แชตOpenAI

GPT-5.1 Codex ผู้ช่วยแชต AI

GPT-5.1 Codex คือผู้ช่วยเขียนโค้ด AI Codex ที่อัปเกรดแล้วของ Rivya สำหรับการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ การแก้คลังโค้ดที่ปลอดภัยขึ้น การเก็บกวาดฐานโค้ด และการวางแผนการนำไปใช้

อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
เอาต์พุต
ผู้ช่วยแชต AI
เครดิต
จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับ
การรีแฟกเตอร์และการย้ายระบบหลายไฟล์
ตัวอย่างผลลัพธ์

ตัวอย่างผลลัพธ์

เหมาะสำหรับสรุป PR การส่งต่องานวิศวกรรม และบริบทการรีวิว

Responses

ทดลองออนไลน์

ลอง GPT-5.1 Codex

ตั้งค่าอินพุต

เตรียมการรันครั้งนี้

เครดิตโดยประมาณ: 3+

ตัวควบคุมแชต

เลือกได้ว่า Rivya ควรค้นหาเว็บเมื่อใด ควรใช้การให้เหตุผลมากแค่ไหน และจะแสดงความคิดของโมเดลเมื่อโมเดลที่เลือกรองรับหรือไม่

ค้นหาเว็บ

อนุญาตให้โมเดลที่รองรับดึงผลลัพธ์เว็บแบบสดระหว่างตอบ

การให้เหตุผล

ใช้ค่าเริ่มต้นของโมเดล หรือขอระดับการให้เหตุผลที่เข้มขึ้นหรือเบาลงเมื่อมีให้ใช้

เริ่มบทสนทนาเพื่อเปลี่ยนการวางแผน การทำพรอมต์ และทิศทางครีเอทีฟให้เป็นเธรดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

พรอมป์เริ่มต้น

เริ่มใช้ GPT-5.1 Codex ด้วยพรอมป์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว

ใช้เทมเพลตที่จับคู่กับ GPT-5.1 Codex ไว้แล้ว เมื่อคุณต้องการการรันแรกที่ดีกว่าการเริ่มจากพรอมป์ว่าง

เธรดแชต

ช่วยอธิบาย diff ที่ย้ายรายการตัวอย่างหน้า home จากการอ่านโมเดลฝั่ง client ไปเป็น props ที่ derive จาก server

สรุปการเปลี่ยนแปลง: หน้า home ตอนนี้ derive ตัวอย่างเด่นบน server แล้วส่งเข้า client blocks ผลกระทบต่อพฤติกรรม: Hero, Features และ Gallery ได้รับตัวอย่างที่ผ่านการรีวิวเดียวกัน โดยไม่ให้ client components import modules ที่ใช้ได้เฉพาะ server เหตุผลของแนวทางนี้: รักษา static rendering และทำให้ขอบเขตความรับผิดชอบชัดเจน การตรวจสอบ: typecheck ควรยืนยัน prop contracts ความเสี่ยงที่เหลือ: ยังต้องสุ่มตรวจหน้าจริงเพื่อยืนยันว่า example rail บน mobile แสดงผลถูกต้อง

เธรดแชต

ผู้ใช้ที่ยังไม่ได้ยืนยันตัวตนซึ่งเข้าชม /zh/studio/image ควรถูกส่งไปหน้า sign-in และกลับมายังเส้นทาง studio ที่เป็นภาษาท้องถิ่น

ความเสี่ยงลูปเปลี่ยนเส้นทาง: หน้า sign-in ไม่ควรเปลี่ยนเส้นทางกลับมาหาตัวเอง การจัดการ locale: เก็บ zh ไว้ใน return path การรั่วของเส้นทางที่ป้องกันไว้: เนื้อหา studio ยังคงเป็น noindex และถูกกั้นไว้ เคสทดสอบ: คำขอ studio แบบภาษาท้องถิ่นจากผู้ใช้ที่ยังไม่ได้ยืนยันตัวตน การตรวจถดถอย: locale เริ่มต้นและ zh ควรทำงานสอดคล้องกัน

