กลับไปที่โมเดลรูปภาพ
รูปภาพAlibaba
Wan 2.7 Image ตัวสร้างรูปภาพ AI
Wan 2.7 Image คือตัวเลือกภาพ Wan แบบหลายภาพอ้างอิงที่ต้นทุนต่ำกว่าบน Rivya คุณเริ่มจากข้อความหรือนำภาพอ้างอิงเข้ามาได้สูงสุดเก้าภาพ เลือกผลลัพธ์ 1K หรือ 2K อย่างเรียบง่าย และใช้เมื่อเครื่องมือแก้ภาพจากภาพเดียวแคบเกินไป แต่ Wan 2.7 Image Pro หนักเกินความจำเป็น
- อินพุต
- พรอมป์ + รูปภาพเสริม
- เอาต์พุต
- ตัวสร้างรูปภาพ AI
- เครดิต
- เริ่มต้น 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
- เหมาะที่สุดสำหรับ
- บอร์ดร่างโซเชียลและแคมเปญที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพ
ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่างสำหรับโฆษณาท่องเที่ยวสมจริงขั้นสูง เน้นองค์ประกอบ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่างสำหรับโฆษณาท่องเที่ยวสมจริงขั้นสูง เน้นองค์ประกอบ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
เหมาะที่สุดสำหรับ
บอร์ดร่างโซเชียลและแคมเปญที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพตัวแปรสินค้า หรือแพ็กเกจจิงจากภาพต้นทางหลายภาพสำรวจลุคแบรนด์อย่างรวดเร็วด้วยราคาคงที่ที่ถูกกว่าทดสอบอารมณ์ภาพและองค์ประกอบก่อนขยับไป Pro
รองรับ
ข้อความเป็นภาพภาพเป็นภาพ
ทดลองออนไลน์
ลองใช้ Wan 2.7 Image
ผลลัพธ์
Wan 2.7 Image
Alibabaข้อความเป็นภาพWan 2.7 Image คือตัวเลือกภาพ Wan แบบหลายภาพอ้างอิงที่ต้นทุนต่ำกว่าบน Rivya คุณเริ่มจากข้อความหรือนำภาพอ้างอิงเข้ามาได้สูงสุดเก้าภาพ เลือกผลลัพธ์ 1K หรือ 2K อย่างเรียบง่าย และใช้เมื่อเครื่องมือแก้ภาพจากภาพเดียวแคบเกินไป แต่ Wan 2.7 Image Pro หนักเกินความจำเป็น
Wan 2.7 Image
ยังไม่มีผลลัพธ์ ส่งพรอมต์เพื่อเริ่มรัน
ข้อความเป็นภาพภาพเป็นภาพ
พรอมป์เริ่มต้น
เริ่มใช้ Wan 2.7 Image ด้วยพรอมป์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว
ใช้เทมเพลตที่จับคู่กับ Wan 2.7 Image ไว้แล้ว เมื่อคุณต้องการการรันแรกที่ดีกว่าการเริ่มจากพรอมป์ว่าง
หลักฐานของโมเดล
ผลลัพธ์จาก Wan 2.7 Image มีหน้าตาอย่างไร
ใช้การทดลองออนไลน์ด้านบน แล้วเปรียบเทียบตัวอย่างผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อประเมินความเรียบร้อย จังหวะ และความเหมาะกับงาน ก่อนใช้เครดิตเพิ่มเติมใน Studio
ตัวอย่างหลัก
ตัวอย่างสำหรับโฆษณาท่องเที่ยวสมจริงขั้นสูง เน้นองค์ประกอบ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ตัวอย่างภาพโฆษณาท่องเที่ยวสมจริงขั้นสูงที่แสดงตัวแบบ องค์ประกอบ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
อินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
สิ่งที่ควรสังเกต
ตัวอย่างภาพโฆษณาท่องเที่ยวสมจริงขั้นสูงที่แสดงตัวแบบ องค์ประกอบ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
เครดิตต่อการใช้งาน
เริ่มต้น 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล
ทำไมโมเดลนี้จึงใช้ได้ผล
ตอนนี้มีค่าใช้จ่าย 5 เครดิตต่อการรัน
รองรับทั้ง text-to-image และ image-to-image
ภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพสำหรับงานแก้ไขที่มีการชี้นำ
งานที่เหมาะที่สุด
งานที่เหมาะที่สุด
บอร์ดร่างโซเชียลและแคมเปญที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพตัวแปรสินค้า หรือแพ็กเกจจิงจากภาพต้นทางหลายภาพสำรวจลุคแบรนด์อย่างรวดเร็วด้วยราคาคงที่ที่ถูกกว่าทดสอบอารมณ์ภาพและองค์ประกอบก่อนขยับไป Pro
หลักฐานของโมเดล
ตัวอย่างสำหรับโปสเตอร์ภูมิทัศน์หมึกบนกระดาษฉีก เน้นขอบกระดาษมีมิติและองค์ประกอบภูมิทัศน์ที่ไม่มีข้อความตายตัว
ตัวอย่างโปสเตอร์ภูมิทัศน์หมึกบนกระดาษฉีก พร้อมช่องเปิดทรง S แม่น้ำ เนินเขา และความลึกของกระดาษซ้อนชั้น
ตัวอย่างสำหรับโปสเตอร์คอลลาจไทม์ไลน์เมืองในหนึ่งวัน โดยเน้นจังหวะสิบสองพาเนล แลนด์มาร์กที่แม่นยำ แสงจากเช้าถึงกลางคืน และพื้นที่ชื่อเรื่องที่แก้ไขได้
ตัวอย่างโปสเตอร์คอลลาจไทม์ไลน์เมืองในหนึ่งวัน พร้อมสิบสองพาเนลที่แสดงแลนด์มาร์ก ถนน ระบบขนส่ง และแสงไฟยามค่ำคืนในเมืองเดียวกัน
ตัวอย่างสำหรับโปสเตอร์เมืองแสงและหมึก เน้นองค์ประกอบ รายละเอียดที่แก้ไขได้ ลำดับชั้นภาพ และข้อจำกัดการผลิตที่ปลอดภัยต่อแบรนด์
ตัวอย่างภาพโปสเตอร์เมืองแสงและหมึกที่แสดงตัวแบบ องค์ประกอบ ทิศทางสไตล์ และโครงสร้างผลลัพธ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
เมื่อใดที่โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะ
ความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
สัญญาณความเหมาะสม
ตอนนี้มีค่าใช้จ่าย 5 เครดิตต่อการรัน
รองรับทั้ง text-to-image และ image-to-image
ภาพอ้างอิงสูงสุด 9 ภาพสำหรับงานแก้ไขที่มีการชี้นำ
เก็บชุดพารามิเตอร์ไว้ในโครงสร้างผลิตภัณฑ์ที่เสถียรปัจจุบัน
ทางเข้าภาพ Wan ต้นทุนต่ำกว่าเคียงข้าง Wan 2.7 Image Pro
งานที่เหมาะที่สุด
ใช้เมื่อโจทย์มีลักษณะเช่นนี้
บอร์ดร่างโซเชียลและแคมเปญที่ใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพตัวแปรสินค้า หรือแพ็กเกจจิงจากภาพต้นทางหลายภาพสำรวจลุคแบรนด์อย่างรวดเร็วด้วยราคาคงที่ที่ถูกกว่าทดสอบอารมณ์ภาพและองค์ประกอบก่อนขยับไป Proทีมที่ต้องการความยืดหยุ่นของภาพ Wan โดยไม่จ่ายต้นทุนพรีเมียมต่อรัน
ข้อเท็จจริงแบบไม่ปรุงแต่ง
อินพุต เอาต์พุต และเครดิตที่ต้องยืนยัน
ผู้ให้บริการ
Alibaba
หมวดหมู่
รูปภาพ
ความสามารถ
ข้อความเป็นภาพ · ภาพเป็นภาพ
โมเดลเครดิต
เริ่มต้น 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เส้นทางอินพุต
พรอมป์ + รูปภาพเสริม
การตั้งค่าพรอมป์
สูงสุด 5,000 ตัวอักษร
การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา
ใช้งานผ่าน API ได้บางส่วน
Wan 2.7 Image มีโหมด Public API ที่เรียกใช้ได้ แต่โหมดที่ใช้สื่ออ้างอิงยังต้องอาศัยการอัปโหลดผ่าน Files API ตรวจเอกสารอ้างอิงของโมเดลก่อนส่งคำขอ
FAQ
Wan 2.7 Image FAQ
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
โมเดลอื่นที่ควรพิจารณาต่อ
รูปภาพ
Z-Image
โมเดล text-to-image น้ำหนักเบาของ Alibaba สร้างภาพเดี่ยวได้รวดเร็วพร้อมอัตราส่วนภาพ 5 แบบ เหมาะกับร่างคอนเซปต์เร็วและภาพสำหรับโซเชียลมีเดียในราคาเพียง 1 เครดิต
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อภารกิจถัดไปของคุณต้องใช้ พรอมป์เท่านั้น
อินพุตพรอมป์เท่านั้น
เครดิตเริ่มต้น 1 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะที่สุดสำหรับคอนเซปต์ภาพรอบแรกต้นทุนต่ำ
รูปภาพ
Nano Banana 2
โมเดลรูปภาพรุ่นใหม่ของ Google พร้อมความละเอียด 4K, อัตราส่วนภาพ 15 แบบ (รวมแบบสุดขั้ว 8:1), การอ้างอิงข้อมูลจริงด้วย Google Search และภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ — เครื่องมือสร้างรูปภาพที่ยืดหยุ่นที่สุดบน Rivya
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: เริ่มต้นที่ 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตเริ่มต้นที่ 5 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะที่สุดสำหรับคอนเซปต์รูปภาพขนาดใหญ่และเลย์เอาต์แนวพาโนรามา
รูปภาพ
Nano Banana Pro
โมเดลรูปภาพระดับพรีเมียมของ Google พร้อมเอาต์พุต 4K, อัตราส่วนภาพ 11 แบบ และภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพ ปรับให้เหมาะกับภาพแบรนด์และแคมเปญความละเอียดสูงที่ต้องการรายละเอียดและความแม่นยำของสีที่เหนือกว่า
ทำไมควรพิจารณา
พิจารณาเมื่อหมายเหตุเครดิตเหมาะกับการรันถัดไปของคุณ: เริ่มต้นที่ 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
อินพุตพรอมป์ + รูปภาพเสริม
เครดิตเริ่มต้นที่ 8 เครดิตต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เหมาะที่สุดสำหรับภาพแบรนด์ระดับพรีเมียมและภาพการตลาดระดับสูง