ องค์ประกอบ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่ใช้ซ้ำได้
อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
สิ่งที่ควรสังเกต
พรีวิว Reference-Style Product Refresh ที่แสดงตัวแบบ องค์ประกอบ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่ใช้ซ้ำได้
เครดิตต่อการใช้งาน
per_request · text_to_image=3 · image_to_image=3 · ⌈total⌉
ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล
อัตราส่วนภาพ 11 แบบ รวม ultra-wide 21:9 และโหมด auto
ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับการสร้างที่มีการกำกับ
ตัวเลือกรูปแบบเอาต์พุต PNG และ JPEG
งานที่เหมาะที่สุด
หลักฐานของโมเดล
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Nano Banana
ใช้ Nano Banana สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ที่มีภาพอ้างอิงหลายรูป ภาพพอร์ตเทรตหรือบรรณาธิการ และภาพแคมเปญแนวกว้าง รองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 10 รูปและอัตราส่วนภาพ 11 แบบ รวมการจัดเฟรมอัตโนมัติและ 21:9 แบบกว้างพิเศษ
บน Rivya ตอนนี้ Nano Banana รองรับ text to image และ image to image และยังรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ
เลือกอัตราส่วนภาพและรูปแบบส่งออกสำหรับปลายทาง แล้วเก็บเฉพาะภาพอ้างอิงที่ให้ข้อมูลตัวแบบ สไตล์ เลย์เอาต์ หรือวัสดุอย่างชัดเจน แม้โมเดลรับได้สูงสุด 10 รูป แต่ภาพที่ขัดกันมากเกินไปจะทำให้องค์ประกอบอ่อนลง
Rivya คิดค่าบริการ Nano Banana คงที่ 3 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง เป็นตัวเลือกต้นทุนต่ำสำหรับองค์ประกอบที่ใช้หลายภาพอ้างอิง ขยับไป Pro เฉพาะเมื่อความละเอียดหรือความเรียบร้อยที่สูงขึ้นคุ้มกับค่าใช้จ่ายเพิ่ม
เลือก Nano Banana เมื่อคุณต้องการอัตราส่วนภาพ 11 แบบ รวม ultra-wide 21:9 และโหมด auto พร้อมภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับการสร้างที่มีการกำกับ หากคุณยังอยู่ระหว่างจำกัดทิศทางให้แคบลง ให้เริ่มจากตัวเลือกแบบร่างที่เบากว่า
เริ่มที่นี่เมื่องานต้องใช้องค์ประกอบสินค้าที่มีภาพอ้างอิงหลายภาพ การสร้างภาพพอร์ตเทรตหรือภาพเชิงบรรณาธิการ และภาพแคมเปญหรือ landing page แบบอัตราส่วนกว้าง วิธีนี้ช่วยให้รันแรกโฟกัสพอสำหรับตรวจอินพุต ทิศทาง และผลลัพธ์ก่อนขยายงานต่อ
หน้านี้ตอนนี้รองรับ text to image และ image to image สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์แรกที่สะอาดสำหรับตัดสินว่างานควรเริ่มจากพรอมป์ ภาพเดิม หรือชุดอ้างอิงผสมเมื่อคุณตั้งเป้าไปที่องค์ประกอบสินค้าที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพ คุณยังนำภาพอ้างอิงเข้ามาได้สูงสุด 10 ภาพ
ก่อนรัน การตรวจหลักคือระดับเอาต์พุต เช่น 1:1, 9:16, 16:9 และ 3:4 รูปแบบไฟล์ส่งออก และคุณภาพของอินพุตอ้างอิง สิ่งเหล่านี้มักเป็นส่วนที่ตัดสินว่าผลลัพธ์แรกใกล้พอให้คุณวนปรับที่นี่ต่อไปสู่องค์ประกอบสินค้าที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพได้หรือไม่ โดยไม่ทำให้การตั้งค่าหนักเกินจำเป็น
หน้านี้เป็นสาธารณะ แต่การรันรูปภาพครั้งแรกจริงยังต้องลงชื่อเข้าใช้ Rivya คิดค่าบริการคงที่ 3 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้งในตอนนี้ คุณสามารถจัดพรอมป์ aspect ratio และภาพอ้างอิงใด ๆ ไว้ก่อน แล้วลงชื่อเข้าใช้เมื่อพร้อมสร้าง
อยู่บนหน้านี้ต่อขณะที่คุณยังตรวจพรอมป์เริ่มต้น ชุดอ้างอิง และผลลัพธ์แรกว่าเข้าใกล้องค์ประกอบสินค้าที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพบน Nano Banana หรือไม่ เปิด Studio เต็มรูปแบบเมื่อชิ้นงานต้องใช้ประวัติที่บันทึกไว้ การแก้ไขรูปภาพซ้ำ การจัดการแอสเซ็ต หรือโปรเจกต์ภาพที่ยาวขึ้นจากวัสดุเดียวกัน
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
สร้างภาพจากข้อความหรือแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ เลือก 1K, 2K หรือ 4K และพื้นหลังอัตโนมัติ โปร่งใส หรือทึบแสง
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
โมเดล GPT Image รุ่นใหม่กว่าของ OpenAI บน Rivya รองรับการสร้างภาพจากข้อความ การแก้ไขจากภาพ รูปอ้างอิงได้สูงสุด 16 รูป และระดับเครดิต 1K / 2K / 4K ที่ชัดเจน
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับ Mushroom Lamp Design Board โดยเน้นองค์ประกอบ แสง การควบคุมสไตล์ และความเหมาะสมในการส่งมอบ
พรีวิว Mushroom Lamp Design Board ที่แสดงองค์ประกอบ แสง และทิศทางผลลัพธ์สำหรับพรอมต์ภาพนี้