หลักฐานของโมเดล

ผลลัพธ์จาก GPT-5.1 Codex มีหน้าตาอย่างไร

ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์อธิบาย Codex diff

ผลลัพธ์

เหมาะสำหรับสรุป PR การส่งต่องานวิศวกรรม และบริบทการรีวิว

ตัวอย่างหลัก

เหมาะสำหรับสรุป PR การส่งต่องานวิศวกรรม และบริบทการรีวิว

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์อธิบาย Codex diff

อินพุต

พรอมป์ + รูปภาพเสริม

สิ่งที่ควรสังเกต

ตัวอย่างแชตสำหรับพรอมต์อธิบาย Codex diff

เครดิตต่อการใช้งาน

จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล

ความแม่นยำด้านโค้ดดีขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-5 Codex

ทำงานรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ได้ดีขึ้น

ขีดจำกัดเอาต์พุต 12K โทเค็นสำหรับการสร้างโค้ดยาว

งานที่เหมาะที่สุด

งานที่เหมาะที่สุด

การรีแฟกเตอร์และการย้ายระบบหลายไฟล์การเก็บกวาดสถาปัตยกรรมและการจัดระเบียบโค้ดการแก้โค้ดอย่างปลอดภัยข้ามไฟล์ที่เกี่ยวข้องอธิบายฐานโค้ดที่ไม่คุ้นเคย

หลักฐานของโมเดล

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบั๊กสถานะฝั่ง Frontend

วิเคราะห์บั๊กสถานะฝั่ง frontend จากอาการ การเปลี่ยน route, stale props และเส้นทางทำซ้ำแบบน้อยที่สุด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบั๊กสถานะฝั่ง Frontend

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตเคสขอบของโฟลว์ยืนยันตัวตน

ตรวจทานโฟลว์ยืนยันตัวตนสำหรับลูปเปลี่ยนเส้นทาง การจัดการ locale การรั่วของเส้นทางที่ป้องกันไว้ และเคสทดสอบ

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตเคสขอบของโฟลว์ยืนยันตัวตน

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Schema Backfill Plan Chat

วางแผน schema backfill พร้อม source of truth, dry run, write order, verification และ rollback limits

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Schema Backfill Plan Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตตรวจช่องว่างการสังเกตระบบ

ทบทวนบันทึกเหตุการณ์ผิดปกติเพื่อหาล็อก เมตริก เทรซ การแจ้งเตือน และขั้นตอนเพิ่มจุดเก็บสัญญาณถัดไปที่นำไปปฏิบัติได้

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตตรวจช่องว่างการสังเกตระบบ

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับรีวิวความเสี่ยงการอัปเกรด Dependency

ทบทวนการอัปเกรด dependency ในด้านการเปลี่ยนแปลง API ไฟล์ที่สร้างขึ้น ข้อกำหนดของ browser และแผน fallback

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับรีวิวความเสี่ยงการอัปเกรด Dependency

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบั๊กสถานะฝั่ง Frontend

วิเคราะห์บั๊กสถานะฝั่ง frontend จากอาการ การเปลี่ยน route, stale props และเส้นทางทำซ้ำแบบน้อยที่สุด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตบั๊กสถานะฝั่ง Frontend

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตเคสขอบของโฟลว์ยืนยันตัวตน

ตรวจทานโฟลว์ยืนยันตัวตนสำหรับลูปเปลี่ยนเส้นทาง การจัดการ locale การรั่วของเส้นทางที่ป้องกันไว้ และเคสทดสอบ

พรีวิวบทสนทนาสำหรับแชตเคสขอบของโฟลว์ยืนยันตัวตน

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Schema Backfill Plan Chat

วางแผน schema backfill พร้อม source of truth, dry run, write order, verification และ rollback limits

พรีวิวบทสนทนาสำหรับ Schema Backfill Plan Chat

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตตรวจช่องว่างการสังเกตระบบ

ทบทวนบันทึกเหตุการณ์ผิดปกติเพื่อหาล็อก เมตริก เทรซ การแจ้งเตือน และขั้นตอนเพิ่มจุดเก็บสัญญาณถัดไปที่นำไปปฏิบัติได้

