แชตOpenAI

GPT-5 Codex ผู้ช่วยแชต AI

GPT-5 Codex คือผู้ช่วยเขียนโค้ด AI GPT Codex พื้นฐานของ Rivya สำหรับการรีวิวโค้ด การดีบัก การวางแผนการนำไปใช้ และคำถามวิศวกรรมเชิงปฏิบัติ

อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
เอาต์พุต
ผู้ช่วยแชต AI
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับ
การรีวิวโค้ดและแก้บั๊ก
ตัวอย่างผลลัพธ์

ตัวอย่างผลลัพธ์

เหมาะสำหรับ repo migrations, compatibility fallbacks และการวางแผน rollout อย่างรอบคอบ

Responses

ทดลองออนไลน์

ลอง GPT-5 Codex

ตั้งค่าอินพุต

เตรียมการรันครั้งนี้

เครดิตโดยประมาณ: 3+

ตัวควบคุมแชต

เลือกได้ว่า Rivya ควรค้นหาเว็บเมื่อใด ควรใช้การให้เหตุผลมากแค่ไหน และจะแสดงความคิดของโมเดลเมื่อโมเดลที่เลือกรองรับหรือไม่

ค้นหาเว็บ

อนุญาตให้โมเดลที่รองรับดึงผลลัพธ์เว็บแบบสดระหว่างตอบ

การให้เหตุผล

ใช้ค่าเริ่มต้นของโมเดล หรือขอระดับการให้เหตุผลที่เข้มขึ้นหรือเบาลงเมื่อมีให้ใช้

เริ่มบทสนทนาเพื่อเปลี่ยนการวางแผน การทำพรอมต์ และทิศทางครีเอทีฟให้เป็นเธรดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

พรอมป์เริ่มต้น

เริ่มใช้ GPT-5 Codex ด้วยพรอมป์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว

ใช้เทมเพลตที่จับคู่กับ GPT-5 Codex ไว้แล้ว เมื่อคุณต้องการการรันแรกที่ดีกว่าการเริ่มจากพรอมป์ว่าง

เธรดแชต

โมดูลนี้จัดการทั้ง compatibility ของเทมเพลตพรอมต์ การแสดงผลในแอดมิน และรายการ seed เก่า ต้องการลบเส้นทางหนึ่งอย่างปลอดภัย

ความรับผิดชอบ: นิยาม compatibility การอ่านแสดงผลในแอดมิน และการรองรับ seed ผู้เรียกใช้งาน: ไลบรารีพรอมต์ หน้า prompt ในแอดมิน และสคริปต์ตรวจสอบ กระแสข้อมูล: เทมเพลตแบบมีเวอร์ชันเป็นแหล่งข้อมูลจริงปัจจุบัน ค่า default เป็นเพียงตัวอย่าง compatibility สมมติฐานเสี่ยง: การลบ default อาจทำให้ label ในสคริปต์เก่าเสีย การเปลี่ยนแปลงแรกที่ปลอดภัย: เพิ่ม audit การใช้งานก่อนลบ compatibility exports

หลักฐานของโมเดล

ผลลัพธ์จาก GPT-5 Codex มีหน้าตาอย่างไร

ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์วางแผน code migration ใน Rivya

ผลลัพธ์

เหมาะสำหรับ repo migrations, compatibility fallbacks และการวางแผน rollout อย่างรอบคอบ

ตัวอย่างหลัก

เหมาะสำหรับ repo migrations, compatibility fallbacks และการวางแผน rollout อย่างรอบคอบ

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์วางแผน code migration ใน Rivya

อินพุต

พรอมป์ + รูปภาพเสริม

สิ่งที่ควรสังเกต

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์วางแผน code migration ใน Rivya

เครดิตต่อการใช้งาน

จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

เชี่ยวชาญด้านโค้ดพร้อมขีดจำกัดเอาต์พุต 12K โทเค็น

ปรับให้เหมาะกับการสร้างโค้ดและการดีบัก

รองรับการมองเห็นภาพสำหรับวิเคราะห์ภาพหน้าจอหรือไดอะแกรม

งานที่เหมาะที่สุด

งานที่เหมาะที่สุด

การรีวิวโค้ดและแก้บั๊กการวางแผนการนำไปใช้และการไล่ดูคลังโค้ดการรีแฟกเตอร์บริการหรือโมดูลเดี่ยวอธิบายร่องรอยสแต็กและพฤติกรรมที่ล้มเหลว

หลักฐานของโมเดล

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตทำแผนที่โมดูลเดิม

จัดทำแผนที่โมดูลเดิมเป็นความรับผิดชอบ ผู้เรียกใช้งาน กระแสข้อมูล สมมติฐานเสี่ยง และการเปลี่ยนแปลงแรกที่ปลอดภัย

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตทำแผนที่โมดูลเดิม

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรากสาเหตุของเทสต์ที่ล้มเหลว

เปลี่ยนล็อกเทสต์ที่ล้มเหลวและสรุป diff ล่าสุดให้เป็นสาเหตุที่เป็นไปได้ ขั้นตอนทำซ้ำ และเส้นทางแก้ไขขั้นต่ำ

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรากสาเหตุของเทสต์ที่ล้มเหลว

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวสัญญา API

รีวิวการเปลี่ยนแปลง API สำหรับ contract drift ผลกระทบต่อ caller ช่องว่างการตรวจสอบ และโน้ต rollout