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับอินโฟกราฟิกสไลด์ธุรกิจแบบ Minimal โดยเน้นลำดับชั้น บล็อกข้อมูลที่แก้ไขได้ และเลย์เอาต์ผู้บริหารที่สุขุม
พรีวิวสไลด์พรีเซนเทชันธุรกิจแบบ minimal พร้อมพาดหัว บล็อกข้อมูล modular และพื้นที่แผนภูมิที่สะอาด

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · พรีวิวสำหรับโฆษณานาฬิกา mechanical แบบ exploded view โดยเน้นแสงผลิตภัณฑ์ระดับหรู ความชัดเจนของโครงสร้าง และ callout ที่แก้ไขได้
พรีวิวบอร์ดโฆษณานาฬิกา mechanical พร้อมช็อตผลิตภัณฑ์ Hero และมุมมองกลไกแบบแยกชิ้นที่จัดแนว

ตัวอย่าง ยังไม่ได้ยืนยันโมเดลที่ใช้สร้าง · ตัวอย่างโลกจิ๋วในภาชนะที่แตกร้าว โดยเน้นวัสดุภาชนะที่น่าเชื่อ แสงอุ่นจากด้านใน รายละเอียดเรื่องเล่าขนาดจิ๋ว และระยะชัดแบบมาโคร
ตัวอย่างโลกจิ๋วแบบมาโครที่แสดงฉากต้นฉบับขนาดเล็กภายในภาชนะที่แตกเปิด พร้อมแสงอุ่นและสัญญาณบอกสเกลชัดเจน
งานที่เหมาะที่สุด
ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้
ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง
ผู้ให้บริการ
หมวดหมู่
รูปภาพ
ความสามารถ
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
โมเดลเครดิต
per_request · text_to_image=3 · image_to_image=3 · ⌈total⌉
เส้นทางอินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
การตั้งค่าพรอมป์
สูงสุด 5,000 ตัวอักษร
การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา
Nano Banana มีโหมด Public API ที่เรียกใช้ได้ แต่โหมดที่ใช้สื่ออ้างอิงยังต้องอาศัยการอัปโหลดผ่าน Files API ตรวจเอกสารอ้างอิงของโมเดลก่อนส่งคำขอ