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับแชตตรวจช่องว่างการสังเกตระบบ

เธรดแชต

ขอให้ Rivya ช่วยวางแผน เขียนพรอมป์ วิเคราะห์ หรือทำงานโค้ด

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับรีวิวความเสี่ยงการอัปเกรด Dependency

ทบทวนการอัปเกรด dependency ในด้านการเปลี่ยนแปลง API ไฟล์ที่สร้างขึ้น ข้อกำหนดของ browser และแผน fallback

ตัวอย่างบทสนทนาสำหรับรีวิวความเสี่ยงการอัปเกรด Dependency

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

เมื่อใดที่โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะ

ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ

สัญญาณความเหมาะสม

ความแม่นยำด้านโค้ดดีขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-5 Codex
ทำงานรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ได้ดีขึ้น
ขีดจำกัดเอาต์พุต 12K โทเค็นสำหรับการสร้างโค้ดยาว
รองรับการมองเห็นภาพสำหรับไดอะแกรมและภาพหน้าจอ
ต้นทุนเท่ากับ GPT-5 Codex ที่ 3 เครดิต

งานที่เหมาะที่สุด

ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้

การรีแฟกเตอร์และการย้ายระบบหลายไฟล์การเก็บกวาดสถาปัตยกรรมและการจัดระเบียบโค้ดการแก้โค้ดอย่างปลอดภัยข้ามไฟล์ที่เกี่ยวข้องอธิบายฐานโค้ดที่ไม่คุ้นเคยแตกงานนักพัฒนาเป็นขั้นตอนถัดไปแบบมีโครงสร้าง

ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง

อินพุต เอาต์พุต และเครดิตที่ต้องยืนยัน

ผู้ให้บริการ

OpenAI

หมวดหมู่

แชต

ความสามารถ

Responses

โมเดลเครดิต

จ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

เส้นทางอินพุต

พรอมป์ + รูปภาพเสริม

การตั้งค่าพรอมป์

สูงสุด 20,000 ตัวอักษร

การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา

ใช้งานผ่าน API ได้

เรียกใช้ GPT-5.1 Codex จาก Public API v1 หลังจากตรวจฟิลด์ของโมเดล กฎของสื่ออ้างอิง และพฤติกรรมเครดิตแล้ว

FAQ

GPT-5.1 Codex FAQ

เปรียบเทียบทางเลือกอื่น

โมเดลอื่นที่ควรพิจารณาต่อ

แชต

GPT-5.5

โมเดลแชต GPT ขั้นสูงของ OpenAI บน Rivya สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การวิเคราะห์ที่รับรู้ภาพ การสังเคราะห์งานวิจัย และงานเขียนแบบมีโครงสร้างเมื่อบรีฟต้องการพื้นที่มากขึ้น

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: จ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน - เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการสังเคราะห์งานวิจัยจากชุดแหล่งข้อมูลยาวหรือกระจัดกระจาย
แชต

GPT-5.4

โมเดลแชต AI ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมการจัดการอินพุตแบบมีโครงสร้างที่แข็งแรงขึ้น การควบคุมการให้เหตุผล และโปรเจกต์สนทนาที่เน้นเครื่องมือ สำหรับงานวิเคราะห์และงานเขียนที่ซับซ้อนกว่า

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาสำหรับความเหมาะกับงานนี้: บรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับบรีฟกลยุทธ์ยาวและบันทึกการตัดสินใจ
แชต

GPT-5.4 Codex

โมเดล Codex ระดับสูงขึ้นของ OpenAI บน Rivya พร้อมความสามารถเขียนโค้ดที่แข็งแรงขึ้น การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง และการทำงานร่วมกันที่เน้นเครื่องมือ สำหรับโปรเจกต์พัฒนาระดับคลังโค้ดที่ต้องการมาก

ทำไมควรพิจารณา

พิจารณาสำหรับความเหมาะกับงานนี้: การดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม

อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตจ่ายตามการใช้งาน — เครดิตขึ้นอยู่กับการใช้จริง
เหมาะที่สุดสำหรับการดีบักระดับคลังโค้ดและการทบทวนสถาปัตยกรรม