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวสัญญา API

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตความเสี่ยงการย้ายฐานข้อมูล

ทบทวนแผนการย้ายฐานข้อมูลในด้านความเสี่ยงข้อมูลสูญหาย ลำดับการ backfill ข้อจำกัดการ rollback และ query สำหรับตรวจสอบ

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตความเสี่ยงการย้ายฐานข้อมูล

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Refactor Ticket Breakdown

แยกคำขอ refactor ขนาดกว้างให้เป็น ticket ที่มีขอบเขตชัดเจน พร้อม owner ความเสี่ยง และการตรวจสอบต่อ ticket

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Refactor Ticket Breakdown

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตทำแผนที่โมดูลเดิม

จัดทำแผนที่โมดูลเดิมเป็นความรับผิดชอบ ผู้เรียกใช้งาน กระแสข้อมูล สมมติฐานเสี่ยง และการเปลี่ยนแปลงแรกที่ปลอดภัย

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตทำแผนที่โมดูลเดิม

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรากสาเหตุของเทสต์ที่ล้มเหลว

เปลี่ยนล็อกเทสต์ที่ล้มเหลวและสรุป diff ล่าสุดให้เป็นสาเหตุที่เป็นไปได้ ขั้นตอนทำซ้ำ และเส้นทางแก้ไขขั้นต่ำ

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตรากสาเหตุของเทสต์ที่ล้มเหลว

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวสัญญา API

รีวิวการเปลี่ยนแปลง API สำหรับ contract drift ผลกระทบต่อ caller ช่องว่างการตรวจสอบ และโน้ต rollout

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตรีวิวสัญญา API

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตความเสี่ยงการย้ายฐานข้อมูล

ทบทวนแผนการย้ายฐานข้อมูลในด้านความเสี่ยงข้อมูลสูญหาย ลำดับการ backfill ข้อจำกัดการ rollback และ query สำหรับตรวจสอบ

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตความเสี่ยงการย้ายฐานข้อมูล

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Refactor Ticket Breakdown

แยกคำขอ refactor ขนาดกว้างให้เป็น ticket ที่มีขอบเขตชัดเจน พร้อม owner ความเสี่ยง และการตรวจสอบต่อ ticket

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Refactor Ticket Breakdown

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

เมื่อใดที่โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะ

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

สัญญาณความเหมาะสม

เชี่ยวชาญด้านโค้ดพร้อมขีดจำกัดเอาต์พุต 12K โทเค็น
ปรับให้เหมาะกับการสร้างโค้ดและการดีบัก
รองรับการมองเห็นภาพสำหรับวิเคราะห์ภาพหน้าจอหรือไดอะแกรม
Responses API สำหรับเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
บริบท 20K อักขระสำหรับฐานโค้ดซับซ้อน

งานที่เหมาะที่สุด

ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้

การรีวิวโค้ดและแก้บั๊กการวางแผนการนำไปใช้และการไล่ดูคลังโค้ดการรีแฟกเตอร์บริการหรือโมดูลเดี่ยวอธิบายร่องรอยสแต็กและพฤติกรรมที่ล้มเหลวเครื่องมือนักพัฒนาและการสร้างสคริปต์

ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง

อินพุต เอาต์พุต และเครดิตที่ต้องยืนยัน

ผู้ให้บริการ

OpenAI

หมวดหมู่

แชต

ความสามารถ

Responses

โมเดลเครดิต

จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

เส้นทางอินพุต

พรอมป์ + รูปภาพเสริม

การตั้งค่าพรอมป์

สูงสุด 20,000 ตัวอักษร

การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา

ใช้งานผ่าน API ได้

เรียกใช้ GPT-5 Codex จาก Public API v1 หลังจากตรวจฟิลด์ของโมเดล กฎของสื่ออ้างอิง และพฤติกรรมเครดิตแล้ว

FAQ

GPT-5 Codex FAQ

เปรียบเทียบทางเลือกอื่น

โมเดลอื่นที่ควรพิจารณาต่อ

แชต

GPT-5.5

โมเดลแชต GPT ขั้นสูงของ OpenAI บน Rivya สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การวิเคราะห์ที่รับรู้ภาพ การสังเคราะห์งานวิจัย และงานเขียนแบบมีโครงสร้างเมื่อบรีฟต้องการพื้นที่มากขึ้น

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการสังเคราะห์งานวิจัยจากชุดแหล่งข้อมูลยาวหรือกระจัดกระจาย
แชต

GPT-5.4

โมเดลแชต AI ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมการจัดการอินพุตแบบมีโครงสร้างที่แข็งแรงขึ้น การควบคุมการให้เหตุผล และโปรเจกต์สนทนาที่เน้นเครื่องมือ สำหรับงานวิเคราะห์และงานเขียนที่ซับซ้อนกว่า

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาสำหรับความเหมาะกับงานนี้: บรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับบรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ
แชต

GPT-5.4 Codex

โมเดล Codex ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมความสามารถเขียนโค้ดที่แข็งแรงขึ้น การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง และการทำงานร่วมกันที่เน้นเครื่องมือ สำหรับโปรเจกต์พัฒนาระดับคลังโค้ดที่ต้องการมาก

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาสำหรับความเหมาะกับงานนี้: การดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม